Google对于Social Search没戏. 因为Google更多的是关于对其他网站信息的客观归纳和整理. 而Facebook却是在强调人的主观性. 这个世界的决定, 有一半是理性, 一半是感性. Facebook为感性的决定提供了数据支持。

一个号角吹响了, 战场的正对面, 站着巨人Google.

其实这个准备很早就开始了。

Graph Search是在Social Graph上进行的. 从Social Graph(SG)的提出, 到后来数据结构化的要求, 做这么多就是让SG上的数据既有数量, 又有质量。

所谓Social Graph, 最重要的就两样数据, 点, 即当中的people, event, pages, objects; 还有就是线, 即点之间的关系, 比如某人对某个餐馆的like, 等等. 而News Feed作为Facebook的大杀器, 让里面的点之间尽可能的交互起来, 产生更多的线。

数量的提高, 依赖这么多年的积累, 已经不再话下, 每天超过32亿次的likes & comments.。

质量的提高, 依赖的数据结构化. Facebook不仅仅对自己网站上的数据做了尽可能的结构化(如谁在哪些公司工作过, 谁喜欢哪些电影, 谁like了哪个page, like了哪个post, 肯定还对文本做了一些语义分析), 同时对于Application Platform上面提供了结构化的API. 最重要的就是弄清楚”I listened to Boyfriend by Justin Bieber”, 对于及其而言, 这里面的”I – 主体”, “Listening – 动作”, “Boyfriend by Justin Bieber 这首歌 – 物体”, 都能被结构化的存储. 在Graph Search中, 这里面所有的主体, 动作, 物体, 都必须是indexable. 这样才有可能回答比如”我的朋友中最近喜欢的歌”这样的Social Search。

Google

Google对于Social Search没戏. 因为Google更多的是关于对其他网站信息的客观归纳和整理. 而Facebook却是在强调人的主观性. 这个世界的决定, 有一半是理性, 一半是感性. Facebook为感性的决定提供了数据支持 – 我的朋友们的行为数据。

我觉得假以时日, 若执行得力, Facebook将对Google的搜索量产生很大的影响. 毕竟, 人的诉求有限时间有限, 如果采用了感性的方法去满足某一诉求, 他没有时间再用理性方法重试一遍 – 比如, 你打电话问完朋友中山公园附近哪家川菜馆比较好, 得到答案之后, 你还会用大众点评去核实一遍吗? 大多数人不会.

盈利

搜索市场是一块已经被证明的大蛋糕, Google一家独大, 已经很多年. Facebook的Graph Search正式宣告, 以前的搜索, 只是基于关键词和链接, 现在, 让每一点信息都带上感情! 在展示情感结果的同时, 加入一些相关的商家推荐, 适当的做到感情不够金钱凑 – 别一提钱就伤感情, business is business, 最重要的是一个度的问题. 此外, 只要你标示清楚这是sponsored results.

不过, Facebook的股价还是跌了. 看来华尔街的人蛮忌惮Google的战斗力. 现在Facebook主动站到了Google的正面战场, Google肯定也会逐渐升级他的应对手段.

Copy to China

我觉得所有的公司短期内都跟不了风. 之所以在短期内做不了, 最重要的是因为数据结构化不够. 可能有一些文本数据, 但对于已经输入的文本做语义分析来reverse engineer出主谓宾的干净数据并不是一件很容易的事. Facebook是在输入的时刻就尽可能的结构化存储. (我只是针对我对微博, 人人的使用习惯瞎猜的).

没有大量的高质量结构化的数据, 你拿什么去index; 没有这些index, 你怎么做搜索?

（@王淮 博客原文  ）

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