题图来自：视觉中国

智慧物流，是这两年物流行业提到最多的一个词。过去，物流行业的效率提升主要依靠对设施的不断优化，比如车辆、仓储，一方面投入巨大，另一方面效果有限。而以大数据为基础的智能化管理工具和技术手段，就成了帮助中国物流企业提升效率的关键。

公路货运是物流运输行业中的一大重要组成部分，但相比近年来高速发展的快递业，公路货运行业的发展则相对缓慢。在整体市场增长不温不火的情况下，对物流企业来说，优秀的运营效率就变尤为重要。

日前，贝恩公司联合G7发布了一份《中国公路货运市场研究报告》（以下简称报告），报告显示，中国公路货运整体周转量已达到610百亿吨公里，重型卡车保有量超过500万辆，轻中型卡车保有量超过1400万辆，市场规模超过5万亿人民币，已成为世界第一大的公路运输市场。

不过目前来看，我国的物流效率仍然不高，物流费用占GDP16%，同发达国家10%的水平相比差距很大。这其中涉及到道路、车辆、运力结构、管理水平等诸多因素。

就公路货运物流的区域分布、路网情况、拥堵状态以及车队运行的效率等方面，报告也进行了系统的分析。钛媒体摘取出了报告中的一些核心内容，与大家分享：

运力分布与经济发展密切相关，华东区占比35％

运力分布情况

报告显示，目前中国物流汽运市场的总体格局呈现以下特征：

• 以京津、长三角 、珠三角和成渝为枢纽的运输网络已经成型。广东、山东、江苏、浙江、四川、河北等全国GDP排名靠前的省份也是运输最繁忙的区域。这些地区制造业较为发达，消费水平较高，同时道路建设状况也较为完善，催生了大量对于原材料和成品的运输需求。
• 线路繁忙，但是平均速度普遍偏低。研究选取了国内最繁忙的10条线路，发现汽运平均运行时速在约50-65公里/小时，相比发达国家约75-80公里/小时的平均水平仍有差距，车辆性能及车况差距、公路拥堵程度、公路路况、收费流程等是导致中国汽运整体平均速度低于发达国家的关键因素。
• 拥堵情况普遍存在并日趋严重，且具有较高的随机性。道路拥堵是制约运输时效与效率的关键因素之一。以进出上海的繁忙线路为例，超过30%的时间车辆是处在拥堵和阻塞状态的，并且对比2017年上半年与2016年，可以发现堵塞状况明显上升。

报告指出，中国的拥堵情况具有一定客观原因，如汽车保有量增长的速度超越了公路承载能力的提升。但在车队实际运行中，物流企业可以通过路由动态规划优化路径选择，规避拥堵，提高效率。动态路由规划从拥堵预判、路线调整和拥堵成因分析的角度大幅度降低了车队在拥堵方面的风险。

通过对车辆位置及行驶速度的分析，数据平台可以即时发现拥堵并对车队进行提前警告，并通过路径规划、实时语音交互等手段引导车队选择最优的行驶路线，从而大幅度提升运作效率。此外，对拥堵路段司机反馈的整合也能够协助交通管理部门对拥堵成因进行及时分析，加快对拥堵的处理速度。

报告发现，中国在路由实时监控设备的安装上还有很大的发展空间。在2015年，我国仅有9%的车队车辆完成了路由设备的安装，远低于欧美等发达国家20%的装载率。报告认为，随着中国向大型车队的整合，物流科技的完善和车队管理提供商的发展，动态路由规划将会日益普及，成为汽运行业的一剂强心针。

如何提升效益？数字化管理让货运车队规模化

研究发现，运营效益取决于单车行驶效率(日均里程)和油耗。其中单车日行驶主要反映车队对于车辆的运营水平，而油耗则反映了车队司机的驾驶素质。

本次报告还对中国市场汽运车队效益进行了分析，并得出了以下发现：

车队规模的扩大有助于车辆行驶效率提升。研究表明，大型车队对车辆的利用率显著高于规模较小的车队。以顺丰、圆通、德邦、安能等快递快运企业为首的大型用车客户非常注重成本管理和效益提升，从而也从需求端提高了对大型车队的效率要求。

大型车队在行驶效率方面更具优势

提升服务水平，从需求端提升车辆利用率。车队可通过数字化管理提高服务质量，并有针对性的提供增值服务以拉动需求端，从而增加单车的行驶里程和运行时间。

通过培养良好的驾驶习惯提高油耗效率。在物流汽运的成本组成中，燃油费是最重要的项目之一，其比例将近运营成本的~30%。油耗的降低对于车队成本节降有重要影响，从之前的节油案例上看，最优秀的单车，可单月通过节油达到2.6万的成本节降。

油耗是汽车运输中最大的成本组成部分之一

运用大数据提升运营水平，降低油耗。除了提升车队本身的管控水平外，大数据对车队油耗水平的改进也有着显著作用。车载系统可以探知转速、刹车、怠速、油感等一系列数据，对司机的驾驶行为实时监控，及时发现偷油等违规行为，并对不良的驾驶习惯并予以纠正。

驾驶行为的监控对油耗影响非常重要

安全行驶的重要性日益凸显。值得注意的是，随着车辆使用效率的提升，在行驶里程更长，空载时间更短的情况下，车况将损耗更快，疲劳驾驶和不规范驾驶的情况也会增加。报告综合EMS系统统计中的超速、急刹和空档滑行次数对样本车辆的安全行驶状况进行评分，发现自2015年至2017年上半年，超速、急刹车等行为的发生概率均有升高的趋势。

通过数据平台辅助驾驶行为，减少事故率。路由管理中的路线服务可以及时检测出异常的车辆状况，通知车队进行预处理以提高单车安全系数。通过监控可以有效控制超速、急刹等不良驾驶行为，还可对司机行为进行动态比对，及时发现疲劳驾驶、烟酒等风险因素，从而大幅度减少人为事故的发生概率。

物流企业提升竞争力的四点建议

基于研究中的关键结论，报告还对物流与运输企业提出以下四点进一步提升竞争力的建议:

物流企业进一步布局/优化枢纽与运输网络中，应充分考虑各大区域的物流中心分布形态的实际情况及差异化：企业应当贴合运力网络现状，基于各大区域内部的运输中心建立运营模型并提供产品。

在区域选择方面，企业也需要结合自身的地理位置、车队规模、客户关系和和资金水平有所侧重，除了在主要运营区域进行全面布局外，也可以选择性地在某些竞争较少的区域进行投资。

利用物联网、大数据等分析工具对路线进行动态规划，将更合理的规避拥堵，为物流的时效与效益带来提升：拥堵情况日趋严峻，而拥堵发生时间地点随机性很强，也成为国内车辆运行时速大大低于国外发达国家的一个主要因素。

通过实时规划和动态路由分析，车辆可以有效发现拥堵路段，并且及时进行规避，从而大幅度地推动功率运输效率提升。为了更好地在路况繁忙，拥堵普遍的市场中致胜，企业需要积极引入新的技术手段以提升车队的高效性和准时性。

扩大车队规模进行规模化运营是降低成本的获胜关键之一：在公路运输中大型车队存在着较明显的规模效应，车辆利用率大大高于中小车队(42% vs. 37%)；随着运力需求端(大型快递与物流公司，大型电商平台等)大公司的不断涌现，客户需要大型车队来保障运力的稳定性，确保服务的区域广度。

对优质客户的获取也给予大型车队更稳定的货源及更高的车辆利用率，并借以进一步降低运营成本。未来几年内行业大型物流公司与车队份额将会进一步提高，利用规模效应更有机会获得成本的优势。

利用数字化手段，实时监测车况并精确管理/驾驶行为，是提升车队效益的另一关键：我国车队的行驶效率与发达国家相比还有30 - 50%的提升空间。通过自动化运营、协作运营等精细化、数字化的管控方式，车队可以大幅度提升时效，提供更加优质的客户服务。

在油耗方面，车队也存在5% - 10% 的节省空间。 可以结合实时监控等技术手段，通过培养减少刹车、怠速并规范行驶速度等优良驾驶行为大幅度减少油耗，并适当通过数据分析等手段进一步寻求最优的油耗方案。

另一方面，通过AI等新技术的运营和对驾驶行为的精确管控也能够达到减少事故率，提升车队安全水平的目的。（本文首发钛媒体，记者／谢康玉）