【本文正在参加竞拍话题“平台模式，能让传统企业斩获数字化发展新契机吗？”，欢迎提出不同观点，赶快登陆钛媒体给话题投稿吧！】

今天，似乎每一个企业都在响应总理的“互联网+”的号召。从门户网站、网络游戏，到社交平台、第三方支付，平台企业演化为平台产业。通过对150余家中国企业的深度调研，埃森哲发现超过82%的企业认同平台模式将对自身产业带来较大的，甚至是颠覆性的影响。

这不仅是代码与数据模型的迭代，更是消费方式的升级，商业模式的变革。风口不难寻找，但对于绝大多数企业而言，平台本身只是工具，是辅助核心业务扩张的介质。在巨头垄断日趋明显，中小规模玩家蜂拥而上之时，打破同质化的天花板，才有可能从竞争中突围。

付费午餐有人吃吗？

科斯的理论中，企业是市场交易成本过高的情况下的一种代理机制。而平台经济，实际上就是以“零边际成本”的优势，将企业、消费者再度拉回大市场之中。平台模式的主要价值就在于其创造的网络效应。但是，网络效应的货币化即变现，是一大难题。平台上的生产者创造的高价值，会吸引更多的消费者，更多的消费者又吸引更多生产者的入驻。然而，这样的正反馈机制使变现变得微妙，收取任何费用都可能导致用户流失。

第一个解决办法，是部分收费。即使企业是在一个垂直领域深耕细作，其受众的需求价格弹性都是不同的。另一种模式是免费增值，用免费服务吸引使用者，在培养了良好的用户粘性之后最终付费。提供各种中介服务的平台也可以通过对服务的捆绑销售来获利。设计优良的平台能够提供给使用者超过其支付金额的价值。在实际的操作中，平台往往需要采用混合模式的打法。

不过，对一个平台来说，确定定价模型的前提是其必须通过数据抓取、用户调研了解平台本身的价值，以及能够提供给不同受众分类的价值。比如，Linkedin对于企业的价值，就是可以实现与精准匹配的求职者的连接，是他们接触市场与社群的桥梁。

以流量、访问量等绝对数据作为平台价值的唯一度量衡是危险的。有了相对完整的用户画像，即使付费用户量少，但却能打破变现难的魔咒，使平台真正锁定核心受众，也使得平台与用户的互动质量得到提升。

平台去哪儿

目前，平台经济的最主要应用领域是服务业。不过，具有创新意识的传统工业企业家正在改变这种固有印象。

在埃森哲发布的《数字中国2020：中国企业的行动计划》中，就以青岛红领集团作为案例进行了分析。从2003年开始，红领就投资打造自己的网络系统来使用数字技术生产，利用物联网技术，实现大规模的订制服务。由此可见，平台的潜力可能远超过我们的想象。而要打造一个具有特色的平台，需要企业从已有资源出发，选好“相对优势”。

有的行业或许只是暂时黯然，对于消费者，其平台化的价值并不会受到影响。2015年底开始的互联网金融平台的“关门大潮”，让人们对于平台经济在金融领域的前景不再同之前一样充满期待。但是这种短期的市场阵痛不会是常态，因为数字化是金融服务的大趋势。金融交易平台会不断超越股票市场、债券市场等传统交易平台，非标准化金融产品会越来越常态化。只是，如何解决当前缺失的信用机制，会是相关企业需要攻克的课题。医疗平台的建设也是同样的道理。

即使是在相同行业，服务的差异化也是能够实现的，也是在激烈竞争中获得优势的必要条件。同样做手机，苹果的平台能够实现的与小米的就是不同的。

平台众多，有层次上的区别，价值转化的区别，自身定位的区别等等。而区别的根本还在于：平台自身与进入平台的企业或者用户之间关系的深度。区别于简单的“粉丝“关系，塑造参与感能够给平台带来更多商业机会。比如，消费资本理论中就提到，把消费者从产品链的末端以投资者的身份提升到前端，使消费者在购买产品时，既能分享平台成长的成果，同时也为平台发展注入新的动力，使消费和投资实现有机结合。

总体来说，消费者和用户的需求的网络化、个性化，使得商业组织模式向“大平台+小前端+富生态”演化。互联网平台的组织模式内核趋于一致，大平台作为基础设施进行信息共享和资源整合，为小前端提供支撑服务，降低小前端运作成本。前端则需要尽可能小型化、专业化，直接面向用户需求，创造当前市场不具备的价值。

绕不开的技术驱动

很多人以为平台就是一个信息系统，因此很多做信息系统开发的人也纷纷下海做平台，却对行业环境和行业应用理解匮乏。反过来，在有了一定的行业背景之后，也不能低估技术在平台的打造中的作用。比如O2O平台，包括搜索引擎、LBS、支付、社交媒体等多方周边辅助性力量，都是商业生态必不可少的环节，这些都与用户体验直接相关，都需要保障技术的流畅。

除此之外，企业必须认识到，数据已经成为发展平台经济的一种重要的基础设施。当把数据作为底层驱动力之时，我们的思考方式、思考逻辑将会发生根本性的变化，也可能以此创造出不同的商业模式。

一方面，平台通过业务在线化和数据挖掘，促进供需双方的精细化匹配。电子商务、广告联盟和社交等互联网平台积累了大量消费者个人信息、行为和位置等数据，进一步发展个性化推荐、交叉推荐和品牌监测等营销类应用。另一方面，平台交易也能够采用大数据保障安全性。比如，淘宝基于大数据构建并优化各类假货模型，实时识别并监控具有售假风险的高危用户和团伙。埃森哲的报告中也明确地提出，真正数字化的平台是将数字化作为转型的战略工具，一方面改善收入来源，另一方面优化运营效率。

基于双边市场的平台经济，正渗透到每一个企业的经营理念与每一个消费者的行为决策中。虽然这个概念是崭新的，但在这一趋势下把握机会，从同质产品中突围的方法，却与商业世界的既定法则无二。俯下身听用户说什么，找准路径定位，加以技术助力，未来可期。（本文首发钛媒体）