文 | 极验

史上最烧脑日剧，《轮到你了》即将大结局，作为岛国悬疑恐怖又一神作，目前全世界剧迷围绕幕后大Boss已经开撕。作为AI圈技（ba）术（gua）流（dang），我们专门找来十位算法大佬让他站在 AI 的角度预测一下凶手，答案竟然是......（文末揭晓）

一天死一个，年度最烧脑 

《轮到你了》故事发生在日本的一座公寓里，新婚夫妇菜奈和翔太搬进了公寓的新房，幸福甜蜜的两人对新生活充满期待。结果公寓居民会发起了一场“交换杀人游戏”，随后剧情一路狂飙，每集死一个，各种烧脑加反转，第一季最后一集竟然连女主都领盒饭了。

然后第二季反击篇开始了，男主一心要为女主报仇，刚好来了一个人工智能专业的研究生——二阶堂忍，男主立马抱上大腿。在日本，人工智能专业被称为“知能ロボット”，通常从属于情报工学方向。在日本开设该专业的院校很多，其中最著名的就是大阪大学和早稻田大学。

           早稻田大学46年前就有了机器人请输入图说

二阶堂的实验室师兄有专门研究这个课题，通过大量的数据训练了一个可以推理犯罪的模型。其实二阶堂做的工作就是在给模型不断输入数据.....这个模型的数据量也是相当的庞大呢。小编根据电视剧里的只字片语为大家总结了一份数据维度表。

目前的八位狼候选人请输入图说

死亡顺序

AI 模型主要可以从案发的时间、地点、天气，被害人的年龄、身材、杀害  这几个数据维度来特定出凶手的形象。

在前几集中，模型因为数据量不够没有立刻推断出凶手，但是从模型来看，他们参考了性别、年龄、身高、学历、经济状况等参数。

除此之外，每次居民会等其他时间，二阶堂和男主也会对每个人的爱好、性格、异常行为、彼此关系等进行标记。

不过很快就有人开始思考，这个模型到底靠谱吗？

我们咨询了算法小哥，小哥表示：“不是很靠谱，根据现实情况，AI 目前的推理能力还很弱，并不能实现这么复杂的逻辑推理”。

也就是说，AI 预测大 Boss 是黑岛女神是不靠谱的！这个答案看来只有大结局才能知道了......

不过人类一直在不断努力尝试让 AI 学会犯罪推理。

2017年的时候，爱丁堡大学就有团队发表了相关论文《谁是凶手？犯罪剧集作为自然语言理解的案例》，他们用的训练数据集是被各国警方尊为学习教材的《CSI：犯罪现场调查》，输入一个LSTM模型。他们的目标是帮助机器更好的进行自然语言理解，以及训练与之相关的复杂推理能力。

通过一系列数据输入，在增量模型中每个标签的决策仅与之前的输入信息有关。然后LSTM来判断其中是否提及罪犯，并给l赋予1或者0的数值。最终的评估结果不错，人类的平均预测精度接近85%，而AI的准确率超过60%。这是一个让研究人员欢欣鼓舞的成绩。

不过作为对比的人类样本还很小（只有三个）。另外与LSTM模型相比，人类的预测精度更高，但通常更为谨慎。AI看剧本会在大约第190句话时猜测真凶，而人类通常在第300句话时才第一次作出判断。这样看来，AI犯罪推理从银幕走向现实，只是时间问题。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1710.11601.pdf

GitHub地址：https://github.com/EdinburghNLP/csi-corpus

除了犯罪推理，我们还将 AI 应用到了凶手的寻找当中。近日，中科院与公安系统合作，首次利用步态识别技术搜检犯罪嫌疑人。步态识别技术可以通过人的步态特征、体态、身高等诸多信息点，在海量视频中快速进行人物检索和身份识别，即使这个人遮挡了面部或背对摄像头。据介绍，这项技术可广泛应用于公安、边防、海关、港口等领域。

目前这项技术已在公安系统累计试用超过1,000小时，试验/参与了20多个案件的侦破，累计检索了2,000G公安视频。有许多业内人士认为，步态识别或将迎来比肩人脸识别的新风口。

终极大 Boss 究竟是谁？

《轮到你了》反击篇，几乎每一集更新都上热搜，并且每一集都有观众开知乎贴子分析。虽然 AI 的推理不太靠谱，但是看各位知乎大神分析的也是各有千秋，有人说是黑岛小姐姐，有人认为是女主 nana酱，还有人分析是田宫的老婆，并且猜测她可能和死去的管理员有婚外情.....各种操作也是看得我疑惑异常。

  网上分析的 8 个大Boss

好不容易遇到一个这么烧脑的剧，怎么可以不锻炼一下自己的分析能力呢。

我们的算法工程师们虽然没有足够的数据做一个 AI模型出来，但是逻辑能力还是很强哒，小编询问了公司十位算法大佬（俗话说三个....没错，他们居然都有时间追剧！坏笑～）得到终极的大 Boss 预测，其中有5 人认为是女主nana酱，有3人认为是黑岛小姐姐，有1人认为是西村，有1人认为是尾野....所以我们的人工智能模型预测的终极大 Boss 是 nana 酱。

你的想法呢？