行业研究机构IDC日前发布的一份数据报告中预计，到2024年，中国人工智能（AI）软件及应用市场规模将达到127.5亿美元，2018～2024年复合增长率达39.0%，市场依然巨大很大的发展潜力空间。

作为推动人类社会进入智能时代的决定性力量，AI技术过去六十年经历了几次从爆发到低谷再重新焕发生机的过程。而进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，AI迎来了第三次发展浪潮，技术从研究走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。2020年突如其来的疫情，正加速了人工智能产业智能化的进程。

那么，AI技术的第三次发展浪潮会无疾而终吗？人工智能产业发展是否要与垂直场景结合？AI技术型公司发展与未来应用场景究竟是什么样子的？

在6月9日钛媒体联合CTIS共同打造的“AI·创新数字生活主题论坛”上，新眸主理人桑明强、星云Clustar副总裁许振、伽利略资本合伙人郑譞、艾拉物联CMO张小青针对上述这些话题展开了讨论。

AI技术的第三次发展浪潮会无疾而终吗？

过去60年，人工智能它经历过两次从高峰到低谷的过程，随着二十一世纪数据的爆发式增长，数据和深度学习的成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮，三位嘉宾您认为，这次浪潮会跟前两次一样无疾而终吗？

圆桌刚开始，桑明强便将这一问题抛给了现场三位嘉宾。星云Clustar副总裁许振则从天时、地利、人和三方面做出了一段非常专业的回答。

许振表示，大概在2016年左右，更多的企业开始用机器学习的技术分析数据。直到今天，我们已经达到了天时地利人和的程度。其中，天时指的是AI数据已经足够多；地利是指企业对数据能够带来的价值非常认可，不管是金融，还是医疗，生物，政务，零售等，头部公司已经开始使用AI技术方法分析他们已有的数据，提供业务洞察和决策，以补充商业智能（BI）；人和指的是国家非常重视人工智能行业发展，提出十四五规划、数字化转型等，以及数据作为整个社会的生产要素。

许振强调，在中国这个市场环境下，土壤是非常好的，因为中国人工智能规模足够大、数据足够多、人才足够多，这直接导致了中国市场对AI技术的消费力足够强。
“我相信这一轮AI浪潮，会把AI从阳春白雪，或者高大上的东西，变为一个基础的技术，深入到各个产业和各个企业中去。”

星云Clustar副总裁许振

伽利略资本合伙人郑譞表示，相比如今的这波浪潮，前两次AI浪潮差别还是很大的。

“像1960年第一次的时候，刚刚提出人工智能概念的时候，那个时候好多还都是纯计算，根本没有实际的应用。如今，随着IBM打败了一个国际象棋俄罗斯的高手，大规模计算摆在了需求面前。那时候算力储备还是跟现在不可同日而语的。”郑譞表示。

郑譞强调，从算力、数据，基础层面上来讲，如今的技术基础和之前已发生了巨大变化。所以他认为如今第三次AI浪潮机会要比上一次大的多。

伽利略资本合伙人郑譞

艾拉物联CMO张小青认为，AI所能带来的应用场景和部分市场规模还是比较大的。他指出，未来艾拉物联会把AI这部分应用做的更加深入。

张小青提及现在所谓的AI浪潮，无论经过的是第二次，还是第一次，这些都不重要。

他强调，在AI的解决方案下，企业如何找到解决的场景？怎么应用？怎么实现产品化、商品化和市场化？解决这些问题则是更加重要的。

如何看待当下AI企业面临的隐私问题？

之前几位嘉宾做分享的时候，包括许总也提到了隐私和标准的问题，提到了欧盟GDPR认证相关的东西，您怎么看待当下AI企业面临的隐私问题？

针对这一问题，许振表示，隐私是大家都关注的问题，因为大数据时代，你所参与计算的数据越多，你的数据模型越精准，你给客户提供的服务就会更加贴近消费者的需求。但同时，用什么样的办法能够让企业从隐私数据中挖掘价值，同时保护好消费者隐私和数据安全，这是一个非常矛盾的场景。隐私计算就完美解决了这个场景，它既能够让消费者不去暴露自己的隐私数据，同时也能让企业预测到你未来的行为，了解到你想要什么。

许振强调，隐私计算和机器学习未来结合的点肯定是非常充分的，可以帮助企业使用更全量更完整的数据去提升营销能力、风险控制、客户洞察、舆情分析等等。“而且需要隐私保护的数据不只是消费者的，也包含企业自身数据价值、数据资产的保护。”

艾拉物联CMO张小青

张小青则指出，对于当下大数据面临的隐私问题，国家需要建立一套标准，也有相关法律来解决问题。

张小青强调：“因为我们是做公有云平台的，我们也提醒所有的企业，你们做私有化部署的时候，一定要注意安全性，这个安全不是你企业安不安全，而是你企业这些用户端，你企业的合作伙伴他们安不安全。未来一旦立法，你们是不是私有化部署还合法。”

AI产业发展是否要与垂直场景结合？

对于成长型，已经破圈，或者跑马圈地已经成功的那部分企业，比如科大讯飞，您们认为他们现阶段追求的是什么？因为他们跑完了规模，剩下就要去做精，但是企业服务领域无法深入产业定制化设计，你没办法复制到另外一个行业，针对这种问题您们怎么看？

这是桑明强给三位嘉宾抛出的最后一个问题。张小青通过拓宽产业链布局、AI技术型企业要实现生态化两个方面去回答上述这一关键性问题。

张小青表示：第一点，这类企业如果有一定能力的情况下，应该向上下游去拓展，在整个产业链里面去布局。往往有人说专业的人做专业的事；第二点，AI技术要实现生态化、整合化，例如整合网络摄像机（IPC）和车联网业务，就可以通过车内摄像头实现无人驾驶的部分功能，这就通过整合解决方案产生了更大的应用价值。

许振则指出，为企业服务分工是最重要的，因为不可能所有公司都像IBM那样提供所有服务。
在许振看来，科技公司最重要的就是解决技术问题。他强调，当一个科技公司发展到一定阶段，它需要做总结和抽象，并形成产品和平台，对外赋能，去做好分工、格局，该竞争的竞争，该合作的合作，这样才能长此生存下去。

郑譞则认为，越是底层的技术越需要生态，企业需要生态合作来不断助力。因为企业把自己手头这块做好就需要很大投入，通过构建完整的上下游生态，这样才能让公司业务应用更广泛。

“AI在很多公司里面更像是一种技术工具，现在也没有人说自己纯是做网络公司，或者互联网公司，因为太成熟了。”

郑譞强调，有些公司能把AI用好，本身就是一家非常好的AI公司。而如果组建自己的生态，或是在垂直各行业中形成一套解决方案，这也说明是一个好的AI公司。

（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）