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“大安全战略”是2019年360集团的关键词。

日前，随着360家庭安全大脑·旗舰版的正式发布，作为“网络”、“城市”、“安全”三大板块之一的360家庭安防体系逐渐成型。

“IoT设备相互连接和交互使用，将大量的数据积累到云端，而设备联网便容易被攻击。其次物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据等技术的成熟，也将安全分为网络安全、物理生活安全两个层面。”

就在今年三月的“老周的IoT春季发布会”上，360集团董事长兼CEO周鸿祎发表了上述感言，他认为，未来的安全将不止停留在网络上，也会深入到物理生活安全层面。

而这对360来说，也是一个机遇。

细分趋势下，抢占ToC端的家庭安防

周鸿祎在三月发布会时就表示，当前80%的智能硬件不是真智能，真正的智能硬件需要连接人工智能和大数据，做到端云协同，融入边缘计算。

早在2013年开始，360便开始研发智能硬件，目前旗下已有儿童手表、水滴门铃、摄像头等等智能硬件产品。而今年，在“大安全”的战略下，整个360IoT硬件战略也随之升级。

而本次发布的360家庭安全大脑·旗舰版，即360基于计算机智能视觉、多维传感器融合、多机跨镜协同技术，专为家庭安防场景打造的边缘计算设备。

360IoT创新产品部业务负责人孙浩向钛媒体介绍，作为一款边缘计算技术驱动的硬件产品，360家庭安全大脑将家庭环境中一个个孤立的摄像头连接成了一个更紧密的安全网络，并且通过自身强大的性能和算法技术，实时分析视频画面，为用户提供全天候、高可靠性和事前预警级的安全防护。

“未来，它还将接入更多的智能硬件，充分利用端侧收集的大量信息，掌握并反馈家中的状态，成为用户家中的智能中枢。”

钛媒体在安博会现场看到的360家庭安全大脑·旗舰版实物。

“安全大脑”顾名思义，是整套安防体系中最重要的一环。家庭安全大脑的落地，真正补齐了360智能硬件端边云的完整能力。

360IoT家庭安防业务负责人宗良也在采访中表示，随着端边云的全链路打通，传统安防已经走向深水区，开始向多个细分市场拓展。但面向普通消费者，智能化升级比较缓慢，配套的安防产品也很少。

自2013年开始涉足智能硬件，360公司的安防智能硬件产品已经涵盖室内安全、门前安全、户外及店铺安全、安防行业等多个应用场景。从面向群体来说，360目前的产品涉及toG、toB、toC三个方向，而家庭安全则补齐了360在toC方向上的布局。此次360家庭安全大脑正式发布，又补齐了360智能家庭安防体系中最核心的一环。

家庭安全大脑有什么用？

家庭安全大脑提供边缘计算能力的重要意义在于，就是对家庭安防监控数据进行实时分析和态势计算。很多传统硬件实现不了的实时监控、人物识别、行为识别将能够在摄像头、门铃照到陌生人这一刻就能实现。

因此，给予家庭安防硬件真正意义上的“智能”，就是家庭安全大脑最大的作用。传统安防的事后检索也将升级为事前防御。

整套下来，相当于家里来了一位AI保安。

在配置上，360家庭安全大脑搭载超强边缘计算+深度学习算法。

• 360家庭安全大脑·旗舰版搭载超强边缘计算芯片——海思旗舰安防芯片Hi3559AV100，具备4TOPS@INT8超强算力。
• 在算法层面，内置360人工智能研究院图像处理算法，能够支持人脸、人形捕捉比对，实现智能分析捕捉可疑行为，并对可疑行为实时预警。
• 家庭安全大脑的Re-ID算法，能够根据人形、衣着等特征进行横向比对，跨镜综合多路数据进行实时计算分析，弥补了单摄像机角度受限，环境干扰等因素。

如果说上述描述太过技术，那么在使用上，360家庭安全大脑则有两大优势，是消费者可以直观感受到。

一是家庭场景下的误报将会减少。

孙浩向钛媒体解释，原来传统安防边缘侧没有算力，也缺乏算法，只能通过画面移动来判断是否需要预警，一旦画面出现人物就要报警，经常误报。

而基于深度学习算法，通过场景规则引擎，家庭安全大脑可对安防事件进行智能分级，并自动筛选出需要关注的可疑内容。

他解释道，实现事件分级要做到两点。

• 首先是对人的识别；家庭安全大脑首先知道人进来了，其次是要知道这个人是谁，需不需要被警戒。

为此，家庭安全大脑设计了边缘侧AI调度引擎，分层智能调用，从人脸人形的基础检测跟踪到关键点提取和图像优选再到结构化特征提取比对，层层递进，最终实现了边缘侧单机16路1080P高清视频实时解码分析处理。

• 其次，这样一个人，放到家庭场景里面，出现了什么样的行为，是要触发安全警报的。这就要建立场景规则引擎。

据了解，该场景规则引擎基于解释型语言Lua实现，场景规则能够动态加载更新，既支持高度灵活的个性化配置，又可以更加敏捷地自主学习，不断迭代进化。

二是手机APP实时查看。

传统安防体系下，视频监控查看往往被局限于局域网内，用户只能事后查看监控视频，也很难找到关键性的节点。

而通过家庭安全大脑拉通，用户可以通过随时随地通过手机APP远程查看，并且可以直接实时查看上述分级后的预警事件，而无需事后长时间浏览历史记录，延时可做到小于1S级别。

这样的用户体验并不容易实现，需依靠端边云全链路的打通。

依托边缘侧的强大AI算力，原始视频在本地直接计算分析，并采用360加密算法，通过360视频云私有协议P2P传输，全网连通率99%，急速跨节点连接。而用户在手机app查看视频直播/回放时，可以直接从设备端拉流，实现端到端的全链路保护。

未来，家庭安全大脑无处不在

在360设想中，未来，家庭安全大脑将无处不在，实时保护家庭网络、物理安全。但真正想要实现，仍然面临不小的落地挑战。

首先是面临成本上的挑战。

本次发布的360家庭安全大脑·旗舰版价格仍然偏高，主要面向高端市场及小B端，比如别墅群、庭院、高档小区等等。

但本着普惠大众的原则，360计划在未来几年内逐步降低家庭安全大脑的生产成本，逐步推向大众。在今天发布“旗舰版”家庭安全大脑的同时，“普通版”家庭安全大脑已经在研发生产规划当中。

孙浩在专访中向钛媒体透露，明年会把家庭安全大脑的普通版落地，也找到一些结合场景要和具体的场景结合，价格形态大家能够认可。“明年的落地，基本上后年能够完全铺开。目前的版本已经布了一些用户，明年搞定室内安防，把不同的品牌产品做到位。”

二是面临产品形态的挑战。

作为边缘计算的载体，家庭安全大脑目前以“盒子”形态呈现，但并不局限于“盒子”中，它可以根据需求搭载在各种智能家居硬件上。

而随着市场、生态的构建，家庭安全大脑的形态，也绝不止现在看到的这样。

宗良对钛媒体说道，360家庭安全大脑不一定是固定的形态，也要考虑到未来智能硬件本身算力的发展，未来，甚至整个家庭智能化产品局部都会随之改变。

“家居硬件智能化是一个收、放的过程。目前我们做的是收的过程，也就是将家庭安全大脑做成一个盒子，或者与其他智能硬件比如摄像头、音响结合。但未来‘放’的过程才对我们是挑战。”

当很多摄像机、智能音箱本身具备强大边缘计算能力时，为何还需要家庭安全大脑这样一个重复的轮子？

宗良认为，这样的趋势将影响“安全大脑”甚至整个智能硬件的产品形态。

“我认为，后面整个产品规划，会把更多功能性的东西，编成脚本打散，与更多场景结合。比如说扫地机，像别的各种各样设备的形态，这种东西编成图象的传感器收集的过程，这样才能把算的事做出来，做完之后产品布局就会改。”

宗良认为，整个家庭智能化、家庭安全市场仍在起步阶段。无论是对AI厂商也好，还是对其他智能化公司，360都将以开放的态度进行合作。“大家都需要在某些场景上落地，不需要纯粹堆一些能力。”

为此，360IoT部门已经开始准备围绕着家庭安全大脑做更多生态上的布局。“我们可以考虑怎么扩展‘放’这一块的东西，不管是做标准硬件形态也好，或者标准对家庭安全大脑协议对接的模组设备，这些到后面都可以变成可选项。未来我们会推出一套标准化的解决方案，很方便地让更多硬件接入家庭安全大脑。”

此外，不仅仅是在硬件上，在算法层面，360也在与CV四小龙、涂鸦智能等公司探讨合作模式。特别是在toC领域，AI厂商往往缺乏落地场景。“360在家庭场景中积累的数据量更大，在模型建立上将比单纯的AI厂商更有优势，但在一些能力上，仍然需要与业界共同合作。”（本文首发钛媒体，作者/赵宇航）