七年前的2010年，BAT掌门人李彦宏、马云、马化腾曾经聚首深圳IT领袖峰会论坛，这是三巨头领袖首次同台论道。彼时，谷歌刚刚离开中国，中国移动互联网步入初期，奠定未来的三巨头也刚刚成型。主持人吴鹰在当时抛出的话题还是“互联网风云”，三巨头围绕着搜索、电商等业务进行了探讨。

时隔七年，BAT三家互联网巨头的掌门人再度聚首深圳IT领袖峰会论坛，这次三巨头聊的却是人工智能。七年来，从互联网到人工智能，这个转变恐怕是台上三位大佬也不曾想到的。

从互联网到人工智能，这七年来到底发生了什么

这七年是移动互联网迅速普及的七年，从一开始的狂飙突进、粗放增长，到今天已经逐步步入移动互联网的瓶颈期，也被业内称作是“下半场”。

上半场比的是营销、运营，追求速度、野蛮生长是主调，小米、滴滴等一批企业都是在这股浪潮中崛起。这也是这七年来中国互联网的主调。2010年以前，中国互联网的模式都是copy to硅谷。

随着七年来国内互联网企业不断创新，中国互联网正在逐渐形成自己的特色。国内人口众多，互联网高度发达，承载了庞大的服务能力，在很多层面上正在超越国外。所以这些年来，BAT从复制硅谷之后，都在逐渐形成自己的独特模式，最典型案例则是中国的O2O服务、互联网硬件模式，而且BAT为代表的中国企业还在把自家的新商业模式输出到海外市场。

从一开始的粗放增长之后，BAT也在进入“下半场”的比拼。下半场比的是精耕细作，如何利用好数据才是重点。所以李彦宏会说——互联网是开胃菜，人工智能才是主菜。而马云认为，未来30年不属于互联网时代。

之所以说人工智能才是主菜那是因为，互联网的本质是连接，而人类社会发展靠的是生产效率的提升。互联网本身是没办法带来效率提升的，但人工智能可以，因为人工智能的本质就是粗放的数据经过云计算，逐渐变得系统化、结构化，最终被用于一个个具体的业务之中，驱动具体业务能够变得更便捷、更精确，减少不必要的浪费。

事实上，你去看今天各个互联网巨头的业务会发现。人工智能已经渗透入了公司业务的方方面面。无论是搜索、电商、社交、资讯还是生活服务等业务，都已经和人工智能紧密相连。或者说的更准确一些的话——都已经和大数据以及精确的计算紧密相连。

你在资讯平台上看到的新闻早已经经过了人工智能的精准计算，你在电商平台上看到的商品也是根据你平时浏览的商品计算得来。你点的外卖其配送路线甚至也是人工智能计算的结果。人工智能离我们非常遥远，却又潜移默化、无处不在。

三巨头畅聊人工智能，那BAT到底干了哪些事情

三巨头都在聊人工智能，观众都非常想知道，当李彦宏、马云、马化腾在聊人工智能的时候，到底在聊些什么东西。如果要看这三家在人工智能层面的布局会发现，百度是一骑绝尘的实用主义者，阿里是浪漫洒脱的重商主义者，而腾讯则是尚处起步的蹒跚学步者。之所以会形成这样的态度其实和这三家具体的业务及历史有很大的关系。

百度：一骑绝尘的实用主义者

百度面对人工智能的浪潮最为热情，动作也最为激进。不过激进中可以发现，百度在人工智能领域的布局还是呈现了很强的规划性，整体路径也是从理论走向实用。

从这份表格来看，百度人工智能在短期产品、中期规划、长期愿景上并非孤立存在的，这是一套以人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)三大板块为核心的组合拳，也是从理论到实用落地的过程。也难怪百度的人工智能在BAT三家中布局最为完整，也走的最远，而李彦宏会说“堪比工业革命”。

                                （图片来源：作者根据《44个月，百度的人工智能路》等文章归纳制作）

自2013年1月李彦宏提出要设立深度学习研究院、4月设立硅谷人工智能实验室以来，人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向。这种热情和百度过往的积淀有很大关系。

从搜索时代开始，百度在数据积累最丰厚，手中握有一座金矿。百度相比于阿里、腾讯这两家的优势在于数据最全面，数据样本比较复杂，数据的广度和多样性上比较强。数据是人工智能的基础，而且搜索又是最容易形成数据和人工智能的。

                             数据对人工智能的重要性 （图片来源：《乌镇指数: 全球人工智能发展报告 2016》

用谷歌CEO LarryPage在纪录片《Google and the World Brain》中提到的一句话来说，搜索引擎是我们的主动意识与互联网世界之间最重要的连接方式，并且在长期数据积累、存储技术、云服务、超级计算和机器学习等方面具有独特优势，或许它们将成为最接近人工智能的互联网应用。

百度做人工智能基本是顺势而为的举动。而且从2013年到2017年，这五年间，步伐比较明晰，一方面是基础技术的研发，另一方面则是短期产品、中期规划、长期愿景都已经铺开。

人工智能最基本的还是自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习等技术的融合，具体产品的落地都离不开这些技术，所以你不难理解，为何在人工智能方向确立初期，百度会成立深度学习研究院和人工智能实验室。

这些看似“学院派”的内容恰恰是和产品落地、技术实用相辅相成的。就像李彦宏在这次峰会上所说的，“它需要在理论上、算法上，在很多方面有长远的布局和突破，所以从那个时候开始，大规模地投入去吸引人才，去推进算法。”

事实上，百度在2014年也逐渐把短期产品以及中期规划铺开。百度识图这类短期产品逐渐诞生并小试牛刀，虽然说这些产品表面上看实用价值不大，但是却对于机器自我学习、数据收集有一定的帮助。

百度人工智能真正的短期产品应该还是人工智能在金融、信息流甚至是以外卖为代表的生活服务业务上的运用。这些短期产品并非只会短暂存在一小段时间，而是人工智能和具体产业的当下结合，这种结合也代表了人工智能目前的实用性进展，而且还将长期存在、长期演进，甚至是是中期规划的一部分。

从中期规划上看，无人车为代表的人工智能项目也正在逐渐落地。百度天智平台则是基于百度大脑为各行各业打造的智能化业务系统，这些和产品密切结合的项目不仅仅需要百度自身的布局，更需要行业合作伙伴的配合。

这种开放甚至会逐渐推动未来的未来规划。人工智能不是BAT中哪一家的事情，未来20年到50年可能都是人工智能的爆发期、实用期，在这种时代大潮下，显然不是一个公司能够把所有的事情都做下来的。所以李彦宏说，能够提供平台，给一些没有这么多计算资源、不是有长远研发能力的机构，（让他们）去做他们擅长的，他们对于很多垂直领域可能比我们的了解更加深刻，让他们去做的话，会推动整个人工智能技术的发展。

长期规划层面上，百度云在在智能政务、智慧城市、智慧交通等公共事业领域同样在展开投入。目前来看，人工智能在这些领域可能只是出于初期，但是随着5G网络的迅速演进，这部分业务在未来一段时间也将会有很大的进展。

阿里：浪漫洒脱的重商主义者

之所以说阿里是浪漫洒脱的重商主义者，也和阿里的基因以及马云的远景有很大关系。阿里的根基在于零售业务，随着零售业务在线上面临瓶颈，阿里的业务正在逐渐走向与线下融合。

菜鸟网络、农村淘宝这类业务表面上看虽然很艰辛，甚至有些逆互联网之道而行，但是从这背后可以看出阿里与国家经济命脉相结合的勇气，充满了浪漫主义的色彩。

这种重商和浪漫的气息同样影响着阿里在人工智能层面上的布局。目前阿里的人工智能更多运用在电商、物流等零售服务业务体系内，如淘宝天猫、菜鸟网络、蚂蚁金服。

                               阿里在人工智能领域的布局 图片来源：《云栖报告 人工智能：未来制胜之道》

阿里在人工智能领域的布局几乎都和自家业务有非常紧密的结合，尤其是在去年双十一，人工智能在菜鸟网络上的运用非常典型，人工智能通过对区域订单量的预判，提前布局仓储，提升了物流效率。而去年双十二，口碑在线下实体零售业、服务业的运用也是通过人工智能预判线下流量并展开业务导流。从这些案例来看，阿里的人工智能业务处处指向零售服务业务。

这种指向中能看到某种精致的重商主义特色。不过，马云老师同样也有浪漫主义的远景。上个月开始，马云宣布开始推动“NASA”计划，着重发力机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别。

其实从中长期来看，阿里的人工智能体系会逐渐强调IoT的作用。阿里王坚博士在《在线》一书中说，互联网变成基础设施，数据变成新的生产资料，计算变成公共服务，这三者裂变的结果是新经济的出现。

前几天，阿里云总裁胡晓明在在深圳云栖大会上就曾提到“万物智能”概念。IoT正在逐渐影响着生产、制造、生活的方方面面。阿里云无进入医疗和制造领域，推出机器学习平台PAI2.0，都是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。这恰恰是在给制造业企业乃至学校、医院等一系列公共服务机构提供智能服务。

从这个体系来看，阿里的人工智能注重的是赋能商业，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系对具体的企业进行赋能，尤其是制造业企业。从这个角度来看，阿里和百度之间他们在长期愿景上其实存在很大的共识。

但仔细来看，阿里更偏向于通过物联网以及人工智能给实体制造业带来更多帮助。过往阿里时常被称作是“实体经济的毒瘤”，甚至两会上这种言论都甚嚣尘上，这次马云在IT领袖峰会上也再一次驳斥这种观点。显然，“实体经济的毒瘤”这种观点存在很大的问题，而阿里希望发展人工智能、万物互联网，以此对实体制造业进行反哺，也是在为自己正名。

总而言之，阿里的人工智能是在阿里的DT和赋能话术体系下展开的。在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。而阿里的人工智能也是放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。

腾讯：尚处起步的蹒跚学步者

和百度、阿里的人工智能普遍和具体业务相结合不同，腾讯的人工智能更多呈现了实验的性质。腾讯一直以来在人工智能的层面上都是闲敲棋子。所以在这次IT领袖峰会上，马化腾谈到，其实Robin（李彦宏）人工智能走得更前，对腾讯来还是落后不少，去年刚开始才成立了这个团队。

这和腾讯的业务结构以及商业逻辑有很大的关系，腾讯的业务核心大多是一个个具体的产品，如社交APP或是游戏，这些业务不像百度、阿里，需要借助数据来提高效率。况且腾讯手握微信，在移动互联网时代非常安逸，对人工智能的迫切需求并不大，不像百度和阿里一样，对未来有着非常紧迫的危机感。

而且在腾讯文化中，素来重视互联网产品，看得见摸得着的具体产品才是腾讯的基因，人工智能这种“虚无缥缈”而且需要长期投入的业务自然没有那么高的优先级。

当然，随着人工智能的浪潮来临，腾讯也在逐渐布局人工智能。腾讯人工智能目前尚处起步阶段，所以腾讯的人工智能更多是以实验室的形式出现，包括公开宣传建立AI Lab，可以看出目前腾讯还在人搭建才团队。

腾讯各个事业部的后端已经采用了人工智能的技术。而且前段时间围棋Ai绝艺的成功也是展现了腾讯在这一领域的野心。

其实从种种细节来看，今天腾讯在人工智能领域的布局更像是2013年的百度。对于腾讯而言，在人工智能领域更关注场景、大数据、计算能力和人才。马化腾说，如果没有场景落地，业务没办法往下走。业务部门的大数据，很多是垃圾数据，数据清洗和标签化难度很高，这里是一个混合的过程。

以腾讯目前的实力来看，在人工智能领域最大的底牌还是腾讯云的积累，过去一年腾讯云多次展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储和流媒体等技术应用，腾讯同样瞄准了未来的市场。

云计算和产业连接可能才是人工智能的竞争核心

之所以说云计算是人工智能的核心。是因为云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力，以降低终端本身的复杂性，让数以兆计的各类物品的实时动态管理，智能分析变得可能。这种信息价值深度挖掘的方式，能够带动整个产业链和价值链的升级与跃进。

                                         （图片来源：《乌镇指数：全球人工智能发展报告 2016》）

除了云计算之外，数据的整合同样重要。就像马化腾说的那句话一样，业务部门的大数据，很多是垃圾数据，数据清洗和标签化难度很高，这里是一个混合的过程。

BAT虽然诞生了很多数据，但是大量数据都是非结构化的数据。这些散乱的数据存在不同的系统里，需要逐渐把它们联系起来，并把那些显性的和隐性的关联关系挖掘出来，最终让其变成可用的数据。

当然，人工智能最重要的还是要和具体产业尤其是传统产业相结合，因为智能化的运用和拓展会带来社会生产方式的剧烈改变，届时会出现诸如智能制造、智能农业、智能国防、智能服务、智能电网、智慧城市、智能家居等新兴产业，这才是真正影响生活和社会未来的方向。