2020年，在疫情的催化之下，以人工智能为代表的新一代信息技术正在加快影响着汽车产业的大变革。

在车市寒冬之下，以特斯拉为代表的智能汽车在上半年的车市中表现亮眼，不仅产销逆势爆发，且特斯拉超越丰田成为全球市值最高车企，给传统车企带来压力的同时，也让传统车企再次深刻认识到人工智能将能够给汽车行业带来新希望。

在2020人工智能大会上，同期举行的汽车产业与人工智能深度融合媒体沟通会上，上汽集团人工智能实验室副主任金忠孝透露，上汽集团目前在浦东有大量人工智能方向的布局，上汽集团人工智能网联创新中心就位于浦东金桥，同时投资十亿建造的华域智能研发中心将于今年交付。而选择浦东的原因，则是由于浦东拥有完整的产业链以及大量的人才，这将是未来驱动整个汽车工业向前发展的有利条件。

上汽集团人工智能实验室成立于2018年，成立两年来，该实验室已经有100多名研发人员，其中有60多位博士，40多位硕士，都来自国内外顶尖高校，其中来自清华大学的研发人员占一半左右。

值得注意的，该人工智能实验室虽然是上汽百分百下属单位，但并不在上汽的威海路总部，而是设在五角场的一个软件园内，采用初创公司常用的OKR考核方式。不管是创新氛围，还是管理方式，都与传统车企完全不一样，这也是能够吸引顶尖人才加入的原因之一。

对于上汽在人工智能领域的发展战略，金忠孝表示，未来的汽车将由软件来定义，上汽在智能汽车、智能出行、智能制造、智能物流领域进行了全方面的布局，而其目标是全球领先的人工智能驾驶汽车研发者和制造商。

人工智能技术为企业实现降本增效

至于上汽为何会成立这样一个人工智能实验室？金忠孝解释称，以电动化、智能网联化、共享化、国际化为代表的新四化，将会深度重构汽车工业，其核心是人工智能，实验室一方面要让上汽生产的产品更加智能；另一方面要让上汽集团各个业务单元更加高效，即实现业务智能。

基于上汽集团人工智能应用场景与大数据，人工智能实验室研发建立人工智能的关键技术，同时，这些关键技术将赋能整个集团的各个业务单元，支持上汽集团成为具有全球竞争力和影响力的出行服务供应商。

因此，上汽人工智能实验室会跟踪一些前沿的人工智能技术，聚焦与其产业相关的应用场景，通过一些重点项目打造人工智能的关键技术，同时还会有一些市场化的运作方式，从而可以促进人工智能更好的发展。

金忠孝透露，在人工智能的多个领域，上汽均已成功地赶超了头部企业，SmartG智能制造人工智能技术已经成功地在生产中利用，实现降本增效10%以上。

目前，无人驾驶是人工智能领域最热的话题，感知、定位、决策与控制是无人驾驶技术领域最难或者最核心的四个技术，上汽人工智能实验室的核心在感知、定位这两个领域。

 这两个领域经过一年多的研发，人工智能实验室也已经取得了很多阶段性的成果。“很多导航在停车场内就会迷路，停车场导航对很多企业来说都很难，但是上汽人工实验室已经成功地解决了这个难题。”金忠孝透露，上汽利用感知定位技术，在无GPS的情况下，仅使用传感器、SLAM、PF等滤波算法，多任务深度学习等，使地库绝对定位误差在10.5厘米范围内，达到了量产的要求。

在智能座舱领域，今年下半年上汽发布的新车上，将能够看到包括人脸识别、语音交互、驾驶员疲劳检测等人工智能技术。

在出行领域，人工智能实验室为上汽集团的环球车享、网约车、共享出行提供智能客服、智能调度，以及多模态的算法。

“通过去年一年的运作，这些人工智能技术帮助上汽集团在出行领域降本增效10%以上，效果非常显著。”金忠孝说。

“我们人工智能成果有一个非常好的优势就是一套算法，多场景应用。”金忠孝说。

具体而言，就是整个上汽集团人工智能平台，也即上汽大脑，整个大脑底层的核心算法是一样的。而核心技术包含有模式试点、技术智能、计算智能、感知智能、认知智能，通过最底层超大规模深度学习的神经网络训练这些核心算法，从而支持上汽的产品智能、数据智能、业务智能。

简言之，就是上面提到的这些人工智能实验室研发的成果，不管是智能汽车，还是智能出行、智能制造，它们的底层平台都是一样的，很多模型可以共享，也即是一个好的算法可以同时用到多种不同的场景之下，并能同时产生经济效益。

上汽人工智能实验室能够试验一套算法，多场景应用，这就不难理解，为何上汽集团能够通过人工智能实现降本增效。

智能汽车的差异化来自软件

而关于智能汽车，金忠孝提到，实验室最终交付的主要是软件产品。未来的汽车工业进入了软件定义汽车时代，软件在汽车里面的作用越来越大，将会成为汽车差异化的重要一点。

在他看来，未来智能汽车在硬件方面的差距会不断缩小，就像当下的智能手机，最后的差别或者差异化就在软件上，而最核心的就是人工智能算法。

另外，与车企内部严密的组织架构不同，上汽人工智能实验室则几乎是市场化公司的管理方式。

金忠孝进一步解释称，“不会因为实验室是上汽集团的，就会要求上汽集团旗下的各个企业一定要用实验室的成果，如果实验室出来的成果不如业内供应商的水平，集团内的企业肯定不会用实验室的成果，就是这样一个市场化的选择。”

他举例称，“比如语音识别比科大讯飞差，集团的企业就不会选我们的，如果我们的视觉不如一家头部企业，也不会选我们的，否则会影响到这个车的产品竞争力，我们这些人要做出来有竞争力的核心技术。”

至于上汽是否会学特斯拉所有的技术都自研，金忠孝表示，上汽还是会开放合作，相互补充，绝对不会关起门来所有的技术都自研。即便是上汽All in智能汽车，必须掌握的技术也会有多种方式，有合作有竞争，自己掌握一部分，供应商做一部分，形成良好的生态。

总之，上汽正在着力突破“卡脖子”的技术瓶颈，通过集成资源，开发统一的软件架构、数据平台、开发体系等，加快推动自动驾驶、移动出行等业务不断升级。

软件定义汽车的时代正在加速驶来，人工智能与汽车产业的深度融合，将成为车企变革发展必须跨越的一道创新门槛，倒逼车企加快转型。

而人工智能实验室，将会在上汽新四化转型中扮演着重要的角色，接下来在上汽发布的新品中将能陆续看到其研发成果的落地应用。（本文首发钛媒体APP，作者/张敏）