（本文来自钛媒体特色栏目创业者说，最有钛度的创业者故事）

今年7月28日和8月25日，受全球股市大跌影响，百度股价连续遭受重挫。显然，作为第一代搜索引擎的代表，百度的商业模式在下一代搜索引擎转型时尚未获得成功。

搜索引擎在很大程度上起着辅助决策的作用，从去哪儿吃饭、假期去哪儿玩到各类商业决策，搜索引擎都在潜移默化地改变着人们决策的行为与路径。以百度、谷歌、必应为主的第一代搜索引擎主要通过文字的交互完成搜索行为，而随着计算设备的快速发展与演进，搜索的方式正在发生着巨大的改变，文字搜索逐渐被新的搜索方式所取代，这就是视觉搜索。

智能摄像头搅动市场

在智能手机里普遍存在的摄像头，极大推动了视觉信息的形成、存储与分享。随着智能硬件的发展，在手机之后即将到来的可穿戴设备时代，摄像头将无处不在。

从智能眼镜、智能手表、智能药丸、智能机器人，再到各类小屏甚至无屏的智能硬件设备，视觉信息将取代文字信息成为主要的信息存储、展现与交互方式。在视觉信息搜索时代，基于人工智能的视觉决策引擎将成为下一代搜索引擎的商业模式。

码隆科技是一家致力于长期推动和发展智能视觉引擎的创业公司，创始人黄鼎隆和美国人码特·斯科特（Matt Scott）都曾在微软从事过人工智能技术研发和成果转化。黄鼎隆认为，现在的人工智能行业缺乏端到端的应用场景，真正能产生实际商业价值的人工智能产品还没有出现。人工智能落地需要选择一个垂直领域，基于人工智能的视觉决策引擎将有可能是其中之一。

视觉搜索时代将至

黄鼎隆认为，视觉信息最终的目的仍然是帮助人们作决策。计算机的终极使命是对人类有所帮助，互联网的普及更大程度上是让人们很方便地获取信息，而获取信息的目的是为了辅助决策。

在第一代搜索引擎时代，用户通过谷歌、百度、必应等搜索引擎所获取的信息还不足以直接支持决策，在信息到决策之间还需要人工的加工。随着技术的演进，中间的这个空白能够被填补了。正如同最有经验的医生一辈子只能看几千张、上万张的X光片，但如果计算设备能看懂X光片，就能7×24的浏览上亿张X光片，并从中找到最普遍的规律和最新的趋势。当普通的计算设备能够成为最有经验的医生时，消费者用手机拍一张光片，计算设备就能够马上判断问题所在并即时辅助决策。

黄鼎隆坚信视觉决策引擎有着广阔的商业化前景，一旦视觉引擎实现了商用化，而且确实能解决现实生活和工作中的决策问题，自然就有巨大的商业价值。

从时尚视觉切入

码隆科技是从哪个角度切入视觉搜索与视觉决策商用化的？这就是时尚知识与时尚产业。

目前，时尚的知识还是掌握在少数人手里。这是因为时尚知识不是隐藏在文本里，而是隐藏在图片里，传统的搜索引擎技术无法挖掘出图片里的信息与知识。码隆科技运用人工智能技术，可以把图片里的内容挖掘出来，让每一个人都可以很轻易地获取时尚知识。当计算机能够看懂图片，就能在很短的时间里浏览上亿的时尚图片，再用于辅助人们的时尚消费决策，这无疑将极大改变时尚产业格局。

码隆科技团队具备了从研发、产品到市场推广及最后商业变现的整个链条实践及管理经验，能实现一个端到端的产品。黄鼎隆认为现在市场上也有其它类似技术供应商，但他们更多地是提供技术方案再开放API给业界使用。可是现在整个行业缺的不是技术，而是一个实际能成功的应用场景。码隆科技的思路就是由自己来解决最难的这部分，做一个端到端的产品服务于最终用户。

StyleAI ：“世界那么大，我想穿穿看”

目前码隆科技把部分技术成果通过一个名为“StyleAI”的微信公众号让用户体验。这个公众号提供了一个“Wear the World”的功能，借助手机的摄像头，用户可以通过StyleAI微信号搜索身边的时尚信息与探索全球时尚趋势。

StyleAI不仅能够秒懂图片里的时尚信息，还能快速全网搜索相关内容。此外，StyleAI允许用户随意拍照某个物体，然后把这个物体与用户穿戴的衣物相结合，通过组合的图片随时激发人们的时尚灵感。如果用户想要把蓝天、白云、盆栽、咖啡杯等穿在身上，那也只是秒级的事情。

StyleAI的口号是：“世界那么大，我想穿穿看。”

“我们的用户在后台都快玩疯了！”2015年7月28日，码隆科技在中关村创业大街与中国科学技术部领导见面并现场演示StyleAI产品。科技部领导对码隆科技的创新技术和产品给予高度肯定，官方随即发布报道 “世界这么大，我想穿穿看”的微博。

作为一个产品，“StyleAI”如何让用户输入一个图片后在几十秒的时间里返回结果，这是产品的难点所在。把视觉信息的搜索时间缩短到0.1秒内完成，除了人工智能技术外，这其中还有很多工程化的问题需要解决。黄鼎隆介绍说，该产品后台的系统有上10亿个参数，需要根据数据分析进行优化和调整。

黄鼎隆认为人工智能实用化首选时尚产业，这是因为“StyleAI”人工智能的前提是需要有大数据，而时尚大数据是取之不尽、用之不竭的，每天在社交网络上产生的各种街拍与自拍就是无穷尽的数据来源。其次，时尚是发散性的思维方式，发散之后再找到新的灵感，这恰好就是大数据的领域。再次，从商业变现的角度考虑，人工智能在时尚产业的变现路径比较清晰，直接做一个APP就可以完成很多事情，变现路径短而直接。

“StyleAI的难点不仅在于已掌握的人工智能技术，而在于快速学习新技术并在新技术基础上针对自己的产品快速做出创新和工程化的能力。”码隆科技掌握了“StyleAI”的全部知识产权，已经申请了7个发明专利，其它专利还在陆续申请中。

小公司的竞争优势

黄鼎隆是清华大学人机交互博士，曾在微软、谷歌、腾讯从事产品研发及管理工作，还曾任TripAdvisor产品副总裁。联合创始人码特曾是微软亚洲研究院的高级研发主管，有超过10年的微软研发经验，拥有36个国际专利。研发总监魏颢有超过8年的微软开发经验，产品设计师和技术开发人员大多来自微软、腾讯、百度等知名互联网企业。2015年1月，码隆科技入选第六期微软创投加速器，3月码隆科技获得了由远镜投资与达晨创投共同投入的1200 万天使轮融资。

黄鼎隆和码特在学校及工作早年都曾接触过人工智能技术，但当年的人工智能技术尚不成熟，而在最近两年出现的深度学习技术使得以前很多想象有可能成为现实。黄鼎隆认为时尚图像搜索是一个垂直领域，很多大公司都不愿景在这个领域投入更多的资源，一方面是因为这个垂直领域有技术门槛，另一方面是大公司的速度慢而且受产业竞争的制约，百度、腾讯、阿里等不能互相搜索对方的信息资源，这恰是小公司的优势所在。

当前尽管谷歌、Facebook、百度等都在关注图像搜索和视觉搜索，但码隆科技在短期内迅速切入时尚视觉信息搜索，这在之前没有人尝试过类似的商业模式，因而在短期内创造了一个小型“蓝湖”。

至于为什么离开腾讯、微软这样的大公司去创业，黄鼎隆笑说现在潮流变了，创业已经不是一件很苦的事情，从融资到进入微软创投加速器，包括得到政府的扶持，这在几年前是很难想象的。这些说明整个社会资源在往创业倾斜，离开大公司去创业是一种顺势而为，“我现在反问一些大公司的老同事怎么还不出来创业”。（钛媒体编辑吴宁川/文）