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[每篇 3 分钟，钛媒体带你读懂人工智能］

相较于风口浪尖上的 AI （人工智能），BI （商业智能）的存在并不为大众所知。

事实上，相比 AI 目前在场景落地上的探索，BI 从诞生时便具备良好的商业化用途。一般来讲，BI 公司会覆盖从数据采集、存储、挖掘到可视化展示等一系列服务，目的是将原本散落在企业内部的无序数据，通过整理后找到规律，并最终达到指导业务决策，降本生效的目的。

可以说，着重在数据层的 BI 与更偏底层技术的 AI 有着相辅相成的作用：BI 工具可以将企业数据转化为利用率更高的“燃料”，让 AI 的算法更能发挥作用。也正因如此，随着企业 AI 与大数据项目的落地，BI 产品愈发受到企业客户的重视。

根据 Gartner 报告显示的数据：从全球500强在IT投入上来看，5年前在这些大型集团在 BI 和分析上的投资是低于 ERP 的，而现在，他们在BI和分析的投资增速是最快的，接近20%。

Gartner 的报告显示，目前500强公司在BI和分析的投资增速是最快的，达到20%。

“企业需要让每一个人都成为数据的使用者。”永洪科技 创始人&CEO 何春涛对钛媒体说。

在何春涛看来，当下不论是亟待转型的实体产业还是人口红利殆尽的互联网公司，对精细化运营的需求正与日俱增；另一方面，诸如 Oracle、SAP等传统厂商提供的 BI 产品从评估需求、调试、实施到再到最终上线，往往需要几个月的周期，这种臃肿的产品模式并不适合当下的客户需求。

这也成为永洪科技进入 BI 市场的切入点。2012年成立时，永洪科技成为国内首家提出“敏捷 BI”的公司，主打 5 分钟一键安装、5 分钟快速数据源配置以及5分钟报表设计，将企业中现有的数据进行有效整合，并快速生成分析报表和决策依据。

除了部署方式以外，“敏捷 BI ”的另一特色，则是其终端用户客群由IT人员转变为业务人员。特别是在永洪2017年推出SaaS 产品 Yonghong Z-Suite后，分析数据不再需要“由业务人员提需求，IT使用BI产品解决需求”的模式，而是将分析能力交给业务人员，由业务人员进行自助式分析。

为了方便一线业务人员使用，永洪在产品上降低了数据分析门槛，用简单的拓展即可实现多维度分析。

以国内家电龙头企业美的为例，作为一家年营收超过2000亿的传统制造企业，美的不仅在内部有着复杂的应用环境；同时，美的的销售数据来自天猫、京东、自营等多个平台，光是对这些数据源进行整合，已经是一项不小的工程。

为此，永洪采用了支持多云架构的底层服务，可以对美的这类大集团提供私有云、专属云等多种部署方式，最终从算力层面提升了数据处理效率。

另一方面，永洪产品架构的灵活，也降低了一线人员使用大数据产品的门槛。以永洪在美的采购部门的应用场景来说，员工可以将商品销量、消费者年龄、用户地区，甚至是天气、物流等外部因素，利用可视化的窗口表格集合在一起，仅用简单的拖拽式操作即可增减数据维度，以达到企业对数据化产品的极简要求。

目前，永洪累积已有超过2000家企业用户、数十万个付费客户，包括中国移动、中国电信、中信银行、中国风电、美的集团等，对于这些大企业的服务客单价已达百万级。2016年，永洪科技宣布完成腾讯创投领投，元生资本、东方富海、经纬创投、艾瑞咨询跟投的2亿元C轮融资。

对于不同规模的企业服务方式，何春涛对钛媒体透露，数据产品的交付环节会越轻、越快，但在售前的咨询与售后客户成功方面会越来越“重”。

“数据产品做薄了，没法帮企业获得价值。对于数据能力强的企业，可以交给他们自己来部署；对于数据基础较差的企业，永洪要帮他们完成端到端的交付。”何春涛说。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）