“我就是我，是颜色不一样的烟火”，这几乎可以代表中国95后年轻人的个性宣言。这一新生代正倍受关注，至少在商业世界里，想要嗅出他们身上的标签和消费特征，如下几个应该是不得不回答的问题：

95后最喜欢的颜色是什么吗？95后最喜欢什么样的服装搭配？最爱买什么样的服装花色？

这些问题，时尚达人、服装设计师或者调研公司甚至都无法告诉你答案，而对于95后最常出没的QQ空间来说，这个问题不难回答。

95后最喜欢的服装颜色排行（来源：《AI+时尚：中国95后流行色报告》）

北京时间2月14日，腾讯QQ空间携手电商平台唯品会在纽约时装周亮相，举办了首个“AI＋时尚”大秀，并联合发布了《 AI+ 时尚：中国95后流行色报告》（时装周现场情况可以点击 直播链接 查看）。

腾讯在纽约时装周首个“AI＋时尚”大秀现场图

这份报告中一个有趣的结论是：RGB值为22/20/24的“不饱和黑色”是95后的最爱（它被命名为“95度黑”），而他们最常选择与黑色搭配的颜色是“红、黄、蓝”，最爱买的花色是印花、涂鸦和字母。

这一结论、包括上图中截取自报告原文的“服装颜色排行”，都是基于人工智能技术实现的。据悉，腾讯的人工智能团队“腾讯优图”借助 AI 人脸识别与图像处理技术，分析了2016年整年 QQ 空间相册中千亿公开照片，结合唯品会平台提供的“95后服装销售大数据”，完成了这份报告。

QQ空间用户发布的千亿张色彩斑斓、背景各异的公开照片成了数据库，腾讯优图从中提取出了这一人群的“流行密码”，进而破译他们不为人知的“心理密码”。

据腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱介绍，要破译出95后的流行色需要跨越两大技术难点：

首先是要对用户进行年龄识别。从AI的技术角度出发，需要给计算机输入非常多不同年龄的人脸照片数据，然后通过五官点定位、人脸归一化处理，在通过深度学习神经网络的训练获得模型，从而对照片进行年龄识别。在此次统计中，腾讯优图将误差控制在了“正负3岁”以内。

腾讯优图实验室总监黄飞跃博士告诉钛媒体，人脸识别是优图的优势项目，以海量数据和优质模型排名国内前列，“在腾讯公司内部，优图为包括QQ空间、QQ音乐、天天P图等明星产品在内的五十多个业务提供相关技术支持并成功落地。”

另一个难点在于，如何对用户的衣服进行分割，再进行色系统计。腾讯优图借助人体检测、衣服分割等算法，将人体和衣服从背景中分割出来，做到了95%的像素分割精度。从而保证了统计的精确性。

这次“95后流行色解码”不过是腾讯优图的一次“牛刀小试”，也是这只躲在腾讯产品线背后的“AI后援军”难得的一次亮相。

你可能没有听过这只团队，不过当你在QQ空间里上传、整理朋友合拍照，当你用天天P图进行“照骗作案”时，当你在QQ视频聊天时戴上“兔耳朵”、“猪鼻子”时，都是他们在一次次升级你的玩法，让你玩得更尽兴、智能。

实际上，腾讯优图是腾讯社交网络事业群中一个从事视觉识别和应用的团队，从2012年的5人团队发展到如今将近100人的人工智能实验室，四年以来，它已经将人脸检测、五官定位、人脸识别、人脸核身、图像理解等技术应用于QQ空间、QQ空间、微众银行、广点通等自营项目以及滴滴出行、微影时代，京东等投资项目中。

作为腾讯帝国的一只“AI纵队”，腾讯优图用人工智能技术助力其他业务线产品升级，不断打造竞争壁垒。

钛媒体曾经在《Snapchat让Facebook心惊肉跳，但中国版可能很难成功》中分析过，中国版的Snapchat要想成功，必须先过QQ这一关，而QQ正是通过在图片、视频聊天中的很多新鲜玩法，才能对年轻人保持持续得吸引力，立于不败之地，QQ空间也是同样。这背后腾讯优图功不可没。

Faceu、Snow、美图秀秀用的都是第三方的图像识别技术，而腾讯用自己的技术，加上一流的产品能力，做出了不逊色于它们的图片、视频产品。从而牢牢占据了图片、视频聊天市场，少了Facebook那样的后顾之忧。

而曾经引发热议的支付宝“刷脸”使用的是第三方公司Face++的人脸识别技术，微众银行的用户识别使用的则是内部优图团队的技术。

腾讯优图开放平台

当腾讯优图的AI技术在数亿用户的内部产品中试练、调教之后，它决定将技术对外输出，通过开放平台服务更多的外部企业，同时提高自己的行业影响力。腾讯优图采用了标杆策略，先选择行业中的标杆案例（金融行业的微众银行、电子商务的京东、安防领域的安防系统等），做成行业方案，将技术通过“腾讯优图开放平台”开放给中小企业。

而随着人工智能“平民化”时代的到来，各大互联网巨头都在加速布局。而AI能力的输出也是他们扩张帝国边界的重要途径。在这方面，腾讯已经走在在国内同行的前面。

而腾讯无法复制的一个优势就是8亿的月活跃社交用户产生的海量数据，95后流行色展现的只是其中的冰山一角。腾讯优图也正在从被动地接内部“散单”，转为主动进行更多维度的数据挖掘，真正发挥腾讯的大数据优势，提高其用户变现能力。（本文首发钛媒体）