8月23日,恒生电子重磅发布智慧金融的新基础设施——恒生数据中台Powered by Alibaba Cloud。
该中台集成了阿里云新一代自动化数据资产构建与管理平台,将为资本市场各类金融机构提供一体化的数据中台解决方案,包括一体化的平台建设、数据治理和大数据AI应用。
深度集成阿里云,但并非捆绑关系
就在今年五月,恒生电子联合蚂蚁金服、阿里云发布新一代技术平台JRES3.0,这一次发布的数据中台依然Powered by Alibaba Cloud。无论怎样看,恒生电子都脱离不了“阿里系”的标签。
恒生电子提出中台战略确实受到了阿里巴巴的启发。
2015年年末,阿里巴巴将搜索事业部、共享业务平台、数据技术、产品部组建为“中台事业群”,并喊出“小前台,大中台”的管理模式。
“其实在阿里提出中台概念之前,恒生电子就一直在探索类似的模式,只不过那时候我们不叫中台,更多的叫中心。”
恒生公司首席架构师、数据中台发展部经理章乐焱在专访中向钛媒体透露,早在20年前,为满足业务需求,恒生电子就设立了公共技术部门——该部门专门负责为恒生提供可复用的公共技术平台。而如今回想起来,该部门充当的角色,实际上就是现在所谓的“技术中台”。
同时,恒生电子也帮助各种券商、金融机构建立数据中心。就在阿里提出中台的概念后,2016年,恒生电子在内部进行了探讨,认为中台这一概念,实际上就囊括了恒生电子之前做的一些事情。今年,恒生电子正式提出中台战略,将更多业务中心、技术中心及数据中心的概念、模式进行升级,同时在组织架构上进行了调整,形成了恒生自己的“大中台战略”。
恒生电子的“大中台战略”即构建集技术中台、业务中台、数据中台为一体的大中台体系,以应对未来所需更快的业务创新、成本更低的业务探索。
“以前我们有各种中心,现在我们将这些中心统一规划到专门部门负责这三个中台。研发中心负责技术中台,数据中台发展部负责数据中台,还有共享服务发展部,负责业务中台。”
恒生大中台建设从技术中台出发,由技术中台赋能业务中台和数据中台建设。同时,业务中台和数据中台相辅相成,业务中台数据同步到数据中台,结合外部生态数据,选择合适的人工智能工具进行数据的计算,实现数据在洞察和预测方面的价值;大数据分析的结果又反馈到业务生产系统中,创造更多的业务场景,实现数据驱动业务运营。真正实现一切业务数据化,一切数据业务化。
谈及阿里的中台战略与恒生电子中台战略最大的不同,章乐焱表示,阿里中台主要服务于内部,而恒生中台战略则面向金融业,从模式上来讲,恒生面对更多个性化需求,模式难度更大,而且金融行业存在各项行业标准,在落地中台时一定要参考行业标准。
而深度与阿里云的合作,也不意味着恒生电子的中台系列产品及解决方案是与阿里相捆绑,二者有着明确的分工,而在平台化与组件化的方案中,客户选型也非常灵活。
如图所示,在本次发布的恒生数据中台中,阿里云的角色主要是提供新一代自动化数据资产构建与管理平台,而更多在金融行业专业的数据加工、业务赋能、新场景挖掘等等工作,则是由恒生电子来完成。
通俗地解释就是:阿里云提供的是公共IT技术能力,而恒生电子提供的是金融行业业务的中间层能力。
章乐焱用了一个通俗例子来解释专业能力的重要性:“金融行业有其特殊的属性,这些专业的数据、术语需要更懂金融业的人来做。比如‘苹果’,在其他语料库中就是我们吃的苹果,但在金融领域可能就是指的‘苹果期货’,这就让一些看上去很容易的智能客服、智能资讯做起来很难。”
同时,与阿里巴巴的合作并不意味着客户在选型过程中就一定要选择阿里云相关产品。
“券商都有自己的业务需求,‘全家桶’式也不是大趋势,所以恒生电子给券商、金融机构们提出的方案也越来越强调平台化、组件化,我们已经考虑到客户在选型过程中有自己的考虑,所以在客户有要求的时候,组件都可以灵活选用。”
但章乐焱也认为,阿里云新一代自动化数据资产构建与管理平台确实帮助客户降低了开发难度,“其实业界中也积累了很多开源的技术,但我们在与阿里云的合作中也看到了他们独特的技术优势,特别是像在自动化、工具化产品上的积累。”
阿里云智能金融事业部运营总监戴国强也在发布会上表示:“此次数据中台的合作,我们希望借助恒生电子在金融科技领域的丰富经验和客户基础,发挥阿里云在技术中台上的实践,通过双方合作让中台技术在各类金融业务场景中落地。”
发布数据中台,恒生大中台战略进一步落地
恒生电子总裁刘曙峰在发布会上表示:“今年5月,恒生电子推出了技术中台JRES3.0,今天我们又发布了恒生数据中台Powered by Alibaba Cloud,这是从AI技术到业务场景之间的AI应用工程平台,也是恒生大中台战略的重要组成部分,恒生希望赋能金融机构在金融智能化时代实现数字化转型升级。”
正如上文所言,恒生大中台战略主要分三块中台业务:技术中台、数据中台、业务中台,本次发布数据中台,是恒生大中台战略进一步落地。
作为智慧金融的新基础设施,恒生数据中台的核心定位是让数据产生价值。
- 首先让数据资产化,通过资源整合,不断完善数据模型,不断补充数据,逐步形成以业务和管理为基础的数据化体系;
- 第二步,让数据标准化,通过制定标准,统一口径,获取具备一致性的高质量数据,为数据应用打下坚实基础;
- 第三步,数据服务化,通过工具沉淀,利用数据促进业务创新;
- 第四步,数据智能化,通过大量人工智能算法训练数据原料,形成数据大脑。
因此,恒生数据中台的建设目标是响应运营、响应业务、创造业务,以业务为导向;而在数据中台的建设上,恒生采取的策略是整体规划、场景驱动小步快跑。
例如:在业务数据中台领域,以统一监管报送、领导者驾驶舱作为应用场景落地;在用户大数据中台领域,以用户行为分析、个性化资讯推荐作为应用场景落地;在投研大数据中台领域,以智能资讯、量化特色因子加工作为应用场景落地。
在本次发布会上,恒生电子还发布了四款基于恒生数据中台的人工智能产品:智眸科创通、智能算法交易、智能舆情预警和超级智能客服,这四款人工智能产品即基于数据中台上的前端应用。
“在金融领域,各种智能资讯、智能投研、智能客服、智能风控,正是数据中台支持下创造出来的全新业务场景,正在迅速颠覆这些业务上原先的人工处理模式。”章乐焱指出,“数据中台的建设,一方面有助于支持前端业务的快速迭代、跨系统的相互协作,另一方面有利于数据分析应用能力的专业化。风口上的数据中台,将成为全领域数据的能力共享中心。” (本文首发钛媒体,作者/赵宇航)
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