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钛媒体T-EDGE X全球连线科技月正在进行中。7月20日，钛媒体x百度App举办新基建圆桌对话，探讨新基建浪潮将如何重塑产业价值链。在钛媒体集团内容副总裁兼执行总编辑杨晋的主持下，百度AI技术生态部总经理刘倩、TalkingData副总裁高铎、中南财经政法大学数字经济研究院的执行院长盘和林、《格局逆袭》作者万能的大熊四位围绕新基建的基础、新基建对投资有何影响，如何解决新基建过程中出现的结构性就业问题展开了深刻探讨。

数字经济再迎热议，有何变化？

“数字经济”已经提出不止十年，而“新基建”的提出将数字经济又带回到行业热议当中来。这次的“数字经济”与以往有何不同？“新”在哪儿？

万能的大熊认为，新基建就是基建上网这么一个概念。新基建实际上就是一个整个社会开始进行数字化升级的一个符号。而5G、云服务、算力等等技术爆发是数字经济实现的基础。当所有基础、突破汇聚到了一点，从政策层面被定为“新基建”这个概念。

中南财经政法大学数字经济研究院的执行院长盘和林同样认为，数字经济的基础就是新基建。从表象上来看，疫情推动了用户（包括广大市民和政府官员）使用数字手段生活、办事，解决了市场培养、用户习惯。从深层次来看，眼下还是到了技术节点了，我们各项数字技术到今天已经基本上具备了应用条件。如果没有技术积累，光有疫情推动是没用的。

第二，讨论新基建离不开旧基建的贡献，而且我们也可以从旧基建的角度来审视新基建的价值。过去旧基建修建港口、码头、铁路等基础设施，为国家起飞奠定了良好的基础，因此，要想数字经济起飞，我们必须要有大量“新基建”这样一个推动。

平台型的技术公司，将是这个过程中的使能者。

百度AI技术生态部总经理刘倩表示，百度的定位是专注于对外功能的AI平台型公司。百度在新基建的过程当中，是很多领域和产业链的技术底座的这样一个角色，去为各个领域提供AI技术和解决方案。百度既是AI基础设施建设的建设者，打造了百度大脑、飞桨等，同时也是AI技术和应用创新的引领者和推动者，我们在努力实现的就是AI技术的标准化、自动化、模块化，致力于使得人工智能技术的创新和应用更加的简单，能够有效的降低产业去应用人工智能技术的门槛，去帮助产业更快速的实现智能化转型。

而新基建的过程中也离不开数据。TalkingData副总裁高铎认为，大数据中心将是未来新基建最核心的一个底线。

新基建当中的几乎所有设施都将是在线的，这意味着各行各业将会产生海量大数据需要存储、运输、计算。未来计算将会呈现指数级飞跃。2019年国内移动终端设备的总的在线量（刨除物联网设备和工业物联网设备）已经突破了16亿。所有的移动端大数据管理、管控和运输存储又变成了大数据中心的一个核心。

因此，如果将新基建比喻成数字经济中的高US公路，大数据中心就相当于高速路中跑的车辆，而类似TalkingData这种技术类公司就是帮助车辆去做运营维护管理的公司。这些公司要用数据去帮助企业提升效率、为消费者提供更好的产品和产品体验。

而对应在资本市场，万能的大熊表示，在产业互联网思维下，我们不能用之前那种热钱投进来、三年凑出一个独角兽，然后找到一个市场上市获得高回报——这套逻辑可能走不通了。“未来是一个什么形态，香港市场起来，科创板起来还是A股起来，我们企业和投资到底是从什么地方投进去从什么地方再赚出来，是赚分红还是赚市场增值，我觉得可能都会有一套重新的规则出来。”

新基建带来什么样新动能和新挑战？

首先，新基建讲给产业资本发展提供了相当大的空间。

盘和林表示，互联网和产业的深度还刚刚开始，给产业资本提供了非常大的新空间。从四个方面将能激活整个产业资本：1，新基建直接的带动作用；2，新基建建成后对产业生产效率的提升，带了的运行之后的市场；3，新基建和传统产业结合，融合会形成很多新的业态、新的模式，新的应用场景；4，数据成为新的生产要素后，技术进展和信息贸易将带来新的市场。盘和林认为，这里面将会诞生非常伟大的公司，这也是一级市场的产业机会。

其次，新基建过程当中少不了5G、AI、大数据的加持，这几大技术相关的公司也将被推动发展。

刘倩表示，百度从诞生的第一天开始，搜索其实就是和人工智能非常紧密相关的。据她介绍，百度全面布局人工智能在2010年，而这波人工智能的浪潮归根到底是来自于深度学习理论和技术的突破，所以，2013年的时候，百度就成立了深度学习的研究院，专门去研究这个领域的技术和应用。百度做了非常深厚的积累，行业解决方案也深入交通、金融、医疗等民生领域。

这些新技术、新方案之所以能够被广泛应用，一方面是被技术驱动，技术随着应用场景不断演进、进化。另一方面最最核心的还是因为技术在应用中创造了真正的价值，特别是在降本增效、降低安全风险、提高用户体验等等方面。

当然，新基建当中也少不了挑战。

TalkingData副总裁高铎认为，新基建当中不能忽视的挑战有三个。

第一，是对数据中心管理的挑战，该管理挑战分为政策层面和企业层面。一是要警惕“一窝蜂”式上马项目，二是要警惕企业本身管理跟不上。许多企业开始建立数据中心，但缺乏新时代数据中心的管理思维。设备复杂程度也成指数上升，业务联动性也很复杂，企业缺乏这方面的管理。大规模的数据中心管理是目前非常急迫的问题。

对于垂直行业来讲，业务联网之后他们的使用数据发展的方向是哪里是非常重要的。高铎认为，数据的发展方向更多是在“内部闭环”。“垂直行业发展的核心，先是内部业务要‘在线’，能够形成业务闭环，如生产到渠道，渠道到消费者，消费者到产品演进，能形成闭环，这样才能以内生能力自我升级。外部数据的使用只能是锦上添花，做不到‘雪中送炭’。”

第二就是个人隐私的保护，现在我们生活中金融、零售、旅游、电商等各行各业的发展越快，越意味着对个人安全和隐私保护不够。

第三是泛化意义上的数据安全挑战。数据安全是贯穿在数据的收集管理和使用的全过程中的，如何平衡商业价值和消费者透明化，既合规又能保证业务的发展，这是行业和各个企业都需要把握的一种度。这块在国内还要进行探索。

数字化背景下的就业焦虑

“AI送快递”、“无人车上路”等等新生事物的出现，也给从业者带来了无形的压力。未来，什么样的工作将会被新技术取代？我们又该往哪个方向转型？

刘倩提出，人工智能能够帮助人更好的完成高强度重复性的工作，同时也催生了新的职业，比如数据标注师等。政府在引导、扶持产业发展和人才培养中发挥着积极的作用。目前百度与教育部、科技部等政府部门以及高校、研究所、行业龙头企业等都展开了人才联合培养项目。百度近期还宣布了“两个500万”目标，将于未来10年内加强在AI、芯片、云计算、数据中心等新基建领域投资，到2025年培养500万AI人才，以及在2030年提升智能云服务器台数至500万台以上，为AI新基建持续加码。

但除了新基建人才缺口外，人才转型、低端人才就业焦虑问题也是不能忽视的一面。

万能的大熊提出，新基建带来的新形势，有一部分是正常迭代，而一大部分是形势所迫。现在很多服务的出现，都是在成本、人力等等资源的压力下被裹挟着往前走的。这期间，不仅是资本市场、产业市场要摸出一套新规则，从业者也要转变思维，思考“在这个环节内我们应该承担一个什么样的角色”。而万能的大熊个人认为，我们目前不是很乐观，整个从行业到个人，到国家，其实都是在被形势推动着走。

盘和林同样提出，技术进步不可避免的改变一些人的利益结构，但相比于新基建的人才缺口，政府必须要更关注基层的就业问题。“技术进步不可避免的改变一些人的利益结构，比如说确实非常低端的一些人的话，它会造成摩擦性失业，都涌向去网约车，都涌向外卖这也不现实，虽然能容纳一部分人，但我认为，相比于新基建的人才缺口，政府必然要更关注基层的就业问题。”

而对于企业来说，人才是重中之重。高铎表示，对于企业来说，人才引进就是每天必须要思考的问题。在企业的具体运行过程中，人才是必须的，不能说等着国家有政策、有新的技术培养，企业要在日常经营过程中培养人才、吸引人才，让他们吸收新的数字化经济的意识，大家去融合。

总而言之，新基建、新科技已经开始对我们的日常生活、工作产生变化，无论是产业、企业还是个人，我们都要抱着开放创新的态度鉴定的走下、见证数字时代的到来。