题图来源：视觉中国

国外科技巨头公司都在纷纷加速人工智能领域的布局，中国AI生态的力量也在迅速崛起。在今年夏天，中国政府绘制了一份2030年中国将成为世界人工智能创新中心的蓝图，希望能够成为AI热门领域的全球领先者，甚至向中国人工智能巨头公司以及中国研究机构倾注数十亿美元，以加速实现这个目标。

外界对于AI的关注，都聚焦在传统科技互联网公司身上。但最近一项测试结果，却让另一家巨头公司浮出水面——根据国际权威人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)最新公布的测试结果，平安科技的人脸识别技术以99.8%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外等知名公司，居世界第一。同时，根据平安科技人脸识别系统后台实际生产运行情况统计，截至2017年5月份，平安科技人脸识别服务数据突破2亿。

这些成绩的取得，也让平安科技人工智能实验室正式走上了前台。平安科技目前拥有6000多名专业IT技术人员和IT管理专家。在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等领域有深入的研究。主要团队成员均来自CMU、MIT、UCLA、普林斯顿、清华、浙大等国内外著名大学或研究机构。

全球AI的军备竞赛

当前，苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM，这几家科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，甚至整体转型为人工智能驱动的公司。

谷歌旗下有两家互相独立的人工智能实验室，即谷歌人工智能实验室和DeepMind。谷歌人工智能实验室负责谷歌自身产品相关的AI产品开发，第二代人工智能系统TensorFlow就是在这里诞生的。TensorFlow其命名来源于本身的运行原理，是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。而DeepMind是一家英国的人工智能公司， 2014年被谷歌收购，AlphaGo就是这家公司的成果，截至目前在人工智能领域取得了相当多的成果，包括已经教会了计算机玩49种不同的电子游戏。

微软也有两家AI的研究机构——微软研究院和艾伦人工智能研究院。

微软研究院拥有自己的移动操作系统、翻译、地图、搜索等业务，其在人工智能上的研究和应用轨迹同谷歌十分相似。微软研究院旗下分别定为智能助手和情感交互的小冰和小娜，其对话水平已经属于语音助手界的顶级水平。而艾伦人工智能研究院是由微软的联合创始人Paul Allen建立，致力于AI的研究机构。目前主要专注于四个项目的研究：名为Aristo的机器阅读与推理程序，SemanticScholar的语义理解搜索程序，Euclid的自然语言理解程序，和Plato的计算机视觉程序。

Facebook最初只是一家社交网站，但最近对人工智能的需求已经越来越强烈了，Facebook需要由机器学习来对用户在News Feeds中看到的内容等大量信息进行自动管理。目前Facebook在AI领域的应用主要有语言翻译、强大的个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。

亚马逊并没有为人工智能单独成立一个实验室，但亚马逊CEO贝索斯在互联网协会的年度活动上曾表示，AI长期以来一直是亚马逊业务的核心所在，“我们从机器学习技术获得的价值实际上有很多是看不见的。这些价值包括搜索结果的改进，产品推荐的改善，库存管理预测的改进，以及数百样其它的事情。”而最近亚马逊推出语音助手Alexa，智能化程度和语音识别率均比Siri高出许多，已经成为亚马逊连接用户的新渠道。

IBM也基于它的超级电脑Watson发展了自己的AI能力，Watson可以完成信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新。到目前为止，Watson已经被运用到超过35个国家17个产业领域，包括零售、金融和医疗等领域。

国内互联网领军者“BAT”也将人工智能作为重点战略，凭借自身优势，积极布局人工智能领域。

百度在AI方面的布局比较早，已经成立了百度硅谷人工智能实验室、深度学习实验室与大数据实验室等多个相关研究机构，在搜索、自动驾驶汽车等各个领域均做出了一些可视化的成果。

阿里巴巴也同样已布局AI很长时间。5年前，阿里巴巴启动机器人项目ET。如今ET的前端已经演化出四个融合人工智能、云计算、大数据等多种技术的人工智能中枢“大脑”，为各垂直领域的企业级与政府公共事务级提供服务。

2016年腾讯才低调成立AI lab(腾讯人工智能实验室)，专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。AI Lab聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。

科技驱动金融

在今年数博会期间，对于人工智能，马云认为数据很重要，是原料，没有数据什么都不行；李彦宏则强调，数据虽重要，但改变世界的是算法。而马化腾则表示，人工智能有四大要素：场景、人才、算法和数据，后三者都是基于技术层面，但如果没有场景落地，技术内容就是空壳。

面对阿里和腾讯为代表的互联网公司从技术和数据方面入手的战略，平安科技选择了反其道而行——平安科技脱胎于原平安集团信息管理中心，它的母公司平安集团是一家有30年历史，至今已发展成为保险、银行、投资三大主营业务为一体的综合金融服务公司，业务覆盖金融服务生态圈、医疗健康生态圈、汽车服务生态圈、房产金融生态圈等涉及用户衣食住行的200多个应用场景。互联网和科技公司拼尽资源搭建的应用场景，其实就是平安集团每天正在发生的各种业务。

此前，平安集团经历了科技支撑金融的时代，也经历了把简单的金融产品连接在互联网上的阶段，AI的出现，使得平安正在进入到科技引领金融的时代。

平安口袋银行推出了智能投顾服务（简称“平安智投”）， 首次开放给普通投资者使用。该服务运用到大数据技术和人工智能算法，选取了海外投行高盛等广泛运用的Black—Litterman模型（简称BL模型）和量化资产配置方法，根据客户的风险偏好制定个性化投资方案，实时监控并对资产配置进行动态调整，帮助客户提高投资收益，并可提供产品组合一键下单服务。

在“反欺诈”方面，目前国内金融机构通常是从第二笔交易开始防堵，对于首笔欺诈交易及首笔后立即发生的高频盗刷交易还没有很好的解决方案。针对这一难题，平安银行信用卡中心的风控团队经过多年研发，从亿级别的海量金融数据中建立了用户行为画像、训练大数据侦测模型，同时搭载高效的决策引擎，实现了毫秒级决策响应的全天候实时反欺诈监控，可有效防堵首笔欺诈盗刷交易，保证被盗刷的用户资金“零损失”。截至目前，凭借智能反欺诈系统，平安银行信用卡中心已累计对超过8亿笔金融交易进行实时风险决策，直接和间接为用户减少了约6500万元人民币的经济损失，最大程度地维护了用户的权益。

此外，此次平安证券也将专业投顾的价值判断逻辑与人工智能结合，推出“AI慧炒股”服务。该功能一方面可对股票进行综合量化分析，为客户提供持仓、个股诊断和换股建议；另一方面基于大数据机器学习技术构建和实战训练，可形成差异化智能资产配置方案和智能辅助决策工具，为专业客户的资产配置和投资决策提供有效参考，一站式满足各类客户个性化的炒股理财需求。

而作为平安集团旗下面向高端客户的线上私人财富管理平台，平安财富宝推出了“智能财富管理”服务，该项服务采用“AI+金融模式”，利用大数据、云计算、语音识别、机器学习、生物特征识别等创新科技，同时配合KYC和营销模型，开发智能货架及远程服销系统，精准识别出客户的风险偏好，为客户提供更专业的一对一资产配置服务。

平安普惠还推出借款服务中的“人脸识别”技术，解决了传统流程中借款人身份核实的难题。用户只需在操作中打开手机摄像头，由系统拍摄并抓取用户若干面部影像，进行检测验证，即可远程完成身份核实，准确率高达99.8%。在资质审核环节，平安普惠凭借智能审批模型，更高效、多维地捕捉借款人的信用资质，精准描绘其风险画像，完成科学定价、合理授信的审批过程，有效解决小微企业融资难、借贷市场有效供给短缺的问题。

现实场景驱动力

截至目前，平安集团已经基于AI技术，结合寿险、产险、养老险、银行、信用卡、证券、财富宝、陆金所、普惠、好医生等业务等推出10大创新服务。

在人工智能+医疗领域，平安科技也已经覆盖了五大场景：人脸识别核验身份、流行病预测、智能读片、医保欺诈识别和“相似病例”服务。

在医疗大数据方面，平安本身有自己的优势。平安集团在30多年的发展过程中一直与医疗健康打交道，多年来积累了亿级以上的数据量，这是别的人工智能公司不能望其项背的。同时，平安科技还拥有强大的医疗保障团队，目前平安好医生拥有1000多名专职医生，还有1000多兼职专家。这些医生团队为平安科技在人工智能+医疗领域的布局提供了非常专业而且接地气的指导，避免了很多弯路。

中医“望闻问切”的时代早已远去，今天的医疗技术更加追求缜密、严谨、细致，这恰好是人工智能技术所擅长的。在疑难杂症方面，人工智能技术可以把全球病例汇集成一个庞大的数据库，只要几毫秒的时间就能调取并检索关键数据；而基于神经网络、计算机视觉、深度学习和语音识别等技术的人工智能系统还能对阿尔兹海默症、精神分裂症等疾病进行早期预警与诊断。

“AI医生”是平安好医生的重点建设项目，涵盖了智能辅助诊疗系统、智能健康硬件和“现代华佗计划”等内容。其中，平安好医生自主研发的智能辅助诊疗系统已上线半年，该系统集合了数亿条在线诊疗及健康咨询数据，可用于在线医疗的预诊分诊、问诊环节，将医生从重复性、初级咨询工作中解放出来，提升了就诊效率。

借助智能辅助诊疗系统的优势，平安好医生还计划在年底推出下沉到家庭的智能健康硬件，这些智能健康硬件将成为用户日常养生、预防保健、健康管理的智能家庭医生。

此外，平安好医生正在推行的“现代华佗计划”也将大量AI技术融入到中医诊疗、健康护理等过程中，立志于推动传统中医行业走向标准化、信息化，向亿万用户提供个性化、定制化大健康产品和服务。据悉，平安好医生陆续投入了30亿专项资金，用于打造医疗AI产业链和服务链，在未来三年内希望铺就一条“智能赛道”，赋能于互联网医疗行业和传统医疗行业的升级迭代。

在保险业务上，继“极速查勘”、“一键包办”服务引爆市场后，平安车险理赔服务再度升级，“云理赔”O2O定制化服务正式上线。

“云理赔”是平安产险根据客户标签、事故场景、客户需求、处理方式等大数据分析后，形成的一套完善智能的理赔服务定制方案。一方面，车主可以个性化选择报案和查勘方式、自主化选择定损维修解决方案、多通道提交理赔资料；另一方面，“云理赔”还能实现理赔节点、进度、维修过程、金额明细的透明化，从车主报案到车辆修理整个过程中，可全程实现进度可视化、可查询。

在这种服务提升的背后，是基于LBS精准定位和“城市网格”的ICSS智能调度平台，以确保“极速查勘”的可行性，以及具备“秒级定损”和“智能风控”能力的AI智能闪赔平台，为多通道定损、修理奠定了坚实的技术基础。数据显示，依托平安产险“云理赔”定制化服务，2017年上半年，平安产险客户推荐率高达82.18%。（本文首发钛媒体，记者/徐有伟）