滴滴与中国优步合并终于尘埃落定，这一超级资本事件已成功抢到各种头条，相关解读连篇累牍。

而我认为，Uber此举的核心目的是“舍车保帅”，将中国市场交给新的滴滴公司打理，自身则可抽身出来聚焦资源谋求更长远的未来——这跟腾讯将搜索、电商等业务打包抛出去很相似。那么，Uber的未来在哪里？

据《金融时报》报道，Uber计划投资5亿美元开发地图项目，以求摆脱对Google地图的依赖，并为无人驾驶汽车开辟道路。

目前，Uber地图取景车已在美国和墨西哥边境地区收集地图数据和图像，该公司很快还将在其他国家部署地图取景车，未来Uber的地图计划最终将扩展至全球各地，尤其是其450个核心业务城市。

要开发一个全球性的高水准地图，5亿美元远远不够，不过，这将是一个重要开端，之后Uber必然会在地图上持续投入。

从加码自有地图看Uber的未来

Uber是出行App，对地图有极强的依赖性：没有准确的地图，司机和乘客很难找到对方，更重要的是，Uber云端的订单分发和智能计费，都离不开地图的支持。

正是因为此，Uber早期就接受了Google投资，并接入Google地图。百度投资中国优步同样是为地图考虑：中国优步在接受百度投资之后便从高德地图切换到百度地图。

这次合并案的另外一个主角滴滴，对地图同样十分重视，有传言称，其已收购腾讯地图，后者将改名为滴滴地图，并在地图中增加用车入口，腾讯地图前身是搜搜地图，在搜搜与搜狗合并之后，腾讯投资四维图新，腾讯地图数据便来自于这一家。

因此，要做好出行服务，本身就十分依赖地图。不过，Uber加码地图还有两个层面的考虑：

第一，是Uber将生活服务O2O当做一个方向，O2O极度依赖地图。

与滴滴专注于出行本身不同，Uber一直寻求在用户出行场景中加载更多与出行无关的服务，比如社交，再比如生活服务。

在美国，Uber已推出UberEATS（餐饮）、UberRush（快递）等业务，在中国其也进行了类似尝试。

今年5月，Uber在杭州等城市推出UberLife（优生活），让乘客在车上发现好吃的、好玩的、有趣的城市生活服务；7月则推出了“优步（Uber）旅行计划”，与旅游产业各类合作伙伴一起为其乘客提供旅游相关的各色服务，从交通切入，再到信息、交易等等。

要做好O2O服务，需要足够多的POI（兴趣点）数据和足够强的LBS技术，这离不开地图支持。在百度的业务版图中，地图正在拥有与搜索同等的地位，一大原因便是百度正在积极地投资O2O。

第二，是Uber已开始布局无人车业务，无人车离不开高精地图。

今年2月Uber公布了无人车计划，Uber技术中心(ATC)成立匹兹堡实验室负责研发Uber无人车，5月Uber基于福特改装的无人车正式亮相，其已在美国匹兹堡展开道路测试。除此之外，Uber还在与菲亚特-克莱斯勒等传统汽车大厂接洽无人车合作事宜。

Uber之所以重视无人车，是因为其认为共享出行的终极目标将是无人驾驶汽车的共享，而不是现在“司机+汽车”的共享模式，这样成本更低、效率更高、还更环保。

这一点与特斯拉思路一致，特斯拉在最近公布的《秘密蓝图》中透露未来的四件大事，其中两件与无人车+共享经济有关系：

“开发无人驾驶汽车，通过大规模的实地驾驶数据实现10倍于人类驾驶的安全性；让你的汽车可以在闲置时为你赚钱”。

滴滴会不会进入无人车市场？短期内有心无力，其投入要求实在是太大了，中国互联网巨头只有百度在投入，鉴于百度已成滴滴股东，未来两家或达成相关合作。无人车，十分需要地图。

Uber布局无人车需要高精地图

Google早期曾参与Uber投资，不过占股并不多，两家业务除了地图之外，几乎没有协作。现在Uber要做无人车，Uber与Google的分道扬镳是迟早的事情。无人车是Google的重点，Uber与Google构成竞争关系。并且，无人车十分依赖地图，Google地图已不能满足Uber无人车的诉求。

无人车需要的是高精地图。

一方面，需要更精细的交通信息。

人类能够容忍使用“粗糙”地图，因为人类自身还有强大的空间、道路、交通细节识别能力。无人车缺乏这样的能力，尽管它可以通过激光探测障碍物，但类似于禁止掉头/转弯、允许掉头、人行横道（斑马线）、左转待转灯这样的复杂路况，必须有地图指示。

人类的地图导航精度只需要“米级”，无人车需要的是“厘米级”，总之，无人车需要精读更高、细节更全的地图。

另一方面，需要更实时的交通信息。

某天因为施工道路忽然封锁了，下大雨了涵洞积水不允许通过，领导来考察某地交通要被管制……这些随时变化的交通信息，道路信息，地图必须告诉无人车。眼下地图数据更新的技术和机制，还做不到这一点。

Google有一部分城市的高精地图，但是供Google自家无人车使用，这迫使Uber投资自己的地图。

高精地图或成兵家必争之地

在无人车市场有野心的玩家都在大力投资地图。

2015年，德国“三驾马车”联盟宝马、奥迪以及戴姆勒以28亿欧元价格购买了诺基亚的HERE地图，一大目的便是将其应用到其无人驾驶汽车之中。HERE已经瞄准无人车对地图的全新要求，开始布局面向无人车的地图。

中国唯一一家投资无人车的巨头百度，已在百度地图基础上加强“高精地图”研发。百度地图团队近日入选2016 IEEE智能汽车研讨会的一篇论文显示，其基于图像识别和深度学习等人工智能技术，可将自然场景中的车道线提取准确度提升到95%以上，车道线精度误差控制在20cm以内，百度无人车的基础正是其在地图和AI技术上的积累。

Uber正在将地图当做重点。

一方面，招募来自卡内基梅隆大学、Google、苹果、微软、Twitter等公司的高端人才，去年则从Google挖来顶级数字地图专家布莱恩·麦克伦敦（Brian McClendon），其曾负责谷歌地图业务，还曾经帮助谷歌开发了谷歌地球；另一方面，Uber还推出了“街景车队”，正在让其司机驾驶车辆去获取街景数据。

Uber地图的优势在于，其拥有天生的“地图采集团队”。Uber可将共享出行服务与物理数据获取打通，让每一辆Uber车成为其数据采集车，进而大幅降低数据采集效率。更远的未来，Uber无人车则会成为“街景采集车”，一边载客运货，一边采集物理世界与人、车和路有关的大数据。

Uber将中国市场交给滴滴打理之后，会有更多精力和资源去投资无人车、O2O、地图这些极具未来的业务，正是因为此，说选择让优步与滴滴合并，是Uber“舍车保帅”之举，并不为过。

{钛媒体作者：罗超，微博@互联网阿超  微信：luochaotmt】

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