过去六年，中国快递业连续保持着超过50%的增长率，去年我国的快递量已达到312.8亿件。据行业机构预计，2020年快递日单量将翻番，有望增长至700亿以上。这意味着，每天会产生两亿件以上的包裹。

单量不断攀升，末端配送员人数却难以同步增长，面对劳动力供给的制约，物流行业的智能化转型就成为必然，“智慧物流”这个词也应运而生。

至少在目前，“智慧物流”给大众最直观的感受，可能还是智能化仓储、无人机配送等等。拿全球标杆企业亚马逊举例，目前大约有3万台 kiva 机器人在全球13个配送中心里忙碌着；而物流顾问公司MWPVL国际也曾分析，这些机器人让亚马逊每件商品的物流成本减少了21.3美分，占物流成本的48%。

在国内，物流企业们也纷纷将大笔资金投入到智能化技术中，去年“双十一”前后，各家电商就先后秀出自己的物流黑科技：菜鸟的AGV机器人，京东的无人仓、无人机配送，苏宁的云仓等等。

虽然目前在仓配、分拣、快递末端等方面，物流业硬件设备都处于智能化进程中，但这并不是智慧物流的全部。

在5月6日举办的中国智慧物流品牌日峰会上，诸多物流行业人士就智慧物流展开了一场讨论。

通过配送员将平台与用户连接起来

“过去是用户有购买需求之后再到中心化平台来寻找商品，而现在则逐步的转化成通过社交网络去刺激用户需求，所以新的消费力量开始出现。” 亿邦动力网CEO郑敏说道。

社交电商是近几年出现的一股新力量，据亿邦动力网CEO郑敏透露，社交电商去年产生的线上零售额大概在四千亿左右，每年以80%～90%的速度快速增长，而这股力量之所以如此强大，就是因为把社交网络的流量和电商连接在了一起。

面对这种转变，日日顺物流总经理冯贞远认为，在物联网时代，物流企业应该更关注的是社群用户的体验，而现在用户需求与服务还是不相匹配的，“没有温度”是导致用户体验不佳的一个关键问题。

日日顺目前在尝试的是，让终端配送人员同时变成营销人员。通过配送员与消费者建立起联系，同时收取用户反馈，这样一来，配送员就相当于成为了一个社群代理。

“我们不是把物流变成傻物流，我就是给你送货的，安装上门，而是通过送货与用户产生交互价值，很有可能在送货的同时就能带来一笔新的订单。” 日日顺物流总经理冯贞远在峰会上这样表示。

整个物流行业的协同共享

随着销售端向着全渠道融合，传统的B2B物流也在呈现出碎片化的趋势，逐渐向to小B、toC分裂。相应的，整个物流链路变的越来越长，所涉及的需求也越来越复杂，很难在一个小的链路上形成闭环，这就要求整个物流行业必须跨企业、跨组织来进行协同。

拿58到家旗下58速运业务来说，不同于端到端的供应链物流，58速运做的主要是同城货运车辆的联网调度，业务模式比较像Uber的货运版。

58到家CEO陈小华认为，大多数物流企业做的是计划性用车，而58速运则是非计划性用车，一方面不会与这些物流企业直接竞争客户，另一方面还能成为他们合作运力系统中的一部分。

“到了双十一，中国所有的物流企业或多或少都会使用我们的运力网络，因为他们不可能为了双十一去配备所有的货车，另外，未来我们还会帮助物流企业来解决物流网络的组建，比如司机的招聘和管理等。”陈小华解释道。

基于大数据进行“全链路优化”

除了资源上的共享，数据上的共享也同样重要。

在硬件智能化之外，智慧物流的另一大核心命题是——利用大数据、云计算等技术手段来升级整个物流的规模和效率。在这件事上，峰会现场的所有嘉宾达成了一个共识，只有更多的物流企业一起进行数据上的打通，才能形成更大的规模效应。

线上线下的融合、B2C与B2B的融合，对整套供应链产销模式带来了很大改变，也给物流行业带来了不小的挑战。

菜鸟网络总裁万霖拿菜鸟与日日顺物流的合作举例说：

过去，一个在北京的分销商如果要从海尔进一批冰箱，需要从青岛把货拉回北京，放在北京的仓库。但如果一个青岛的消费者下单买了一台冰箱，就需要先从北京用包裹的形式把这台冰箱拉回青岛，再配送给消费者。

而通过菜鸟联盟仓配网络的全国智能分仓，就可以避免这个情况。分销商可以直接把货物给到菜鸟，菜鸟基于大数据和算法对消费者的购买作出预测，把货物预先分配到离消费者最近的仓库。

万霖认为，一件商品从生产端到配送到消费者手上，如果物流企业不能通过全局优化，做到全链条的降本提效，智慧物流就不能发挥真正的作用。而要想实现全链路的优化，就需要整个物流行业从分工式走向共创式，通过资源与数据的共享，共同为用户创造价值。（本文首发钛媒体，记者/谢康玉）