图片来源：视觉中国

在钛媒体在线课“钛坦白”第43期，我们请来了三位钛客，带大家思考“人机大战”后人工智能何去何从。本期钛客之一、科大讯飞智能硬件业务线技术总监胡修文，2005年加入科大讯飞，曾参与和主导语音合成、语音识别、自然语言处理等核心引擎研发建设近十年时间。2016年加入智能硬件业务线担任技术总监一职，专注智能终端人机交互领域。目前主要精力投入在智能家居行业。

本文节选自胡修文在钛坦白的分享。如果您还不是钛媒体Pro用户，希望查看钛坦白所有干货，进入钛坦白九个专业群交流，并查看更丰富的专业数据和信息，可点击：https://www.tmtpost.com/pro 注册。

以下根据胡修文在钛坦白的分享实录整理：

前段时间，AlphaGo 2 以不可战胜的姿态再度碾压了人类棋手，短短一年的时间，AlphaGo展示了惊人的进化能力，人类对于AI有一种又爱又怕的感情，一边享受着技术的发展带来的福利，像计算机、机器人、家电等等越来越自动化，越来越智能，一边又担心电影中人类被机器人统治的情节是否会成为现实。其实，就目前的AI技术的发展程度而言，离机器自主智能还有很远的路要走，今天，我就跟大家分享讯飞在AI领域的一些探索和理解。

人工智能的起源与发展

Artificial Intelligence这个概念提出很久了，现在这个概念又有所延展，类似“互联网+”，有了“AI+”的概念。1946年埃尼阿克（eniac）第一台数字计算机的发明，使人工智能成为可能，哥德尔提出了计算机可以进行人工智能计算的数学基础，冯诺依曼、图灵奠定了人工智能的基础，但是由于冯诺依曼的英年早逝，导致后面说人工智能的时候，提的会比较少。

• 人工智能从何而来

说起人工智能，不得不提到60年前的达特茅斯会，图中的人物依次为：Marvin Minsky、Herbert Simon、Allen Newell、John McCarthy、Claude Shannon，他们中有四位图灵奖得主，一位是信息论之父，现代通信系统的奠基人，与图灵比肩，都是神一样的人物，万事万物的发展均有起伏，就像浪潮一样，AI也不能免俗。

• 人工智能正处在第三次浪潮

人工智能经历了三次浪潮，我们现在正在见证第三波浪潮，如同数学与物理相辅相成的关系，AI也是伴随着诸多学科的发展而发展的，诸如：IC的发展、算法的发展等等。我们正经历着人工智能的风口，这应当是令我们每一个置身浪潮中的人感到激动与幸运的。

人工智能的不同层面

人工智能现在的分类基本上被分类为运算智能、运动智能、感知智能、认知智能几类，业界对这种分类也基本上都是认可的。艾瑞预测等报告都引用了这一概念。

感知智能：类似于人类和动物的一些感知能力，我们叫做感知智能，包含眼耳鼻舌声等，随着传感器的发展，这块发展也会非常快。比如最近出现的自动驾驶汽车等。

运动智能：是指类似于任何动物一样的运动能力，如走路、打球等，机器人这块还不够自然，运动控制看起来还比较蠢，这是下一个需要突破的点。

1993年机器靠搜索就战胜跳棋冠军；1997年人类就在国际象棋这个棋类运动失守了。但是，最令大家没有想到的是，2016年AlphaGo就能在围棋领域战胜人类，穷尽搜索的办法，需要用到10的365次，本来预计需要10到15年才能有这么大运算能力。2017年，AlphaGo再度刷新了人们对于机器学习的感知。

有这么一个说法，人们对于5年的科技发展往往过于乐观，而对10年的科技发展又往往过于悲观。也许我们现在对于今后几年的一些技术发展过于乐观，但是，当这个时间跨度拉大到10年，技术的发展其实是在挑战大家的想象力。

最近几年大家对人类的信息传递和理解是怎么做的？最近有本书里面就很好的回答了这个问题——机器必须具备感知能力，而机器与人之间相互感知最直接的方式就是语言。语言的使用区分了人和动物，也将是人工智能最大的挑战。

人工智能浪潮中的科大讯飞

科大讯飞的成立赶上了第三波浪潮，18年来也一直专注于语音语言相关的AI领域研究，我们用了十几年的时间让机器能听会说，让机器具备了与人沟通的基本能力，又用了十年左右的时间，让机器开始学会思考。

我们一直紧随着基础科学的发展，并将最新的技术尽早融入我们的技术中，让AI的从业者能够更容易地跨过这道门槛。我们是业界最早采用超大规模语言模型的，最先将DNN技术用于公有云识别服务的。目前，讯飞语音云每天以数十亿次的服务量，为诸多用户提供超过95%正确率的识别服务。

近两年，人工智能与很多行业都深入的结合，如智能家居、可穿戴设备、汽车、智慧城市等等，2014年提出的IOT概念，经过2年多的孕育，现在已经开始开花结果了，我们现在能够用语音与设备交流，用手势去驱使设备，一些机器人已经能够自己主动地感知外界。我们明天（6月28日）在深圳恰好有一场发布会，将会展示我们的一些智能硬件的产品与解决方案，欢迎大家参加。

那么，AI的发展会不会触及人类自身的权利呢？虽然艾萨克·阿西莫夫提出了机器人三定律，电影《I，robot》中的事情未来会不会发生呢？也许会，但打开潘多拉盒子的永远是人类自己，130万年的人类发展史告诉我们，最终战胜困难的也总是人类。谢谢大家！

钛坦白群友互动

1.群友：胡总，刚您提到一些机器人已经能够自己“主动地”感知外界，能具体说下，背后有哪些技术吗？AI真的会像人类那样有由内而外的的感知吗？您觉得AI未来会有第六感吗？

胡修文：我说到的感知还是通过传感器对外界的直接感知，还不是第六感那种心灵感应，不过我觉得未来AI会有情感。随着运算能力的进一步飞跃，复杂的神经网络运算是有机会出现人类无法预测的结果，我认为规则无法穷举，就如同证伪。

2、群友A：有新闻说facebook的AI发展出了一套人类无法理解的自己语法的语言，所以引发了对神经网络方法容易失控的担忧，您觉得有什么方法可以监控吗或者部分地了解AI的真正逻辑？

胡修文：Facebook的自己对话是AI语言领域中NLG方向的应用，AI的魅力就是不确定性。

群友B：也许我们真的会有无法控制它的那天，之前不是还说有机器人自己跑出实验室来着，也许它们自己衍生出来的思维和我们就不在一个维度上。

群友C：会不会有机器故意不通过图灵测试？

胡修文：故意不通过图灵测试？一定是哪里出了问题，但现在应该还不是机器自己的智慧。

群友D：历史经验看，新技术的出现，会替代人类的许多能力，但同时也给人带来极大便利和更多时间去创造新东西，而不管是汽车、飞机还是什么出现的时候，人类都充满担忧，但是事实证明担忧是没有必要的，所以我们对人工智能的担忧也仅仅是一代人的“生存焦虑”而已。

3.群友：能给AI留一个后门程序吗？如果最坏的时刻来临，相当于可以自动引爆的开关。

胡修文：AI会自己修复这个后门的.如果AI不会写代码，AI还不能超越程序员，如果AI会写代码，谁还能留下后门？所以，程序员会是the one。

（本文独家首发钛媒体，根据科大讯飞智能硬件业务线技术总监胡修文在钛坦白上的分享整理）

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钛坦白第43期：“人机大战”后，人工智能何去何从？

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