钛媒体获悉,上海自动驾驶创业团队魔视智能(Motovis)完成千万美元级A轮融资。本轮融资由澜亭资本领投,凯旋创投跟投。华兴Alpha任此次融资的独家财务顾问。
本轮融资后公司将深入研发自动驾驶关键技术,加速市场化、产品化工作,推动辅助驾驶和自动驾驶系统的量产。
据钛媒体了解,魔视智能成立于2015年中,团队创始人虞正华拥有上海交通大学博士学位,曾任A股上市公司博康智能副总裁、负责博康的产品研发与技术,是国内智能交通及安防视频智能方向的专家。
与Mobileye类似,魔视智能当前阶段主要提供基于摄像头的视觉感知技术方案,帮助车辆实现车道偏离预警、前向碰撞预警、紧急制动等高级驾驶辅助功能。
但是与Mobileye大量使用专家算法不同的是,魔视智能的技术路线是通过深度学习进行感知计算,官方信息显示,在最新的Cityscapes国际评测中,魔视智能团队研发的基于语义分割的像素级深度学习算法综合性能位居第一,这项成绩也对应了魔视智能未来切入高阶自动驾驶领域的野心。
Cityscapes数据集由奔驰主推,提供无人驾驶环境下的图像分割数据集,用于评估视觉算法在城区场景语义理解方面的性能,半年前,夺得排名第一的团队是聚焦在货运自动驾驶领域的图森未来。
虞正华透露,目前团队通过众包的方式,已经在全国30多个省市,完成了500万公里的数据收集,同时拥有一个上百人团队的半自动化数据处理系统。
据钛媒体了解,魔视智能的创始成员来自人工智能和汽车电子两大领域,人工智能技术方面的专家代表是澳大利亚阿德莱德大学计算机科学院教授沈春华,而汽车电子方面的技术人才有陈长艺和陆颖鸣,两人曾联合创立汽车电子公司英恒电子,在汽车电子、三电系统开发以及汽车行业资源方面都有不少积累,此外,在市场方面,公司创始人王学海则拥有20多年欧美科技公司的市场经验。
实际上,正是这套团队创始阵容,让魔视智能一开始就看到了智能驾驶的发展趋势,并锁定了前装领域。
“后装市场纷乱复杂,各项标准不统一,而且不能接触控制系统,也就与自动驾驶无缘。”虞正华说。
相比于投入周期较长的前装市场,后装市场能够带来较快的资金回报,这对于创业团队早期来说十分重要。但魔视智能的创始团队的起步优势在于,创始成员都已经在行业中有了一定积累,团队早期的运营资金,也都来自创始成员的出资。
而两位来自汽车电子行业的创始人,也为魔视智能在一众ADAS创业项目中,打开了早期的车企合作通道。
虞正华告诉钛媒体,魔视智能已经与北汽新能源等车企展开了技术开发合作,通过了相关车厂组织的测试,预计在2018年初至少在两家车企量产。
不过,魔视智能并不满足于成为一家ADAS供应商,其更希望立足在市场空间更大的自动驾驶领域。虞正华告诉钛媒体,魔视智能的产品路径是先从L1、L2能量产的产品打开车厂大门,同时与车厂展开L3、L4的联合开发合作。
“这样的‘渐进式路径’既可以通过ADAS产品跟车厂建立深厚的信任与合作,产生可观收入,又积累了数据和经验为L4产品做铺垫,在未来的前装市场里才有先发优势和竞争力。”虞正华表示。
无论路径如何,现阶段的切入点ADAS行业似乎已经角逐者众。从行业整体来看,基于摄像头的感知技术方案已经有博世、德尔福这样的Tier1供应商把持着要塞位置,与此同时,Mobileye这样的明星企业更是盘踞了90%以上的市场份额,新兴ADAS创业团队想要进入供应商行列,似乎并不容易。不过,在虞正华表示,国内ADAS初创企业的并不是没有机会,突破口来自以下方面:
第一,主机厂的采购动力。博世这样的一级供应商为了追求利润和市场规模,往往会采取绑定措施,打包出售,而很多车企则希望分拆采购。同时,众多国内一级供应商也更倾向于采用本土的技术方案;
第二,对中国国情的适应性。魔视智能针对中国交通路况,做了很多本地化的采集、训练和开发;
第三,适应中国车企节奏。中国的车企的研发特点是多品种,小批量, 开发节奏很快,需要对方案进行更改或调整时,海外供应商不会那么灵活,中国本地供应商如果能够跟上国内车企的节奏,也是有很大的机会。
除了上述行业内部缺口,随着2017年上半年的多项政策出台,智能驾驶行业也正在规模化。相关国家标准如JT/T 1094、JT/T 883对客运车辆的ADAS配置进行了明确规定:车长大于9m的营运客车应装置符合JT/T 833规定的车道偏离预警系统(LDWS),还应装备自动紧急制动系统(AEBS)。
而针对乘用车领域,2017年4月份,中国汽车技术研究中心对外发布了2018版C-NCAP(中国新车评价规程)的详细试验及评分方案,其中主动安全的评分权重占到了15%,尤其是增加了AEB(紧急制动)的追尾和行人保护评分项目。也就是说,如果没有配装AEB的汽车将得不到五星评价。
此外,成本降低也让ADAS主动安全配置从此前的中高端车型开始向普通消费车型普及……市场机遇风起潮涌,国内创业团队做好准备了吗?(本文首发钛媒体,记者/李勤)
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