智能汽车

智能网络与语音控制技术的快速发展，汽车在驾驶中对语音操控的应用越来越追求快速、安全、精准，具备学习能力的智能语音AI助理应运而生。

如今车联网行业，语音交互更多的是依托云端算力处理和反馈，而云到端、云到云到端之间的数据传输在无形中产生了更多的信息延迟，加之在诸多网络环境不畅的场景下，智能语音AI助理的对话反馈、操作速度会受到影响，造成听不懂、不明白、答非所问的情况。

为了适应汽车在不同环境、不同状况都可以实现人机交流，需要有独立的运算芯片满足其产品要求和处理数据的能力，因此，绝大多数主机厂和科技公司进行研发并纷纷推出能够满足汽车使用的车规级芯片，近日芯智科技正式宣布业界首款车规级全栈语音 AI 芯片流片成功，芯智科技是由云知声和吉利集团旗下亿咖通科技共同合资成立，致力于打造云、端、芯一体化的全栈式车载语音解决方案。

车规级中央处理器

芯智车规级智能AI芯片

以芯智科技推出的首款AI车载语音芯片为例，芯片中的微控制单元主要处理CAN总线信息与控制逻辑，确保控制单元运行的同时还要兼容车辆CAN总线协议与车辆线束。且满足EMC电磁兼容性达标测试，将芯片、设备和系统放置在电磁环境中不会受到周围电磁环境的干扰，保证设备或系统的正常工作不受外界影响。

车规级芯片对功能、可靠性、工作温度等指标的要求非常严苛，仅次于航空航天、武器、舰船领域的军工级芯片，其工作温度范围在零下40℃至125℃，所以车规级的定义实际上是一套硬件上的规格标准。符合以上标准的，可以称为车规级。

芯智科技的车规级语音智能芯片

芯智车规级智能AI语音全时在线

目前绝大多数车辆配备的车机系统都需要连接网络，对实时语音信息识别与处理，从驾驶员发出指令到接收指令并分析处理，云端天生的延迟对获取、处理实时数据并作出快速反应存在技术瓶颈，用户希望人机交互时反映速度快，车载产品依靠云端的算力是远远不够的。

所以芯智车规级智能AI在车机系统中增加边缘侧计算的能力，如汽车行驶在无人区或山区中这类道路并不能完全收到信号，所以提升边缘侧的计算能力可以让一些深度学习引擎在本地进行操作。

智能语音设备

汽车是一个5到10年周期内满足工作状况稳定的产品，芯智车规级智能AI车载芯片的基础设计满足在使用期内迭代升级与学习能力，同时车规级芯片可以有效保障用户的隐私安全，在用户使用一些隐私功能时都是通过本地算力进行操作，该操作不会通过车载网络上传至云端。

因此，芯智车规级智能AI智能芯片方便了驾驶员无障碍的人机沟通，增加计算稳定性，解决了车载网络的延时性，效释放主力芯片CPU的计算力，提升语音识别的准确性、导航地图的清晰度与反应速度、车载娱乐信息可以更加快速的读取。

智能设备控制器

在智能车机系统中语音识别是非常重要的功能，想要脱离开网络数据实现本地语音识别，从技术角度看似难度非常大，芯智科技产品副总裁孙晓欣表示：“我们将部分语音识别信息录入本地，比如开启车窗、空调等实用功能性的指令。另外天气预报、股票、新闻等信息也可以实现离线查询，如何将之类我们常规立即的实时信息实现离线的呢？拿天气预报举例来说，一天中的天气是多变的所以实时天气也不一定准确，系统在连接网络时将天气信息缓存下来作为预报数据，同理其他信息也是如此运用缓存来实现，等相关信息更新后车机系统会主动通过网络来更新数据”。

芯智全栈型车规级语音芯片

什么是“全栈”？指的是驾驶员与车机完成整个车机对话的流程，每一个节点都是一个语音技术。该流程绝大部分的语音技术都是在端侧发生的，包括唤醒，本地听写，仲裁，内容集成，对话逻辑实现，以及语音系统的朗读，全栈式语音控制可以看成一套链路串联在一起，当其中一环出现问题整体系统的用户体验就会打折扣。

车规芯片的特点

为了避免通过网联数据接收的信号出现问题，芯智科技将所有本地语音引擎全部集成在这一个9毫米×9毫米的芯片里，它不像业界现在有的一些ESP方案，它只集成了语音唤醒和信号处理，通过CPU四核的RISC-V 400兆来实现运算处理，车规芯片这一载体将语音云端、云侧、端侧的所有语音引擎全部打通，实现语音指令全时在线并完成驾驶员以及车内乘客的控制需求。

总结

智能语音控制系统承担着车内驾乘人员与车机系统交互的重要角色，有了车规级智能AI语音芯片的支持，车辆离线处理能力将得到提升，车载语音交互可以满足不同场景下的交互需求，车规级智能AI语音芯片也逐渐会变成车机系统的硬件标配，促进汽车生产的智能化、数字化，因此芯智车规级智能AI的诞生将对驾乘人员安全行车、舒适出行会有一个全新的体验。（本文首发钛媒体，作者/姚圣祺，编辑/项欧）