快手合伙人、首席内容官曾光明在2017钛媒体T-EDGE科技生活节

【一汽大众迈腾独家冠名 2017 T-EDGE 科技生活节国际领袖峰会】

“5年之内，AI会对娱乐行业产生极大影响，10年之内，AI会颠覆传统娱乐行业，今天的很多工作就不再存在，新的工作会产生，新的财富会被创造。” 在2017年钛媒体T-EDGE科技生活节上，快手合伙人、首席内容官发出了这样的预言。

以“双击666”和“老铁没毛病”的闯入大众视野的快手，一度被外界解读为底层文化的代表。然而，快手最初由几位工程师、程序员创立，一直到今年年初，快手的工程师、程序员、数学专家比例从来不低于80%。在演讲前，曾光明还开玩笑说，最初的想法是，让一串代码代替其演讲。

作为娱乐产业的从业者，曾光明认为，传统的娱乐行业发展至今已经非常成熟，但是行业的极限也清晰可见。尤其是在一些诸如电影投资、培养明星等最核心的问题上，极其依赖经验和模糊的感性做判断。

“我们要做电影投资的话，票房跟赌博差不多，培养明星就不用说了，能不能红，和娱乐新闻的传播一样，出去之后就不可控了，听天由命。”

而作为一家以数据驱动的公司的代表，曾光明表示，娱乐行业在今天已经遇到瓶颈，很难突破。新科技和大数据可以使得行业进入了一个新的领域。而快手想要打造的就是一种精准化的娱乐，希望行业里的各种事项都能数据化，让人们获得准确的判断。

在这样精准化的娱乐中，可以通过用户数据找寻符合需要的艺人，在将来甚至可以依据外形、性格、才艺、用户人群、影响地域等方面，找到完全符合要求的艺人。

同时，平台还可以根据用户数据，了解一个影视作品播出中是否符合用户的喜好，可以预先知道目标受众在哪里、喜好什么、讨厌什么、愿意为什么消费。在策划影视产品之初，就可以预计获得怎样的结果。

不过，在曾光明看来，对于传统娱乐行业而言，理解“精准娱乐”还需要一定的时间。为此，快手还成立了一家新的娱乐公司，希望它能“作为智能科技和传统娱乐之间的连接枢纽，我们把传统行业的需求，解释翻译给科技行业去解决”。（本文首发钛媒体，记者/李程程）

以下是曾光明在2017钛媒体 T-EDGE 科技生活节上的演讲，经钛媒体编辑整理：

有一位知名的大导演，这位大导演提了一个要求：我想找3个这样的特殊演员。

然后，我们就给他找了下面3个。要求很奇特，我们满足了这个要求，这3个演员，是来自于快手100万人群的数据库。

传统娱乐业，到今天已经非常成熟，但行业的极限已经可见了。在某些最核心的判断上，传统娱乐极其依赖经验，根据模糊的感性做判断。

我们要做电影投资的话，票房跟赌博差不多，培养明星就不用说了，能不能红，和娱乐新闻的传播一样，出去之后就不可控了，听天由命。

我们希望有这种精准的娱乐，希望行业里的各种事项都能数据化，让我们获得准确的判断。

这是另外一个例子，我们为刘定坚（香港著名漫画家、导演，《中华英雄》、《刀剑笑》等作者）的剧组选演员。这是一个偶像剧组，他提出了几十个演员的需求，而我们根据要求，总共提供了34个人选。

刘定坚开始可能有点崩溃，人选太少，但是他做完发现怎么样呢？他发现合格率达到70%，在34个人里面，有24个人是符合要求的，一次性解决了全剧组的需求——因为这不是简单的34个艺人的海选，这是根据刘定坚的需求，来自数千万用户数据精准匹配后的名单。

事后刘定坚感慨道：“非常轻松、愉快，如果在以前是难以想象的，所有这些艺人，来自全中国各地，颜值全部90分以上，能力全面。”实际上，中国各地有无数优秀人才，只是以传统的办法，我们只能接触到极少的一部分，绝大部分的人才都是永久的埋没了，就像视频中这个女孩，条件极其优秀，她可能在非常小的城市，但是她符合导演的要求，而快手的AI，从数千万人中发现了她。

另外一个例子：薛之谦想去找人，他提出了许多条件——如果是以前，这样也有点麻烦，但现在来说，条件越多越好——我们从21亿的视频库里寻找，找出两个选手，加上自我报名的快手用户，进入三个赛道，每个赛道65位选手。

这不是普通的195人，这是经过精挑细选的明日偶像，而我们选择的两个选手，都以直通车的形式进入12强，就像薛之谦说的：我等这样的小孩很久了。

这是《明日之子》在快手上的播出数据，没有一丝掺水，这是令人惊讶的表现。钟易轩昨天进入了赛事13强，是首席星推官杨幂与薛之谦、华晨宇共同商议后，给出的唯一直推名额。大家看看这些选手，当评委看到这样全新的面孔，年轻，有才华，自己创作歌曲，对娱乐行业的专家来说，这样的优秀青年人才，你在这个行业里5年10年，都很难看到的，而快手可以随时提供几十万类似的人选。

娱乐行业今天已经遇到瓶颈，很难突破，新科技让我们从原来领域的上限，进入到了新领域的下限。我们现在做的是大数据，传统娱乐行业可能还需要一点时间来理解，我们建立了快富安娱乐公司，作为智能科技和传统娱乐之间的连接枢纽，我们把传统行业的需求，解释翻译给科技行业去解决。

上面的例子只是我们做的很小的尝试，但我们已经可以展望到，今后大数据在娱乐行业里应用的前景：

今天，我们可以通过用户数据，寻找到外形符合我们需要的艺人，将来，我们可以寻找到在外形、性格、才艺、用户人群、影响地域等方面完全符合要求的艺人。

今天，我们可以根据用户行为数据，了解一个影视作品播出中是否符合用户的喜好，将来，我们可以预先了解目标受众在哪里、喜好什么、讨厌什么、愿意为什么消费，我们可以在计划一个影视产品的时候，就清楚的知道我们能获得什么样的结果。

这件事情一定会发生——5年之内，AI会对娱乐行业产生极大影响，10年之内，AI会颠覆传统娱乐行业，今天的很多工作就不再存在，新的工作会产生，新的财富会被创造。

这个是我讲的几个小故事，快手，连接娱乐与科技。

谢谢大家！