郭东东在2022全球数字价值峰会

9月27日-28日，由钛媒体与ITValue共同主办的2022全球数字价值峰会深圳站在深圳星河·领创天下举行。此次峰会以“复苏与可持续发展”为主题，聚焦“数据”议题，在数字化经济大潮下，从数据驱动业务转型、数据交易、数据营销、产融结合、供应链创新等多个维度，探讨“数据掘金”的新突破口。

会上，火山引擎数据产品负责人郭东东以“火山引擎数智平台VeDI字节数据经验的复刻”为主题，分享了火山引擎如何将内部能力转化赋能给ToB客户。

郭东东分享道，数据驱动是字节跳动的文化基因，字节跳动内部从宏观管理、中层管理、一线使用层面都有深厚的经验沉淀，合理的组织形态能驱动组织和业务

数据如何驱动增长？郭冬冬认为，要让数据实现科学分析，也要遵循面向业务的建设思路——底层的建设是为了服务于上层业务。他从字节跳动内部数据驱动的运转、经验复刻多方面，分享了火山引擎数智平台VeDI如何通过“生态+工具+经验”，解决业务增长、运营增效、运维降本这核心三大问题，实现对客户赋能。

以下为郭东东演讲内容，经钛媒体编辑整理：

字节内部数据驱动是如何运转的？

字节内部作决策遵循“数据指导”的思想。“看数据”一般分为三个层面：

宏观管理层面，公司的业务线负责人或总负责人会关注核心经营管理指标；

中层管理层面，更多看偏执行路径层面的数据，比如说OKR全局追踪等；

一线层面，由于管理层指标拆解到中层再到一线，会产生大量的数据，这里核心要解决的就是数据繁冗的问题。

字节跳动内部有自动分析的工具，每天都有十余万人使用。例如分析一项运营策略，验证今天内容创作者创作的短视频是不是有很多人喜欢，这个策略很难一开始就知道好不好，做完以后要看到数据，好的话就快速复制，数据不好就继续修正，一线每天有几万人使用。

公司也有个特色，一线的同学会用VeDI实验平台进行数据实验配置和指标配置，做一些对比，也可以看到数据整体的流动情况，这是数据核心流动的流程。

我们会从不同的层面看数据，怎么保证每个业务更方便地看到数据？我们了解到，很多ToB公司和客户面临一个核心问题——看到准确的数据特别难，有时候一个需求从提出到解决，等四五天甚至更久都是普遍现象。

字节跳动的解决方案是通过“中台+BP”组织形态，驱动数据业务双飞轮：中台解决数据共性问题，通过工具解决效率、复用、数据联动的问题；BP深入业务负责个性方案，按照业务线和BP的模式固定一波人支持业务线的数据需求，以业务满意度为核心，来解决数据核心使用问题。

复刻字节，数智平台VeDI解决三大问题

在数智平台形成之前，字节跳动已经做了八九年数据层面的沉淀。做ToB要解决什么，这是数据平台核心要讨论的问题。

第一，增长。这是各个行业面临的主要问题，从2012年开始，字节数据团队核心支持业务的点就是怎么帮助业务做增长，怎么解决业务增长过程中遇到的各种问题。

在数据建设上，字节投入是比较早的，当时我们做了很多的策略和优化，没有一个科学的依据评价效果，大家看到大数据对比一下，有很多情况下有假阳性或者各种问题，是因为周边环境的波动导致的，和优化策略没有关系。

数据如何科学辅助决策，我们就投入资源做了分析工具，越来越多人看数据，但是看数效率非常低，快的话两三天，两三天以后有没有这个数据也不重要了，我们就推出了分析平台，底层是比较强的分析引擎，上面是一站式简单的数据拓展工具，这是2017、2018年面临的核心问题。

第二，提效。如何看数比较准？不同人看不同的数据口径是统一的，数据带来运营营销策略，比如我要做一个红包活动，什么样的人可以生效，该发给什么样的人群，让效率变好，花10分钟和花一个小时配置活动，效率是完全不一样的。

第三，降本。成本是一个大的问题，2019年开始，内部的成本压力非常大，怎么提高数据的存储效率，降低数据的成本，在这一点上，我们主要做了两个事情，第一，存储层面怎么通过技术解决冷热数据分离，还有一些数据同步工具，同一份数据也做了冗余备份；第二，数据治理，怎么把大量不使用的数据清理掉。

上图VeDI核心架构图，重点讲一下业务增长和运营提效。业务增长是比较老生常谈的问题，我们的思路是三个点：一是协同字节国内生态，像巨量、抖音、飞书；二是业务场景，增长里最核心的是获客，如何提高投放效率，获客不仅是为了留资，是希望更深层的转化，怎么做端到端的优化；三是客户经营，我们会持续优化这个事情。

我们内部有专门的用户增长团队，在做ToB前，我们觉得只有生态和工具是不够的，还要把内部的经验以咨询的方式输出，我们整个团队积累以咨询方案形式输出给客户。

然后是运营提效。怎么提升效率，分为两个层面，一是数据使用层面，比如营销、洞察各种数据，二是数据建设层面，比如数据治理、数据仓库引擎，提高数据的核心效率要把两个层面的使用联动起来，面向业务数据建设，下面的数据建设是为了数据应用服务的，不仅是简单做一个数据建设工具，举一个简单的视角，我们在数仓里的指标和BI指标完全联动，两个指标完全打通，避免这两层的割裂，让工具更好地联动，包括上下层的打通。

我们的湖仓技术是2018年投入的，可以解决数据冗余存储的问题，避免一个数据在多个系统存储，湖仓是比较热的技术，怎么更好地节省数据，优化存储效率，我们也会有一些内部做数据治理建设的同学以咨询的方式输出。

火山引擎现在服务了一些典型客户，我们做这个事情的核心是希望智能决策，增长有“数”，包括联合利华、万达、广东农信等客户，我们和2B客户一起共创，帮助客户的同时也是加深我们对行业的理解。

谢谢大家！这是我今天分享的主要内容。