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2016年火爆神剧《西部世界》刷爆网络，更高的人工智慧、大数据、3D打印技术、新材料的运用构筑了一方人机交互的虚拟世界，但其吸引震撼人心之处在于人机关系的未来思考，不再是其人工智能和新技术给大家的震撼，因为这些科技成果在世界顶级的大学实验室和科研院所里都不再是想象，而是走出屏幕已成现实，AI+早已浸入到我们的现实世界。

当前，创新工场的李开复先生提出““未来10年，有50%人的工作将被人工智能取代”，话音未落，争议还未平息，全球首富比尔盖茨就提议“机器人抢了饭碗 应该被征税”。而在当地时间 2 月 16 日，欧洲议会将就一部关于机器人的法律提案投票。该提案由卢森堡议员玛蒂德尔沃提出，涉及工业、医疗、娱乐等多种领域的机器人。提案包括向机器人征税等举措，旨在弥补机器人造成的失业等现象。

远见的提出源于现实的考量。继年前阿法狗升级版Master60场完胜中日韩三国的顶尖围棋选手后，最新的战况是卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中，打败4名世界顶级德州扑克玩家，人工智能在吸收海量的数据基础上不断的指数级进化。

在金融领域的变革恐怕来的更加凶猛，在2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员，替投行金主的大额订单进行股票买卖操作。但时至如今，这里只剩下两名股票交易员，原来的598名交易员被200名技术工程师替代。高盛CEO Lloyd Blankfein表示，高盛现在已转型为一家科技公司。

作为制造业大国的我们其实感触更多，外来务工人员数量持续3年大幅度降低，除去增量务工人员的数量锐减，更多的是重复性劳动岗位的减少。更多的岗位被智能的机械手臂和机器人而取代，甚至在物流运输方面，智能投放设备的开发也已经小范围测试。而当我们欣喜于网约车和共享单车的便捷时，无人驾驶技术已近完成路面安全测试。

其实“AI+”在国内早已悄无声息的浸入我们的生活中，从全民围观的美国大选，甚至是冲奥影片或大热剧集的制作，背后都有大数据的收集、分析以致预测，而我们生活中参与直播的围观或点赞的机器人，电话和语音中帮你解答路途、技术难题，甚至是结合你的年龄、习惯、偏好为你量身推送的头条新闻，和你偶尔打开的浏览商品页面不时的同类产品推荐，都在不知不觉中成为我们的习惯，“AI+”没有如苹果手机一样标志性的移动互联网时代的标签产品，但它却早已成为了我们生活中的一部分。

在这一波的以移动互联网和物联网为代表的新经济浪潮中的前戏中迎来了高潮——人工智能。这一波对政治、经济、文化和人类生活都会带来翻天覆地的变革，“AI+”已势不可挡的态势悄然开启了新的时代！

“AI+”的三层面及核心应用

一般来说，AI分为三个层面：基础层、技术层、应用层。

1、基础层：一般指计算芯片、计算能力和数据。在计算芯片这一领域，其实我们已经失去头马，短时间内也无法冲破英特尔和英伟达的双头垄断局面。在计算能力方面，尤其是云计算能力方面则群雄争鹿，里面高手林立，比如IBM、微软、谷歌、亚马逊、facebook等，而在大数据积累方面，各家也通过其制霸全球的软硬件云等服务和产品，从消费者的每一个浏览页面、停留时间、消费、评论、社交、安防、公共服务等领域收集了海量的数据。

2、技术层：算法、模型和技术开发。目前在深度学习、知识图谱、自然语言处理、翻译、语音识别、图像识别等领域每一天都会从硅谷和以色列爆发出新的科技发现和发明，而随着大数据、云计算的指数级增长，人工智能的智慧也是指数级的进化。在这一领域，目前综合来看IBM、谷歌、facebook因为其海量的数据和技术研发能力而备受瞩目。

3、应用层：AI与各行业领域的结合和跨界的变革改造。通过技术边际进步，应用海量扩展，应用向技术创新领域的纵深拓展，AI将颠覆各个行业和领域

目前分为三个阶段：第一阶段单品智能化；第二阶段 万物互联；第三阶段协同无感。

当前的应用处于第一阶段到第二阶段的发展阶段，第三阶段则是努力追寻的应用境界。

第一阶段单品智能化在我们的衣食住行娱医等领域早已司空见惯，从我们的手机、出行工具、智能衣、智能家居等等都有相关的智能硬件产品。而在其中的软件部分则从我们的生活、社交、消费、娱乐、医疗等领域传输、整理、分析、预测着海量的数据。

第二个阶段的万物互联，AI的本质是“服务”，硬件只是服务的载体，单品的智能化在一些智能社区、智能城市、智能行业的应用中得到广发的发展和链接，尤其是物联网的迅猛发展，依托和利用大数据和AI技术实现智能硬件和软件、云的无缝互联和场景应用。

第三个阶段的协同无感，则需要在第二阶段的基础上达到数据开源和共享，以及强大的基础层和技术层的关键突破。

在这其中笔者比较关注谷歌在这些层面的大举投资和梯度布局，其公司更加“AI+”作为公司战略发展的未来引擎。

“近几年我们在打造最优秀的AI团队和工具，并于近期取得了一些突破，这将允许我们做更多的事情。 我们将从移动为先转移到AI为先。”Alphabet 创始人Larry Page这么说道。

中国目前的“互联网+”还在继续各行各业中不断深化和变革，但就如同苹果手机没给诺基亚反应时间一样，“AI+”也不会给互联网+以更多的反应时间。

“AI+”时代的界面争夺

AI基础层面和技术层面鱼头已被吃下，“AI+”应用的界面才刚刚开启。中国在以移动互联网和物联网为代表的新经济浪潮中与美国、以色列、德国站在了同一起跑线上，并依托强大的消费升级需求和供给侧的改革，得以在社会经济创造和消费生活习惯变革变迁中吃尽红利，不同的路径选择铸就不同的创新创业风格，美国硅谷和以色列走的是技术派，已吃下AI的鱼头，中国则更多的是依托巨大的人口红利（流量）形成的模式派。如何在“AI”时代，同样屹立潮头，吃下鱼身和鱼尾，成为下一站的挑战。

1、升级“互联网+”到“AI+”。

 “互联网+”与“AI+”目前虽然你中有我，但截然不同，就相当于诺基亚经典款与苹果机的差异，同是通讯工具，但决然不同，苹果开启了移动互联网时代，而“AI+”时代也同样如此。

“AI+”绝不是炒卖的风口，而是一次人类生活方式的整体迁徙。当然也会经历移动互联网时代的一些流弊，比如一些新概念出来之后，例如O2O、P2P、直播、内容、共享经济、区块链等都会遭受短暂的炒卖，甚至许多早期投资机构会乘机快速出货，虽然有利于概念的普及和方式的推广，但实际上“AI+”是一次人类生活方式更深层次的大的迁徙。需要我们在深化经济结构调整的同时，一方面继续供给侧的深化改革，存量转型深化互联网+；另一方便加大新经济业态和模式的培育和扶植，增量新经济做AI+；形成底部实业扎实，互联网+深化，中上层面创新科技主导为主的产业梯度。

2、“AI+”的高地于人才的争夺，尤其是顶级大科学家的争夺。

继续深化和落地“双创”政策，推崇“科技创新 成就大业”，建立人工智能相关产业高科技人才的培养、挖掘、引进、留用机制的建立，加大该领域中对世界级大科学家的争夺；

中国目前各省市地方都加大了对百人计划、千人计划、泰山学者、归国人才等高科技人才的引进和激励留用。目前Google、Facebook、Amazon为争夺最出色的AI人才，也多次爆发激烈的人才争夺战。我们也要参与对世界级顶级大科学家的争夺中来。

3、通过产业投资和创业投资的抓手，抢占AI+产业链高地。

中国的双创政策自出台后，华夏大地掀起了一浪高过一浪的创业热潮。许多当地政府也纷纷提出了打造创新之都、创新之城的口号，并积极转型，筑造创新创业的热土。许多海外留学生也纷纷回巢创业，并带来了学长、学姐，带回来了人才、技术和资本。

“AI+”黑科技和应用的爆发应该提前布局，要通过全球并购和创业投资在世界范围内搜集、搜寻投资和并购标的，并将其技术、人才、项目引进落地孵化到中国庞大的消费市场中来，实现“全球并购 中国整合”。美的集团战略控股德国库卡集团就是中国制造与物联网智造的有机结合。

4、做好国内消费升级的引领，启动消费新界面。利用强大的消费升级消费力，吸引全世界的产业资源和技术资源。

 “AI+”对细分产业的改造和变革，不同于“互联网+”的社交属性、媒体属性、渠道属性与产业的“1+1>2”的融合，更类似于我们之前的动物园加上互联网的宣传、线上订单、线下场景的体验，但“AI+”则通过科技的手段和跨界的应用将我们带到了真实的“侏罗纪公园”。而这种消费体验和消费升级则是下一波AI的主战场。

5、AI+与人文，强化对一些关键领域的监管，比如类人机器人的开发、对隐私的保护、对新的应用的包容和监管。

在公共政策的制定和引导实施上，要主动引进相关领域的专家学者参与制定和引导落地规范，尽量避免新产业、新经济模式对公共政策的冲击，倒逼公共政策变革，比如对网约车、共享单车、直播规范等行业的引导和规范，要预见和提前制定相关领域的公共政策。

6、创投的下一波主战场：AI+。

美图公司的上市当日，汇聚了中国最有代表性的一群天使投资人和机构投资者，既是对美图项目上市的祝福，也是对彼此的互相打气。毕竟，自移动互联网发轫开始，大家都投资布局了好多风口和赛道，但复盘发觉，移动互联网已到了下半场，“AI+”成为创投的下一波主战场。

前几天，有个创投圈的朋友在微信圈发了一个感慨，他在小区外看到有卖糖葫芦的，突然想吃一串，然后摸遍全身，没有带钱，有些扫兴和抱歉的转身离去时，卖糖葫芦的大爷一下子掏出手机，“还可以扫码”。

移动支付从开始到普及到街边应用，发展的速度让人目瞪口呆，当然，如果后续它根据你的年龄、性别、购买习惯、医疗情况等给你发出“你是时候再买一个糖葫芦了”，我们也不应该大惊小怪。 

对了，你正在看的这篇文章也许是写稿机器人撰写的哟。毕竟连人民日报都推出了机器人“小融”，不是吗？（本文首发钛媒体）