钛媒体7月29日消息，原360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成正式宣布加入依图，担任依图首席技术官。

对此消息，颜水成对钛媒体表示，依图一直都欢迎各界人才的加入与合作，他非常高兴能加入这个优秀而且充满活力的团队，作为首席技术官，在深感责任重大的同时，也期待与依图一起构建智能的未来。

与依图创始人为旧相识，理念趋同

经过近20余年的探索与实践，颜水成已经成为横跨学界和工业界的AI实践者。

1995年，颜水成考入北京大学数学系，在本科之后，他选择计算数学（Computational Mathematics）和应用数学为博士研究方向。

而在2001年，颜水成进入微软亚洲研究院实习，开始踏入人工智能领域。

在微软亚洲研究院期间，颜水成师从人脸识别和智能视频监控专家李子青（Stan Z. Li）以及计算机视频检索领域开山鼻祖、微软亚洲研究院创始人之一张宏江。

2006年，颜水成赴伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）留学，并成为了UIUC的博士后研究员。在UIUC师从美国工程院院士、计算机视觉大师黄煦涛（Thomas Huang）教授。

2008年，颜水成加入新加坡国立大学，逐渐成为NUS的机器学习和计算视觉领军人物，并成为新加坡国立大学任终身教职。

在新加坡国立大学期间，颜水成发表了近500篇文章，取得过计算机视觉旗舰竞赛PASCAL VOC和ImageNet共7次冠军或提名奖。他带领的团队曾提出的“Network in Network” ，对深度学习产生了很大的推动力，同时他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。

微软亚洲研究院颜水成结缘人工智能与依图的重要地点。而在微软亚洲研究院与朱珑和林晨曦的交往，最终成为颜水成加入依图的契机。

“早期的CV创业公司大部分与微软或黄煦涛教授都有关系，我在两个地方都呆过，所以大家都相互非常熟悉。与依图创始人朱珑在微软亚洲研究院在同一office呆过很长时间，与联合创始人林晨曦在微软亚洲研究院也有过交集，同时对依图的发展过程也非常了解，所以朱珑相邀时，加入依图的决定也就非常的简单和迅速。”

而在加入依图之前，在360集团的任职经历，也给学术背景深厚的颜水成，带来了重要的工业实战经验。

2015年，颜水成加入360集团。在360集团期间，他带领团队多次在计算机视觉竞赛领域斩获奖项，更重要的是，在他带领下，研究院承接了来自360不同业务线的AI需求，对其提供技术输出。研究院的人工智能技术已经广泛应用于360的全系列产品中，包括直播、智能硬件、搜索和信息流等业务。

而对于此次加入依图，除了与朱珑和林晨曦等人是故交之外，颜水成表示，十分认同依图“瞄准世界级的命题”的理念。

“中国作为最活跃、最开放的AI应用市场，存在大量世界级的命题。依图已经组建了一个拥有世界水平的研发团队，在AI商业化落地和服务方面也有深厚的积累。我十分期待与团队一起，进一步加强 AI 基础研究，同时深入行业，让 AI 技术在更多场景真正落地。”

颜水成在依图

技术型团队，吸引世界级AI人才加入

颜水成的加入毫无疑问为依图科技增添了强劲的技术实力，补齐了首席技术官这一职务。

目前依图的主要管理团队为：创始人兼首席执行官朱珑、联合创始人林晨曦、首席创新官（CINO）吕昊，首席技术官颜水成。

作为计算机视觉人工智能领域独角兽，依图科技的管理层普遍为业界颇具影响力的技术型人才。

其中，创始人朱珑博士是全球杰出人工智能科学家，2012年回国创办依图科技。

他师从计算机视觉奠基人Alan Yuille教授（IEEE 院士，师承物理大师霍金），曾带领团队多次获得国际计算机视觉算法竞赛冠军，在世界顶级人工智能、机器学习、计算机视觉刊物PAMI、IJCV、NIPS、AISTATS、CVPR等发表数十篇论文。

联合创始人林晨曦为前阿里云资深专家、技术总监，曾在微软亚洲研究院从事机器学习、计算机视觉、信息检索以及分布式系统方向的研究工作。2008年至2012年期间，组建并带领百人以上优秀工程师团队，搭建了国内最大的拥有自主知识产权的飞天分布式云计算操作系统。

而有意思的是，在两名技术“大牛”创始人的带领下，依图科技未按照传统公司“组局”的思路搭建管理层，而是按公司发展节奏，在全球范围内招募技术大牛、集聚世界级人才，逐渐补齐重要角色。

就在2018年1月，依图科技从谷歌总部挖来研究科学家吕昊博士，并设立首席创新官（CINO）这一并不多见的职务。吕昊负责推动创新策略和方法，协同各项资源，加强培养孵化，参与研发人工智能领域最前沿的产品和工具。

刚刚加入依图的颜水成，在职务上与吕昊略有区别。

作为首席技术官，他将与依图团队一起，进一步加强 AI 基础研究；深入行业，让AI技术在更多场景真正落地。

而对于为何离开360集团，选择依图科技这样一家仍在高速成长阶段的创业公司，颜水成回应钛媒体表示，无论是360还是依图，任何一家有抱负的公司都在思考如何提升现有业务，同时思考下一个新的机会在哪儿。相对来说，创业公司的节奏会更快些，而业务也会更聚焦和专注。

今年，人工智能开始从技术向产业靠拢，作为计算机视觉领域领军企业，在原有的图像识别之外，依图也在积极布局语音识别与自然语言处理技术，并选择将技术在安防、医疗、交通、智慧园区等多个垂直领域落地，并接连发布了数项重磅产品。

“让AI落地”也是颜水成的工作理念之一，他曾在多个公开场合强调AI技术在产业落地的重要性。

颜水成对钛媒体表示，要找到适合AI产业化、规模化的场景需要对技术有深刻理解，对技术趋势有预见，还需要对行业和市场有清楚的认知，尤其是后者。这与依图的发展思路不谋而合。

“产学结合是 AI 这门学科的特点，尤其是推动这一波 AI 热潮的深度学习，离不开大数据和计算力，而后者往往存在于产业界。依图在稳定发展的同时也在打造新的赛道，如医疗和芯片。”

经历了学术界、工业界之后，颜水成对AI落地有着更深刻的理解。他表示，想要取得AI突破不是单靠学界或者产业界能做到的，想要取得 AI 突破甚至也不是单靠一家公司能做到的。

此外，对于高速发展中创业公司来说，如何招聘到更多的人才加入也是一大挑战。因此，为依图找到更多的技术型人才，也是颜水成的重要任务之一。（本文首发钛媒体，作者/赵宇航）