（AI大师圆桌论坛全国巡回的第三期活动，扫上图二位码即可报名）
钛媒体注：“AI 大师圆桌系列”是钛媒体联合杉数科技举办的深度 AI 系列论坛，也是钛媒体大师圆桌会的重要组成部分（系列详情可点击查看）。
在第一期的活动中，来自斯坦福大学、佐治亚理工学院、明尼苏达大学、纽约大学、清华大学的五位国际顶级数学大师，在圆桌会现场分享了大量关于人工智能算法、运筹学的商业应用等干货。（点击回顾精彩报道：《杉数科技 联合创始人兼CTO 王子卓：人工智能如何帮助企业优化定价策略？》、《叶荫宇：国内机器人商用的瓶颈不是单体性能，而是通盘调配能力》、《从单体智能到群体统筹，优化算法正在推动人工智能新浪潮》）
AI大师圆桌论坛全国巡回的第二期活动，我们走进了顺丰，与顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民一起了解人工智能、运筹优化等将如何改变物流行业，精彩演讲干货将陆续奉上，敬请关注。（Martin Wainwright教授关于统计机器学习算法的分享，请移步阅读《用统计机器学习算法，加速人工智能的普及 |AI与智慧物流圆桌论坛》）
2017年4月10日，为期5天的人工智能与顶尖德州扑克牌手对战暨“冷扑大师”对“龙之队”表演赛在海南收官，人工智能“冷扑大师”最终以792327总记分牌的战绩完胜并赢得200万奖金。
阿尔法狗与冷扑大师到底哪个更牛？这要从德州扑克与棋类的性质说起。实际上这是两种完全不同的游戏，围棋属于“完美信息游戏”，棋盘上所有情况都黑白分明，德扑却属于“非完美信息游戏”，玩家不知道对手手中是什么牌，也不知道对手如何猜测自己手中的牌。
卡耐基梅隆大学计算机系教授、冷扑大师Tuomas Sandholm认为，在现实生活中几乎不存在围棋这样具有所有信息的完美场景，阿尔法狗算法在现实世界很难直接派上用场，现实生活无论是商业谈判未知对方底牌还是股票交易中隐藏的内部消息等都更像德扑，德扑AI打开了人工智能解决随机事件和隐藏信息的大门。
德扑AI的算法思想包括：基于纳什均衡的博弈论、虚拟遗憾最小化算法（Counterfactual Regret Minimization ,CFR）和决策树等。
冷扑大师打开了“非完美信息游戏”的大门，对于非完美世界来说，德扑AI只是个开始。
2017年7月20日，请与钛媒体一起与世界顶级人工智能专家、卡耐基梅隆大学计算机系教授，Libratus人工智能系统开发者（冷扑之父）Tuomas Sandholm面对面，了解如何用人工智能+博弈论打开非完美信息世界的大门！
同时，针对博弈论与人工智能算法在新零售行业的深入应用，上海财经大学教授，杉数科技科学家何斯迈博士将带来他的分享，何斯迈博士是1992年的国际奥数（IMO）金牌获奖者，曾任教于香港城市大学商学院，主要研究兴趣为优化理论和算法、博弈论、供应链管理等。其获得过中国运筹学会青年科技奖（2014），也是国内多个大型电商，物流企业的收益管理、智能库存、无人仓（AGV）算法设计项目的核心科学家，对顾客在收益管理和库存管理中的博弈行为有着深刻的实战和理论分析经验。
而清华大学交叉信息研究院青年千人助理教授、博士生导师、计算经济学研究室主任唐平中的分享题目是“应用机制设计：水权市场，淘宝刷单与百度广告拍卖”，唐平中专注于互联网背景下智能科学与经济学的交互，包括机制设计，拍卖设计、分析与实现，并将其理论应用于电子商务、互联网广告等“智能数据”相关的领域，也曾与杉数合作参与滴滴出行的科研项目。他在国际学术会议和期刊上发表论文四十余篇，担任国家自然科学基金中国-以色列国际合作项目中方首席科学家。在加入清华之前，他在美国卡耐基梅隆大学计算机系从事博士后研究工作，师从Tuomas Sandholm从事人工智能、电子商务和机制设计的研究工作。
上海财经大学交叉科学研究院院长、杉数科技首席科学家葛冬冬，不列颠哥伦比亚大学Sauder商学院助理教授丁弋川等将参与圆桌讨论。葛冬冬的主要研究兴趣包括计算复杂度（统计学习模型）、大规模优化、数据驱动的量化决策方法等，目前担任中国运筹学会理事、中国运筹学会数学规划分会青年理事会副主任。丁弋川的主要研究兴趣为运筹学及其在医疗保健服务系统中的应用，曾参与了许多工业和医院的咨询项目。
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「AI大师圆桌会」之
AI时代的博弈与行为分析，与“冷扑大师之父”面对面
时间：7月20日下午 地点：上海财大豪生大酒店
【议程安排】
快报
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