当Facebook基于个性化内容的图谱搜索大行其道，展示出一片大好形式的时候。The Next Web却撰文认为，过于个性化的信息，会封锁我们拓展视野的渠道，最终将“万维网”转变成“唯我网”。

“万维网”的宗旨，是将世界上所有的信息展示在人们面前，而个性化搜索却将信息局限在和自己有关的领域中，最终人们的视野反渐而狭隘，而这和互联网的初衷相违背。时下基于兴趣标签、浏览记录的算法分析，并不科学。而更适合个性化网络的算法，还需要我们进一步的来发掘。

文中还提到，Google提出的知识图谱和Facebook的图谱搜索，最根本的不同在于：知识图谱给予人们更广阔的知识，帮助人们了解未知的领域。而社交图谱是基于人们的兴趣导向，给人们极个性化的限定性内容。关于图谱搜索和知识图谱的对弈，可以对照钛媒体之前的文章：【伊莱@SNS】佩奇暗战扎克伯格

钛媒体特将全文编译如下：

【孙荣江、伊莱/钛媒编译】扎克伯格的图谱搜索面市，让个性化搜索在今年1月份揭开了面纱。虽然该产品得到不少赞誉，比如说它填补了我们曾忽视的社交搜索的空白，但也在限制人们获得信息广度方面招收非议。你对搜索的条件定制越多，得到的结果越是有限。在默认选项下的Bing搜索结果和目前Facebook上的搜索体验差别不大。

社交图谱搜索带来的最大的问题是（这同样适用于所有的个性化网络）：个性化是否最终影响“发掘信息”。个性化网络的产生原因是很明了的：有限的用户在线时间，免费分享的用户信息，使网页服务商和社交平台有机会来自动提取个性化内容，并且向我们展示和我们最密切相关的内容。这种分享信息的自动机制应该用在哪里？用在哪里才可以扩展你兴趣和活动以外的内容？

这把自发性放到了何处？自发性能让你在当前兴致和活动之外扩展你的信息资源。

定制化 VS 个性化

在我们讨论个人化网络的时候，有必要明确一个概念。并不是建立一个通过添加联系人到社交网络账号、粉你喜欢的人、或者订阅你喜欢的话题。那叫做内容定制。在你所选的可以给你定制内容的Facebook、Twitter、或者RSS阅读器，建立个人体验才是个性化，最重要的是，以你算选择的方式。

当我们讨论个人网络时，有必要澄清我们的意思。这并不是关乎创建定制的在线体验，如向社交账户中添加联系人，追随你喜欢的人或订阅你喜爱话题的feed。那是定制化服务。那是在能向你提供定制化服务的Facebook 、Twitter或RSS阅读器中建立某种体验，内容主要是你所选择的。

个性化的真正含义是，有技术可以为你做这部分的思考。他们通过算法、或者跟踪你的Cookies、基于你浏览记录，为你提供你喜欢的内容和朋友，推算出你是怎样的人。

个性化绝不是一个全新的概念，然而随着时下数据经济的发展、以及信息流在用户和数字化平台的交互，个性化数据注定会越来越重要。过去世界化的互联网概念已经逐步为“你”的互联网这个概念让位。

这方面的影响可以从Google的新产品Now中一看端倪。基于对你所提供的生活信息进行分析，安卓系统下的这款应用可以让你的手机替你思考。

当你走出家门，这个系统就会相应更新你的交通数据，在你进入机场时，会自动显示你的登机牌，这是个性化最具有突破性的地方。

但这样是不是把个性化技术过分发挥了？如此一来是不是会让我们越来越依赖身边的技术、削弱我们主动挖掘信息的能力、让我们变得更自我？如果这些信息的发展最终其实削弱了我们的个人效率呢？

这并不是说技术的发展让我们想的更少，影响我们大脑的进化，我也绝不会就这个话题和你争论（我们争论的焦点在于这项技术的应用，而不是技术本身对错与否）。生物学上的变化可能要数百年才会发生，但环境影响带来的直接效果是显著的，毕竟我们都是依赖于习惯的生物。

隐藏在标题后的线索

千万不要忘记，我们所用的网络叫做万维网（World Wide Web）。所谓万维网，就是把一些持续增长的媒体上的信息联系起来发布给终端用户的基础设施.任何支持在一定程度上将网络封闭的系统（比如只展示它所认为的最和你相关的内容），最终会改变万维网的最初形态。最后会成为一个既不“世界化（World）”、也没有广度（Wide），而仅仅是一个关于你自己的网络。

最终每个人都会看到个性化网页。个性化网络已势不可挡，企业也越来越倾向于提供个性化的网页体验。目前52%的市场营销人士一致认为提供个性化内容的能力对于在线营销战略至关重要。

这背后的动机十分清晰。社交媒体让每一个人都变成了发布，退一步说，我们都成了记者，可以每天创造和发布内容，也让我们现在有了更多需要筛选的内容。所以，能够帮助人们发掘事物的技术是很受欢迎的，但是这里也存在一个隐患：这种技术最终也会关闭我们有权了解全部信息的渠道。

数字化时代的孤立

如果我们过于依赖个性化，浏览算法和发布者为我们决定的内容，我们就面临着数字化孤立的风险。当我们的社区和信息资源被精心构建起来后，你就只能接触到有限的信息。这些信息在你的兴趣范围内，符合你的职业和个性需求，你可以从YouTube上推荐的视频看到所谓数字化孤立的例子，以下是我从YouTube上所看到的：

诚然，YouTube并没有把自己定义成一款音乐发掘工具。但我以我的推断，YouTube的算法是，如果我喜欢一位艺术家或者其他用户所喜欢的视频，我就可能喜欢他们喜欢的其他视频。YouTube的这种算法并没真正帮到我多少。

实际上，我可能会看的视频也许是那些我未曾碰到过、或其他人喜欢的视频。将YouTube与Spotify的截屏比较看看。我喜欢的发掘新音乐的方式是通过“We are Hunted”的应用，它只是提供给你一个前100名新兴艺术家的播放列表。绝不以我的收听活动为基础对我进行定制，为我打开了一扇进入新音乐领域的大门：

这种方法其实行得通。它涉及对平时在线讨论情况的分析，而不仅仅关注我个人的收听历史。We Are Hunted有自己的网站，会扫描社交媒体上正在被分享的内容，以及在讨论中的新生代音乐人。它在博客和话题中使用情感分析算法，来决定哪些音乐是真正流行的，然后用一种每个人都可以进入的播放列表方式呈现出来。我不会介意我看到的播放列表和其他人看到是是一样的这件事。

潮人

像We Are Hunted 这样的服务之所以行得通，是因为它通过“众包”的方式联系那些音乐潮人，告知你现在最新、最流行的音乐。有时候正巧就碰到你想要的音乐。而以你之前听的音乐的类似风格为基础，进而发掘个性化音乐的方式不一定是正确的个性化方式。

对于服务商来说，从可获取的个性化信息、跟踪你的在线记录、呈现他们所认为的内容以谋取财富，是一种对的盈利模式。那其他人的想法怎么办？当我想要扩展视野的时候该怎么做？我并不想因为我随便看了个意大利餐馆的广告，就被推送一系列相关餐馆广告。也许我只是因为某个我熟知的人推荐了某个好东西，而突发奇想，想看看相关信息了呢？

品牌和企业在基于他们对这个领域的了解，为我们推荐潮流趋势，是有权威性的，我们对此也是有一定需求的。现在的主要区别是，他们把握趋势的途径和渠道发生了改变。现在可以通过博客和论坛这样的公共平台，将挖掘趋势“众包”，而不用再依赖于单一的来源。

信息收集负责人的角色

在线媒体中有个新兴角色，在个性化网络之外推出“个性化”概念。虽然我仅因为随意一瞥而被意大利广告狂轰乱炸，但我却可能对城市另一头的日本餐馆的广告很感兴趣。或许我的朋友都没有喜欢过，也未曾了解过这个饭店，提供的菜品我也没听说过。仅仅是因为一个我未曾登陆过其主页的博主，借着他饮食知识的渊博评价过这个餐馆，又恰巧被我看到了，才突然兴趣倍增。

即使使用最复杂的算法，我看到这样一个广告的机会也是寥寥无几，只会是成功地匹配关键词“饭店”，或者是在伦敦成千上万的饭店中进行上下文匹配。更重要的是，即使有人下决心要推广该店的菜品，我在饮食博客上也不会看到评测结果。

核心问题是如果这种个性化网络继续以现在的方式发展，随着算法占据统治地位，发掘类似精华的机会正在不断减少。我们所需要的是那些有影响的记者，不管他们是否曾在传统媒体工作，或仅是有凭着一腔热情全义务的为我们提供咨询，并以此推算出我们该看什么的算法，或则我们真的面临着数字化孤立的危机。

不少发布者开始推出个性化内容，如英国《镜报》推出定制化主页的计划。该报通过使用Rummble实验室的技术，基于从社交媒体收集的数据，向读者提供“针对性”的内容。比起其他英国报纸，《镜报》推行数字化的节奏一直较慢，虽然看到像《镜报》这样的发展令人鼓舞， 但是让记者和读者直接建立链接渠道是非常危险的，这难道不是编辑的工作吗？

如果在某些时刻人可以亲身参与其中，这类的技术才会有用。Twitter的新搜索引擎就是这样一个完美的例子。他们正在开发一种能结合自动和人工计算的算法。一旦这种自动化的计算方法最终流行起来。该话题会被发送到真正的人手中，随后他或他们分析这个话题，并提出一个报告，来确定相关的Tweet内容，以及关于文章关键词的广告。在这种情况下，内容为王。

拓展信息的渠道

Facebook正在开发一种搜索算法，不管你对此持有何种看法，这会最终弥合信息缺口。你不是搜索“所有事”，你是搜索所有与你相关的事，虽然存在数量胜过质量的争论，考虑到我们的在线生活被Facebook控制的程度，必须对这种新算法可能产生的影响予以深思。

与Facebook的新算法相对的是与Google的新搜索产品，后者旨在促进信息的发掘。今年晚些时候将推出的知识图谱（Knowledge Graph）（得承认这和Facebook的社交图谱相似）计划向读者提供答案，而不仅是链接。但是与Facebook的社交图谱不同的是，Google将会提供围绕着搜索请求的有上下文的信息，不只是提供包含关键词的结果清单。

好，你可以在Google上搜索“‘Da Vinci”。

这样的话，除了通常的搜索结果，你还会得到延伸的结果，邀请你做进一步的探索，在一系列图片中你可以看到其他相关信息。

这不是个性化搜索，这是让搜索算法真正让你接触到更多信息的方式，无疑这是一件好事。这毕竟是互联网的产物。

虽然个性化网络拥有潜能，但只有在我们有实际的人的因素参与其中的情况下，它才能真正有效果 — 显示最佳的内容，基于专业知识和经验对广告算法施加影响。我们需要接触知识，个性化网络应该协同有影响的人或事物进行运转，决定哪些内容是相关的，放眼四外，而不只是追踪我们的在线习惯。