朱卫列在2020全球数字价值峰会

9月4日，由钛媒体和ITValue主办的2020全球数字价值峰会正在三亚进行。

当下，太多的公司在推销太多大的概念——数据中台、业务中台、数据湖。这些概念一时间让很多企业无所适从，完全丧失了数据战略的思考能力。他们或者原地按兵不动，或者干脆把自己的数据战略完全交给厂商。

投入数亿打造的平台甚至不能用，而许多新兴的科技公司，在工业上没有积累，他们不懂机器运作原理，更解决不了行业痛点。

中国华能集团原首席信息师朱卫列、国务院国资委国资监管信息化专家组副组长已经在钛媒体举办的活动上多次分享他在工业互联网建设和大型集团信息化建设方面的经验。今年，他从企业原生数字能力出发，从三方面阐述企业该如何建立自己的数据原生能力。

朱卫列表示，数据是取得新知识创造新价值源泉，培养数据思维能力，建立数据的应用系统将极大提高工业发展水平。

第一，认识到企业有什么数据。企业除了经营数据进行月度分析、年度分析外，实则在生产领域还有更多的生产实时数据数据。比如来自生产线上各种传感器收集到的数据，这些数据仅有一小部分被我们利用，还有一大部分未被利用开发。

第二，思考数据解决什么问题。信息化要站在企业规划中考虑，要引领企业发展。数据是要来为企业战略服务的，要为企业经营水平提高做贡献。通过数据穿透企业生产经营的各个维度，发现企业经营中更细致的问题。

第三，企业管理者要具有数据思维。很多的企业管理者出身自生产一线，对于数据敏感性并不强。而数字化时代，企业战略经营必须建立在数据分析基础之上。基于数据思维，未来对数据因果关系进一步分析，将对生产经营战略产生更大的影响。（本文首发钛媒体App，作者 | 赵宇航）

以下为朱卫列演讲全文，略经钛媒体编辑：

以下为朱卫列演讲全文，略经钛媒体编辑：

大家好，今天我想谈几个问题，第一就是企业自己有什么样的数据，第二，数据解决什么问题，第三，如何找到合适的方法提高企业原生数据分析能力。

企业在不经意间拥有了大量数据

先说一下企业有什么数据。

日常生产经营过程当中，企业都会做月度分析、年度分析，肯定是要给做指标的同比分析、环比分析等等，这类数据搞管理信息化的人员比较熟悉。我们搞信息化的人特别擅于把这些数据用漂亮的BI进行展示。但其实，生产领域其实还有生产大数据，数据来自于各种传感器。比如说锅炉、汽轮机里面的温度、压力传感器等等，是我们做信息化的人、或者仅仅从事管理信息化的人员所不熟悉的。

另外，企业数据其实更多的来自于我们日常业务工作中，比如航空公司飞机起降时间、客流量、加油数据，比如机场的安检数据等等。

所有的这些，实际数据都是企业，但却不经意间忽视了他们，没有很好的加以应用的。

对于大数据来说，每一个声音、动作都是数据，这些数据有一部分以图像识别、语音识别的方式被我们利用，但这些还仅仅是一小部分。

第二个问题，数据解决什么问题。

针对工业企业或者实体企业来讲，数据第一个解决的是战略性的问题。有的咨询公司认为，我们应该在集团战略规划下制定信息化规划。我认为这不正确，因为失去了信息化对企业战略的引领作用。信息化是融入到企业的战略规划当中考虑的。信息化也好、数字化也好，应该是引领这个企业发展的。

至于怎么样去引领战略？应该建立在数字分析的基础上制定企业的发展和经营战略，而不仅仅是凭管理者直觉去制定战略。这就发挥数字化的价值。

举个简单的例子：有个企业是多业态的，他们最初的想法是让每个行业、每个业态自由的建设信息化，总部信息部门对每个业态、子公司分公司的数据进行提取，在做汇总和展示。但这样做信息化、数字化没有起到引领的效果。基于数字化的战略引领是要考虑各个业态的发展前景、市场走势数据，然后综合考虑各个业态之间的业务发展数据的相关性，同时在总部层面考虑未来对不同业态投资的排序关系。

我们在2009年到2012年期间上了ERP系统，在2012年、2013年对EPR当中的数据进行了分析。当时，我们通过对每个厂利用小时与边际贡献的关系进行分析，画在一张图上，企业未来资金投向和市场营销努力方向便看得非常清晰，用数据为企业战略服务。

利用数据分析提升企业运营水平

同样，数据可以为企业经营水平提高做贡献。通过采集下属单位贷款金额和贷款利息，将贷款额为纵坐标，利息大小为很坐标，我们可以看到这项工作中的基本情况，进而找到降低运营成本的管理路径。

数据可以穿透很多业务，使我们看清管理中的细节问题。我们生产经营、管理环节当中，有很多倍忽视掉的细节，这些都能用数据管理起来。比如，过去我们只注意了电费回收率，对电费回收时间没有要求，数据公司我们但电费总额达到上千亿时时电费回收时间将影响到企业的经营。

进入大数据时代，我们发现可以通过对生产大数据的运用帮助我们解决很多问题。比如在生产领域对工业设备建立模型，指导企业增效；甚至能帮我们用来预测动力煤价，减低企业运营成本。大数据还可以运用到金融期货价格预测方法中。

这些案例都能告诉我们，数字可以帮助企业发现问题，提高管理。这种管理是过去我们没有数据时意想不到的。这就是数据的价值。

企业如何提升原生数据能力？

首先，企业管理者、包括CEO要具有数据思维。很多的企业管理者出身自生产一线，对于数据敏感性并不强。而数字化时代，企业战略经营必须建立在数据分析基础之上。基于数据思维，未来对数据因果关系进一步分析，将对生产经营战略产生更大的影响。因此，CEO等管理者可以不知道建什么信息系统，但他应该明白数据对企业管理者的重要性，并建立基于数据的思维方法。

其次，企业可以从四个角度提高企业数字原生能力：流程、数据离散度（数据分布）、时间维度，价值维度。

这里的流程不仅仅是审批流程，而是还包括如何工作流程。每个流程都是一个节点，这个节点就会留下数据，而这个数据就可以帮助我们进行分析优化。

以机场为例。到机场、取登机牌、安检、登飞机是一个流程，这个过程中都有节点，每一个节点都会留下数据。比如说我们的安检速度多长时间等等，每个人安检速度不一样等等，这些都是数据。另外，飞机加油过程能不能智能化、这对飞机起降有很大影响。机票价差、提前看多少架飞机、顾客流量高峰时间、都可以优化调度，增加顾客的体验感。这些数据往往在我们的工作当中被忽视了，但其实基于这些数据我们有很大改善空间。

再次，要建立开放性数据思维能力。企业内部数据固然很重要，但企业外部数据，特别是相关企业的数据也很重要，所以以开放的心态，共享相关机构、组织的数据，就可以获得更多的智能应用。

最后，企业管理者要放眼未来，我们要看到未来工业软件的发展趋势，这对国家大数据的建设与应用极为重要。工业软件大致可以分为工业设计软件、生产管理软件、生产控制软件和嵌入式软件，这些软件数据打通之后形成的智能性软件中涉及很多输出数据协议，怎么破解软件协议走向大数据、智能化，也是我们需要认真思考的重要战略发展课题。

总而言之，数据是取得新知识创造新价值源泉，培养数据思维能力，建立数据的应用系统将极大提高工业发展水平。