题图来自：视觉中国

农村这片广阔的市场，过去几年吸引了众多玩家，不论是阿里的农村淘宝、京东的农村电商，还是58的58同镇、58农服，都将目光聚焦于此。

过去，互联网巨头们利用将城市战场模式复制到农村的方式，在工业品下行方面取得了一些成绩，但在农产品上行方面，却一直是“雷声大雨点小”，农产品滞销、农户亏损的消息依然层出不穷。

一直以来，农村市场的玩家可以大致分为两类，一类是聚焦农村，解决农民的生活便利问题；一类是深入农业，服务于农户、涉农企业。而制约农产品上行主要问题恰恰在农业这端，农产品的标准化程度低、缺乏从品控到溯源再到品牌建设的一系列生态体系建设，不是简单的渠道搭建就能走通上下行通路。

而农信互联在做的，就是通过科技下乡，帮助农户、涉农企业提高生产效率，来从根源上改善农产品上行难的问题。

成立于2015年的农信互联，是大北农集团的子公司，定位于服务三农的农业互联网平台企业，简单来说，就是将互联网的信息沟通与连接、电子商务以及金融服务功能，与农业产业的自身特点相结合，来实现农业互联网化。

目前，农信互联主要专注于生猪养殖的猪联网。同时也在探索种植领域的“田联网”、水产领域的“渔联网”、蛋鸡养殖领域的“蛋联网”以及为涉农企业做互联网服务的“企联网”，而这些都是在猪联网经验上复制而来。

这是一个3万亿的市场

中国是世界养猪业和猪肉消费大国，中国猪肉产量占到世界一半以上，每年的出栏率为7亿头，猪肉消费更是世界其他国家的 4.6倍。

农信互联总裁薛素文给钛媒体算了笔帐，“一头猪的价格按1500块钱去算，7亿头就是超过1万亿的市场；生猪产业链还涉及饲料、屠宰和加工等领域，这里有大概七、八千亿的市场；流通环节卖猪还有1万多亿，加起来就是近3万亿的市场。”

农信互联总裁薛素文

据不完全统计，目前 500 头以下规模的猪场对市场猪肉的贡献率占 55%左右，其中养殖环境较差、养殖技术落后、自配饲料、深受疾病困扰、资金短缺的猪场粗略估计占70%以上。

此外，长期以来，受诸多因素影响，生猪的价格一直波动幅度大且频繁。中国畜牧业协会的数据显示，2003年以来。我国的生猪价格从最低点到最高点，形成了四个较为明显的周期，其区间价格涨幅也分别高达65%、183%、113%和83%。

有业内人士认为，“猪周期”的出现，主要受供求关系波动的影响所致。目前我国的生猪养殖行业相对零散，由于缺乏对市场宏观走势的判断能力，在养殖过程中普遍存在的跟风问题，因此产量极不稳定，这是导致过往生猪价格大幅波动的直接原因。

薛素文告诉钛媒体，国内每头母猪每年所能提供的断奶仔猪头数（即PSY：衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标）大概在15头，而在国外，这个数值为25头。

农信互联目前正在通过将生产过程数字化，即在手机端通过一套SaaS系统，将农户的生各个生产环节记录下来，让全程可追溯，同时给予农户一些养殖操作方面的指导。

薛素文向钛媒体展示了这个名叫“超级养猪场”的系统，乍一看很像“开心农场”。猪场老板或者管理人员在手机上就可以看到猪场的各项数据，如温度、湿度、光照、氨气等。

原来一些完全凭经验化的养殖方式也得到了改变，举例来说，以前判断母猪是否到了适合受孕的时期，主要靠人工测量体温、观察采食量来判断，这无疑是一个不小的工程。

而应用了农信互联SaaS系统的猪场，都会在猪舍里安上体温传感器，猪舍被划分为采食区和休息区，到了吃饭的点，猪会被分拨带去它们的“食堂”，经过体温传感器下会采集它们的体温数据，同时结合采食量，就能判断母猪是否到了发情期。

然后系统会提醒管理员去做配种，管理员只需在手机上将适合配种的母猪ID拖拽到相应选项中去，养殖场的工作人员就会收到提示，然后进行相应操作。

为了让数据采集尽量高效便捷，农信采取了三个办法：一是对农户进行系统培训，教会他们数据的录入和维护；二是数据采集简单化，系统能生成或自动录入的数据尽量不让养殖户去做；三是把数据采集和录入过程情景化和游戏化，以拖拽式的数据录入方式为主，也就是上文中提到的类似“开心农场”的操作方法。

据薛素文透露，目前农信互联的平台上已经有2300万头猪实现的联网，注册的猪场有1.3万个。大量数据的沉淀，一方面可以给到农户一些养殖上的指导，另一方面可以对市场做出大概预测。

“比如你可以知道你的猪得的病是区域事件还是个体事件，行业中通常是用什么药把它治好的，同时我们还可以预测出栏量、饲料需求量、兽药需求量，通过出栏量对每天的生猪价格做出大概判断，这样我们就把养猪的人，卖饲料人，卖兽药的人，贩猪的人全部连在了一起。”

薛素文说，过去老百姓是低头养猪，只看自家不看外面，而现在则是抬头养猪，“我们开玩笑说，现在是站在泰山之巅养猪，左看右看，看看同行都在做什么，然后我们决定怎么做。”

不过，让钛媒体感到好奇的是，我国的养猪业中小猪场占到很大比重，而且养殖户们大多没有太多互联网意识，数据的搜集一直是农业智能化最困难的一个环节，农信互联是如何说服农户上传数据，并逐渐发展到2000多万头猪这样的规模呢？

打通农业的数据、电商、金融三个闭环

薛素文说，解决农户端的数据采集和录入问题，很重要的一点就是利益的驱动。

以前，农户想要获得金融服务是很难的，由于没有抵押物所以很难在银行拿到贷款。而在农信互联这里，金融平台会基于猪联网上得来的信用数据，来对农户进行征信，这就让金融业务与数据业务紧密的捆绑在了一起。

“在农信云上记录下了农户的经营情况，农户使用的时间越多，我们了解到他的管理效益越高，给他的贷款就越多。对于农信云的用户，有多少信用就能获得多少贷款。” 薛素文说道。

为了降低风险、增强用户粘性，农信金融给到农户的贷款不是以现金的形式发放，而是农资品，比如，收猪人可以直接通过收猪贷进行支付，养猪人可以通过农户贷购买饲料，操作上类似花呗和白条。据薛素文透露，目前这种方式占到全部支付方式的10％。

目前，农信互联的业务主要包括农信云、农信商城、农信金融三部分，通过SaaS服务来积累用户生产过程数据；通过电商为产业链上各方提供交易平台，积累交易数据的同时增加用户粘性；然后再以金融来解决生产者的资金问题，同时为平台带来收益。

简单来说，农信云解决用户的入口问题，农信商城解决流量问题，农信金融解决盈利问题。

一直以来，金融业务都被认为是产业互联网的核心盈利点，但在薛素文看来，农业领域单走金融模式是走不通的。金融服务主要是靠收取利息来赚钱，但农业却是个微利行业，这对于农户来说无疑是很大的负担。

为了解决这个问题，就有了SaaS系统、电商业务——从生产环节帮农户省钱，来覆盖贷款利息。“一是砍掉中间的经销商，把原材料的价格尽量降低一点；二是让农户可以直接对接屠宰场，减少猪贩子从中抽取的利润；三是通过技术服务让农户降低生猪的死亡率，提高生产效率。”

而这一套模式，也是薛素文一次次下到猪场，深入了解农户痛点后逐渐建立起来的。

生猪交易通常都在凌晨进行，因为后续还要经过屠宰场加工，这样才能保证七八点将加工好的猪肉送到超市和批发市场。一般交易的都是以车为单位，一车猪大概在二三十万块钱。但由于银行在夜里不营业，所以收猪人都是抗着大量现金去交易。

“我们天天跑他们市场，看到他们的交易方式真的非常落后，数钱就要数很长时间，我就在想能不能把这件事搬到线上。”薛素文说。

通过农信的生猪交易所平台，农户可以把将要出售的猪的信息上传到平台上：包括猪的品种、均重、出栏时间、出售价格等；收猪的人可以在通过手机看到周边在售的猪，双方在线沟通即可达成交易。

如果是通过农信系统养的猪，还能看到整个养殖过程的生产记录，包括猪的品种、什么时间做了生产、转舍，有无生病、生病的时候用了什么兽药疫苗等等，这样就形成了一个养猪的全程可追溯。

为了解决上文中提到的银行不开门问题，农信金融直接采取了为农户垫资的方式，也就是收猪人与养猪户达成交易后，由农信先将资金垫付给收猪人，“国庆节一放十天假，十天假银行都不上班，我们差不多垫了七个亿，其实我们现在很简单，就是把服务做踏实，这样农户才会信任我们。”薛素文说道。（本文首发钛媒体，作者/谢康玉）

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