8月9日,由钛媒体及ITValue主办的2019全球数字价值峰会在三亚召开,苏宁零售技术研究院院长王俊杰做主题演讲,同与会人员分享苏宁做智慧零售的经验。他表示,经过30年探索研究,苏宁已经成为了一家科技公司,而能够不断迭代、更新的科技公司将在未来的时代中存活。
王俊杰表示,做智慧零售应该有三大核心,第一,知道用户是谁,怎么找到用户,怎么让用户在合适的时间买到合适的商品。这是数据的积累。第二是场景互联网,大店做大、小店做小、专业店做专业。第三,做智慧供应链,把产销配服打通,把供应链数字化。
而以技术角度来看零售,数据是零售中的核心,通过大数据分析来发现消费者新需求。他以冰箱和趴趴枕为例,讲述了苏宁是如何通过大数据来发觉并满足用户需求的。
王俊杰总结三点感悟,他认为,第一,企业要有危机感,要注重企业的下一个十年;第二,要重视科技,科技公司在未来可能不会被淘汰,第三,重视AI与场景的结合,这将深度改变零售行业。(本文首发钛媒体,整理/赵宇航)
以下为王俊杰在2019 IT价值峰会的演讲实录,由钛媒体编辑后发布:
今年是苏宁的三十年,苏宁都会做十年计划,第一个十年我们做了电器连锁,第二个时间我们做了苏宁云商,而下一个十年,我们认为应该做智慧零售。
智慧零售的三大核心:用户经营、场景互联网和智慧供应链
我觉得做智慧零售应该有几个,第一,知道用户是谁,怎么找到用户,怎么让用户在合适的时间买到合适的商品。这是数据的积累。
第二,场景。我们将场景划分为三大类:
- 大店要更大,有更多的体验,为此我们开设了苏宁易购广场;
- 小店要离用户最近,就在家门口。我们在四五线城市都会开加盟店,做零售云,让一些老板都可以加盟。
- 让专业的店更专业,比如母婴店等等。同时这方面,苏宁也在做大量的布局,比如今年收购了万达影城、家乐福,OK便利店。
第三,供应链。怎么把产销配服打通,把供应链数字化。
智慧零售的核心就是这三点,用户经营、场景互联网和智慧供应链。
但我们同时认为,智慧零售离不开对新技术的持续探索。苏宁的智慧零售最大的事,是对技术的持续探索,这是苏宁转型三十年的技术实践之路。
回顾苏宁30年的发展历程,苏宁每一步都为下一个十年做准备,主要就是因为有危机感。当一个新技术来临时,我们必须心存戒备,必须要有恐惧感。
当我们看全球市值前十大公司时有这样一个有趣的现象:2009年时候只有微软一家IT公司,但到2018年时候,前十大中,只有三家不是科技公司。这是因为具备迭代的能力,科技公司有持续、进化的能力。我觉得未来的时代可能就是科技公司主导。
以苏宁为例,很多人认为苏宁是一家零售公司,但其实我们已经成为了一家科技公司。苏宁有一万两千工程师,我们对IT非常重视,苏宁有八大产业,包括置业、金融物流等等,这八大产业都在苏宁云上。现在,苏宁在在上海、南京、硅谷、武汉都有研发中心。现在线上交易中台都是苏宁自主研发,已经做到了行业第一,峰值调用时1千2百亿每天。
如何用技术创新满足消费者多元化需求?
那么,我们怎么用技术创新,来实践满足消费者多元化需求?
以技术为视角,零售中核心的是数据。
我以冰箱为例:一开始人们常识认为,消费者买冰箱要追求大牌,大尺寸,当通过分析2.8亿客户需求数据后发现,我们发现这样的常识是错误的。通过对用户搜索、评价,页面停留时间的分析,我们发现消费者想要8000-10000的十字开门冰箱。但现实是,大品牌并没有在这个价位推出同类产品。
而再分析出这个需求后,我们应该怎么样通过需求驱动开发?
一开始,我们都认为触摸屏很重要,但通过大数据分析,我们发现消费者对触摸屏没那么热衷,其实消费者最想要的是干湿分离、是保鲜功能、颜色(特别是金色)。在经过这样的设计后,我们又去找供货商来做这样的冰箱,进行深度定制。这样一款产品,在发布后两个月就冲到了销量第一。
第二个例子是枕头,是苏宁的畅销产品婴儿趴趴枕。
原本我们有一款非常合适送长辈的乳胶枕,但某一天,我们在用户留言中找到一个非常有意思的评论,我们发现消费者评论说,这个乳胶枕给爸爸妈妈用非常好,但小孩用太高了。所以我们观察了这个需求,发现时爷爷奶奶照顾孙子,会给孙子用这个乳胶枕,而这类小孩大多数都在1-3岁。
在这种用户留言中,我们就发现了这样的需求。发现需求后,我们针对需求找到专家,专门打造小孩1-3岁专用的趴趴枕,在推出后,这样一款产品成为苏宁商城一款畅销产品,甚至销量创新高。我们又根据这样的需求研发了针对不同年龄段的枕头。
从冰箱到趴趴枕,我们通过大数据洞察我们找到一个新商品的例子,数据不是冷冰冰的。我们必须给出新思维和新实践,这将在零售领域发展的时候成为核心的关键。
苏宁零售技术研究院在做什么?
苏宁零售技术研究院又在研究什么?
研究院关注5G、大数据、云计算、物联网,除此之外,我们也在大量零售行业的研究。我们认为如果做技术、做IT,离不开对零售的理解和思维。
大力研发AI,现在有将近1000多名的AI工程师。我们关注0-2年内能够实现的AI应用,比如听、人工客服、音箱、物流、5G等方面。对5G时代即将来临的AI,我们高度重视,特别是物流,包含无人驾驶和无人送货机。AI也离不开一个关键,即商品识别。我们更关注2—5年实现的AI技术,这些技术可能在过去受限于软硬件,随着软硬件的发展,这些AI技术能够达到什么水平,对零售有什么影响,我们在持续关注。此外,我们关注5-10年以后的通用人工智能。更重要的是,作为一家零售公司,我们关注科技对零售的影响。
总结来说,我今天的分享主要有三点:第一,有危机感,要注重企业的下一个十年;第二,要重视科技,科技公司在未来可能不会被淘汰,第三,重视AI与场景的结合,这将深度改变零售行业。
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