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治趣于2014年成立，专注于构建以“临床思维”培训为核心的“虚拟病人”。和IBM Waston、Deepmind这类“虚拟医生”相比，“虚拟病人”的受众群体有限、受关注程度不高，但却与“虚拟医生”聚焦于同一个问题，如何解决医生资源短缺。

“我们国家缺的就是老师，去年十三五规划，我们的医生缺口还是很大的，到2020年要培养50万新的医生，15万全科医生，压力很大。”谈及为何切入医疗教育领域，曾承觉得这是真实存在的需求，而通过“虚拟病人”可以帮助医生模拟现实中的病患情况，训练临床思维能力。

这是曾承的第四次创业，这位武汉大学计算机学院副教授从2005年开始创业，先后做过专利大数据分析、可穿戴设备、室内定位。创立治趣的头两年，曾承和同事们埋头琢磨技术如何与临床病例结合构建出一名合格的“虚拟病人”，直到2016年9月份，治趣才将产品推向市场。

截止目前，治趣已经研发了3000个病例，覆盖23个专科，300多个病种，积累了50万用户，实现了3000万营收。在接受钛媒体采访时，曾承透露，“2018年预计很快会突破200万用户。”

合格的虚拟病人如何构建？

就像飞行模拟器一样，治趣打造的“虚拟病人”是为了给医学生以及年轻医生提供模拟训练，培养临床思维。一位“虚拟病人”的病例往往比较复杂，医生需要模拟现实中的病患情况自己作出正确的检查步骤和决策。

以呼吸内科为例，治趣的虚拟病人诊断界面

治趣首先从常见多发病切入，其研发的第一个病例是呼吸内科。以呼吸内科为例，如果要进行模拟训练，用户可以先选择科室从而进入待诊页面，随机会出现一位病人，用户可以先查看其电子病例了解患者基本情况，然后按照问诊、查体、辅助检查、处置等步骤进行临床检查，而这名虚拟病人会根据用户的诊断以及时间的推移产生新的变化，用户可以根据新的病情继续进行模拟诊疗。

看似逻辑清晰，但虚拟病人构建并非是拿一个真实病例来模拟就可以，曾承告诉钛媒体，构建一位虚拟病人需要3—6个月。

以病种为单元进行数据挖掘，将成百上千个相关病例，通过数据挖掘的方法把疾病相关的诊断思路挖掘出来，然后作为基础提供给专家，专家在这个基础上进行修正、补充。曾承举了个例子，“就像写一本小说一样，但这本小说写的时候是机器和人工相结合的方式，作者不用从零开始写，而是机器帮他写多少，作者再去调整加工，而且加工的过程也不只是一个医生，有可能是一个医生团队。”

构建模型是一个反复地过程，在病例采集、诊断、治疗的整个诊断路径中，不同医生会有不同的方法，因此一位病患的痊愈可能会存在多种方法，而曾承在这个过程中引入了约1000多名大三甲医院的专家医生，“我们在构建虚拟病人的时候，虽然会有不同的方法，但我们会把概率最高、最常见的方法推荐给专家，专家在其中进行筛选或补充，一点点去调整，调整的过程中机器也反复去学习。”

为了保证临床训练的准确性，治趣会将虚拟病人给不同的专家评审，实现跨地域审核，减少差异性，这也是为何治趣在成立两年后才将产品推向市场。“差异性大的话的病例我们就暂时不上线，我们现在做更标准的病例。”

曾承并非没有意识到这个过程中效率较低的问题，但他认为现阶段用纯人工智能并不是好办法，“现在上来就拿上万电子病历的数据去训练，这种纯人工智能的方式我们也在做，但准确率不是很高。可能在某些领域会适用，比如临床辅助诊断，是目前做的最多的领域，而且这个点拿到融资的公司至少有20多家，但是目前也没有哪一家真正上临床效果很好的，还是蛮难的。”

“我们前期花了相当大的时间去做数据清洗、数据集成，辅助诊断看似很美好，但落地很艰难。”基于此，治趣将两者同时并行，早期阶段靠人工去把控病例质量，曾承坦言，“人工智能要做到多智能，前期就需要多少人工。大数据在一定程度上可以加速整个过程，但最终还是需要人工参与。”

现在还只是冰山一角

“最开始做标杆真的是非常非常难。”即便曾承有着武汉大学副教授的身份，治趣进入武大医学院仍花了两年时间，而创业公司攻克三甲医院也遇到了不少困难。

2016年下半年治趣开始接触华西医院，第一次去，刚表明身份做了简单的介绍后，曾承便被客气地请了出去。后来曾承又去了一次，问负责人可不可以给他一分钟，“我把系统界面打开给他看，对方就继续让我们讲了。我没继续讲产品，而是讲了自己对于医学教育的行业理解和我们未来的想法，这一点可能打动了老师。”

华西医院曾在2015年使用MicroSim的模拟病例系统，该系统为医生、医学生、护士、医生助理设计，有8个不同的模块，每个模块有5个病人并带有不同的病例, 让学员做不同处理。通过MicroSim的教学运用，华西学院认识到虚拟教学的优势，还购买了DxR虚拟仿真临床思维训练系统。

但由于这些全部是国外产品，多年前购买的系统不太适合现阶段国内的医学发展，看了治趣的产品后，医院负责人告诉曾承，下周刚好有住院医师实习培训，要做一次在线考试，让大家来评价，如果好就继续用，如果不好只能说抱歉。这次试用后，华西医院又给了治趣两次机会，把国外、国内的同类型产品给一拨人同时使用，然后让学生直接评价哪一个是最好的，“80%投向我们，后来就深度合作了。”

拿下华西医院后，治趣又陆陆续续拿下了协和、北大附属医院、湘雅等医院，2017年，治趣共计攻克了300多家三甲医院和医学院校。“再往后推实际上就是靠惯性了。”

曾承向钛媒体透露，治趣3000万营收主要是来源于医疗机构和政府。2016年内容春潮的乍现推动了知识付费，也为治趣的市场推广带来了新的机会，“医疗领域对于租赁的接受程度还是比较弱的，不像其他很多领域，现在慢慢开始有眉头了。”

2017上半年，治趣的用户还是以医学生为主，但从2017年下半年开始治趣转为以基层医生为主。关于这一转变，曾承有两个考虑，一方面医学生规模有限，与基层医护人员相比差了几个量级，更为重要的是，基层医生的培训需求更为紧迫。钛媒体此前的报道中也曾提到过，基层医生最为迫切的需求是参加医学继续教育培训，而治趣的出现便帮助基层医生填补了临床思维训练的空白。

“现在治趣的用户是一个省一个省签下来的”，这也是曾承告诉钛媒体“2018年治趣用户预计很快突破200万”的主要原因。

曾承坦言，对于医疗机构和政府而言，以前喜欢项目的合作模式，一个项目一百万、两百万，但周期很长。2017年下半年开始，治趣也开始尝试推SaaS的方式。

目前整个医学教育行业有三类参与者，一类是传统教育平台向医疗教育延伸，比如新东方在线的医学教育频道等；一类是互联网医疗APP的上下游产业链延伸，如丁香园旗下的医学在线教育平台医学时间APP、阿里健康与浙二医院共同打造的“虚拟病人”等；另一类则是从垂直细分领域切入的互联网医学教育平台，例如治趣、i-Human、Syandus等。

但在曾承看来，医学教育是一个百亿级市场，而通过远程、课件等方式还是属于传统医学教育，强在内容的建设，并没有把大数据和人工智能的方式跟医学相结合，也正因如此，传统教育平台建起来会简单很多。

“医学教育的核心是内容，医学教育有大量的诊断疾病相关的内容，所以，未来内容的生长空间是非常非常大的。”曾承认为虚拟病人是一个芯片，可以嵌入到APP、整体解决方案里，而现有的医学教育公司都可以是治趣的合作方，“就跟阿里云出来以后对IDC机房的颠覆一样，这个行业会出现颠覆。”

“我们目前做到的只是冰山一角，现在享受到的服务也是冰山一角。”目前治趣基本覆盖了常见多发病，未来一年时间，治趣不会在数量上、病种上扩展，而是在专科疾病上做深。曾承感慨，“还是要打持久战的。”（本文首发钛媒体，作者付梦雯）