作为承接百度人工智能 To B 业务的重要板块，百度云又到了一年一度“秀肌肉”的时候。

9月4日，2018 ABC SUMMIT 百度云智峰会在上海开幕，这已经是百度云第三年举办该主题峰会。会上，百度总裁张亚勤发布 ABC 3.0，并针对农业、制造业、客服等细分场景，推出“云农、云制、云服”三类产业赋能平台；以及国内首个一站式AI开发平台Infinite等产品。

从2016年百度云发布 ABC 战略至今，延续 ABC （AI 人工智能；BigData大数据；Cloud Computing 云计算）三种方向，百度云已成为百度内部诸如百度大脑等底层技术，与 Apollo 、DuerOS 这类行业应用之间的“连接器”，而一贯高举 AI 大旗的百度，也将人工智能的应用渗透进云计算版图的推广中。

这也成为百度云区别于市面上其他云计算厂商的显著标签。

在活动现场，张亚勤谈及当下云计算正处于动态演化的过程之中。从PC到Mobile，IT技术架构的前端与后端都发生了改变，传统的集中式C/S架构演变成了分布式的IaaS、PaaS、SaaS等。

“当下的云计算，已全面进入物理世界数字化、AI as a Service、新型体系架构等为特点的Cloud 2.0时代。”张亚勤表示。

具体来说，当现实世界中的个人活动、企业生产、经济运转在今天被数字化后，当中形成的新技术、商业模式又被映射回物理世界，最终形成更智能的经济发展模式和社会生态系统；而 AI 范畴中语音/图像/自然语言处理，又将云计算基础设施与终端设备带来智能化发展。

一言以蔽之，云计算正从传统分布式处理的存储、计算等需求类型，逐渐向自动驾驶、新零售、智能制造等新型业态演进。

AI 能力：从最全面，到最落地

以往来看，在百度技术的发育期，诸如语音、语义、视觉、机器学习平台等基础能力的延展，曾作为 百度 AI 版图扩张的重点，而当百度云在技术层面完成沉淀后，落地行业就成为百度云 AI 能力的发展新周期。

作为百度AI战略的载体，百度云的AI能力已经增长至110+，并且通过云服务框架集成在AI、大数据、云计算方面的能力，以ABC-STACK、ABC一体机的形式加速ABC能力交付，帮助企业快速接入云端获取AI能力。

大会现场，百度云推出了号称为“业界唯一、最完整”的AI to B平台，包含了深度学习、对话式搜索、自然语言处理等全面AI能力；并搭配了诸如模型标注平台、ABC一体机、定制化训练平台等多样化载体；以及涵盖至新零售、新制造、交通与公共安全等各领域的一站式解决方案。

在具体的落地场景方面，以中化农业和百度云在智慧农业领域的合作为例。双方通过IoT技术，实现农械设备、传感器等设备端数据上云，实时采集地面信息、地下信息、气象信息、作物信息等数据，实现对农业生产环境的远程监测。

依托云服平台，双方通过接入农械设备，实现生产设备的智能调度；通过挖掘历史数据，预测产品产量与质量，为产品销售与种植策略提供依据；通过智能分拣等新技术提升种植效率。

通过IoT技术，中化农业和百度云在智慧农业领域实现农械设备、传感器等设备端数据上云

针对制造业产能过剩以及生产模式遭遇瓶颈等痛点，百度云与国内最大的钢铁企业宝武集团合作。通过机器视觉模型量化质检流程，为质检流程提供更精准的决策依据，在降低误报率的同时，大幅提升了作业效率，并通过设备上云产生的生产数据的积累和挖掘，推进生产流程的优化和质量分析，进而提高企业对自动化生产流程的适配。

百度与宝钢合作，通过机器视觉模型量化质检流程，为质检流程提供更精准的决策依据。

与农业、工业制造业不同，以服务为核心的第三产业直接面向消费者。因此，在汽车消费、金融与交通领域的落地实践中，百度云打造了“线上+线下”的全场景智能化购车体验，其与二手车电商优信集团通过VR技术升级远程选车，并线下门店内部署AI摄像头，通过人脸识别匹配购车信息，并结合云平台与业务系统沉淀用户数据，为后续经营提供支撑。

数据隐私：从最开放，到最安全

在今年的百度云智峰会中，数据安全被当作一个重要议题，这源于百度云在推进企业信息化环节中遭遇到的企业“数据安全焦虑”。

相比于以往封闭式的IT架构，企业级市场更倾向于通过云计算的弹性计算服务模式节省IT成本，而云计算作为海量数据的载体，又能为上层AI及大数据应用提供场景基础，可在硬币的另一面，近来频发的数据安全问题正成为企业上云的掣肘。

特别是对于金融、政务等领域，确保数据安全和业务的连续性更为重要。随着云计算、大数据等技术对金融领域的深度介入，数据安全风险成为金融业面临的核心风险因素之一。同时，基于互联网诞生的金融服务模式无时无刻不暴露在网络环境之中，对于风险的控制面临更多挑战。

百度副总裁、百度云总经理尹世明

因此，为了在满足数据融合的前提下保证企业数据安全，针对两方或多方数据的融合计算，以及不同机构间的辅助合作建模等场景，百度云研发了多种安全计算技术以确保多方协同运算的数据安全。

以金融业为例，Fintech企业在利用大数据建模技术，帮助银行优化信用卡风险模型过程中，百度云大数据通过MesaTEE SGX方案及隔离域的设计和划分为多方计算提供高效可信的执行环境，确保数据安全。

另一方面，在数据安全的基础上，百度云大数据解决方案为企业客户提供开放的数据服务。

具体来看，百度云大数据提供从数据采集传输、离线数据存储及计算、在线数据建模到大数据分析与挖掘的一站式服务。通过日志采集与流式数据传输提升数据采集效率，结合BOS、HDFS等方式实现高效存储，而在上层的数据分析与出口环节，百度云基于数据挖掘平台Jarvis呈现数据挖掘结果，为企业客户提供可视化数据处理与建模方式。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）