钛媒体注:本文来源于微信公众号品驾(ID:Ping-Drive),作者|JimmyMa,钛媒体经授权发布。
9月17号,小鹏汽车成为国内首个上线城市NOA(小鹏称CNGP)功能的车企,并开始在广州进行试点。
NOA全称Navigate on Autopilot,通常译作“导航辅助驾驶”,也会被部分厂商称之为“高阶智能驾驶”等。各厂商在叫法上通常会有一些不同,例如小鹏称其为NGP,理想、特斯拉称其为NOA,还有NAD、NOH、NCA等多种叫法。
虽然名字不同,但它们都是NOA。从功能上来说,他们可以做到点到点的“导航辅助驾驶”功能,即用户在导航上设定好目的地,如果全程都在该功能的可用范围内,那么车辆可在无需人为接管的情况下,全程辅助驾驶到达终点,与自动泊车功能相结合,便可实现辅助驾驶的闭环。
既高速NOA之后,这是首次开放城市NOA的试点。目前小鹏P7、理想ONE、特斯拉Model 3/Y、埃安LX等车型的部分款式均已开放高速NOA功能,可完成包含上下匝道、变道与超车在内的高速导航辅助驾驶功能。
早在2019年6月,特斯拉就上线了高速NOA(自动辅助驾驶)功能,2020年-2021年期间,国内也有多家车企纷纷上线了高速NOA功能。其中,蔚来NOP功能上线20个月时的累计行驶里程为1.6亿公里;小鹏NGP功能上线一年时的累计行驶里程为近2000万公里。
但厂商的目标不只限于高速。2021年上海车展前夕,一则名为“华为自动驾驶”的话题突然引爆全网。华为与极狐合作的车型阿尔法S HI版的城市导航辅助驾驶测试视频,被多家媒体发布。视频中,阿尔法S HI版在上海的城市道路上完成了点到点,无人为接管的导航辅助驾驶,不仅可以识别信号灯进行自动起步停止,还能躲避路上的行人、电动车等。
也就是从2021年起,多家车企都公布了城市NOA功能的上线计划,目前小鹏已经在广州开始试点,极狐也在深圳开始推送城市NCA功能。
一般来说,在高速路上长途驾驶时,一款好用的导航辅助驾驶能帮助驾驶员放松手脚,具有较强的实用性,但城市道路上的驾驶时长通常来说单程都会控制在1-2个小时以内,考虑到目前仍然是L2级别的辅助驾驶,因此驾驶员也无法分神去做其他事,那么这样的城市NOA,到底是谁需要?
城市NOA是多种技术的集合演练
可以先从技术上看起。
高速NOA由于工况较为单一,复杂程度低,因此所需的硬件水平也有限,基本上无需激光雷达,只要摄像头与部分毫米波、超声波雷达即可。同时,由于感知水平有限,需要的算力也要更低,小鹏P7搭载的Xavier超算平台算力只有30TOPS,特斯拉HW3.0的算力为144TOPS,而理想one搭载两片地平线征程3芯片,算力合计仅有10TOPS。但对于高速NOA来说,都是够用的,至于好不好用,更多看的是各家的软件水平。
但城市NOA则需要面对更加复杂的工况。相较高速道路来说,城市道路上有更多类型的交通参与者,交通环境较为混乱。此外,在考虑用户安全的同时,更要考虑到更多弱势交通参与者的安全问题。因此,绝大多数的城市NOA都需要更高的感知能力,也需要算力更高的芯片。
而另一样重要的东西,两种NOA都需要用,那就是高精地图。高精地图包含道路的宽窄与坡度,信号等与交通标识等信息,提前为车辆获取了大量信息,车辆在实际运行时则会减轻很多负担。就如同我们有了导航以后,就不需要那么关注路上的路牌一样。
先说高精地图。事实上,应该没有任何一家车企“喜欢”高精地图。首先,只有极少数车企拥有高精地图的采集资质,多数车企或自动驾驶企业需要向高德、百度、四维图新等传统图商购买高精地图;其次,高精地图并不是一锤子买卖,后续的更新维护工作十分重要,曾有自动驾驶车辆,因高精地图未及时更新,撞上了路边的防护带,还出现过因道路施工需要重新采集高精地图数据,等地图做好了发现施工已经结束的尴尬场面,此外,用于采集地图的车队成本也相当大;再次,相比于高速NOA,城市NOA需要的高精地图量也更大,更新难度也更复杂。
因此,有不少车企或自动驾驶企业也在试图摆脱高精地图。例如毫末之行提出了“重感知,轻地图”的解决路线,通过增强车端感知能力的方式,逐渐摆脱自动地图;小鹏汽车也计划在2023年能达到有图无图均可运行的水平。因此,现在市面上所有已经或预计开放城市NOA功能的车型,基本都算“重感知”,没有坚持“轻感知,重地图”的,也就是说,拿掉高精地图会是自动驾驶发展的必然。当然,特斯拉是例外,从一开始就不使用高精地图,并且感知已经“轻”到了要拿掉所有雷达,只用纯视觉的地步。但特斯拉的模式并不利于在短时间内提升用户体验,但从长期来说对于研发节奏与成本是一种友好的选择。
摆脱高精地图,高感知与高算力则是必然。为了提升感知能力,激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达等硬件都需要进行提升。激光雷达方面,据佐思汽研统计,仅2022年上半年,国内乘用车新车激光雷达安装量已达2.47万颗,下半年,国内拟交付的激光雷达新车达10余款,预计全年总安装量有望突破8万颗。几乎所有有城市NOA需求的车辆都会搭载1颗或更多激光雷达,对于激光雷达的需求急剧提升,今年9月,禾赛科技宣布,该公司AT128激光雷达的单月交付量已经突破10000台。据国海证券的研报测算,乘用车用激光雷达市场规模将在2025/2030年达217/1122亿元,其中国内市场规模为155/630亿元。
毫米波雷达方面,随着对感知需求的不断提升,目前4D成像毫米波雷达也在推进当中,相比于传统的毫米波雷达来说,它还可以提供俯仰角数据,以及提升点云密度。此外,随着技术的推进与需求的提升,在博士、大陆这些传统毫米波雷达供应商之外,国内的华域汽车、德赛西威等企业也在逐渐提升出货量。
自动驾驶芯片方面,高感知则需要高算力,今年9月,英伟达在还未量产去年发布的NVIDIA DRIVE Atlan(算力1000TOPS)芯片的情况下,就推出了更新一代的Thor芯片,算力高达2000TOPS。高通最新发布的Snapdragon Ride Flex同样能达到2000TOPS的算力。国内的地平线第三代车规级AI芯片征程5也具有128TOPS的算力,能够满足L2-L4场景。
如果没有城市NOA,考虑到目前的自动驾驶车辆(无人出租车、无人巴士、无人清扫车辆等)规模,基本都还处于区域测试阶段。很难支撑自动驾驶上游产业链的发展。所以说最需要城市NOA的,就是这一批Tire1。
事实上,Tire1们也在推进着自动驾驶的发展与城市NOA的落地,例如在车圈的新兴Tire1华为,通过与极狐的合作,提升了华为在激光雷达、超算平台方面的知名度,全栈解决方案也将会带动华为在硬件上的销售额。再看老牌Tire1博世与大陆,博世创投不仅投资了文远知行,双方还将在算法领域开展合作;而大陆则直接与国内芯片企业地平线合资成立了自动驾驶公司。
那么,对于车企来说,城市NOA的意义又在哪?
城市NOA,也是一种数据训练方式
城市NOA,标志着一辆车的智能化水平又上了一个台阶,正式能够进入第一梯队水平。城市NOA相比于加速、续航、车机等方面,都要更难做好,因此,它也是目前来说,最能为一辆车在内卷的新能源市场当中拉开差距的功能。
但车企的目的并不止于此。从目前来说,只要有足够的能力,绝大多数车企都会将完全自动驾驶设定为自己的目标。虽然现在英伟达、特斯拉都具备在AI场景下,也可以理解为一个虚拟的“元宇宙”中,训练自动驾驶的能力,但实际路跑的数据,仍然具有相当重要的意义。
以特斯拉FSD(Full Self-Driving)为例,在今年的特斯拉AI日上,特斯拉宣布,已经有16万用户参加了FSD测试。这16万用户,为特斯拉带来了480万段的数据,训练了7.5万个神经网络,特斯拉也在这几年里推出了35个FSD更新版本。此前,有国外特斯拉车主表示,在开通FSD测试服务后,一天内上传了多达4GB的数据。
而城市NOA的出现,则是一个在过渡到自动驾驶前,最好且成本最低(甚至还能赚钱)的数据收集方式。
当然,还有一点现实问题,那就是对于车企与自动驾驶公司而言,最起码要活到自动驾驶能够落地的那个时代,尽快落地城市NOA,也有资金上的压力。
文章最后,城市NOA对于用户的意义在哪?
对用户来说,可以让子弹再飞一会。
城市NOA对于用户的意义并不大。高速NOA能够缓解长时间驾驶的疲劳感,可以算是一种“舒适配置”。但在城市道路上,绝大多数人每天的驾驶时间都不会太长,如果是自动驾驶,那倒是可以有效利用每日的通勤时间做些别的,但问题就在于,城市NOA仍然是辅助驾驶。
也就是说,我们在使用城市NOA时,仍然需要神经上紧绷,能够放松的只有手脚。带来的实际意义非常有限。与此同时,还蕴含着一个可能存在的危险。
早在2013年,自动驾驶公司Waymo在测试中发现,参与测试的员工一开始还能保持警惕,但随着大家对于“自动驾驶”的信赖不断加深,也开始有人开始在行驶中做自己的事情,甚至还有人直接倒头大睡。这种情况另Waymo时任CEO赶快叫停了测试,他也说出了从中发现的问题:人们会过度依赖那些做得太好的系统,并不自觉地放松警惕。
城市NOA或许对于具有极客精神的人来说,只要合理利用,也未尝不可,但对于绝大多数的人来说,我们仍然可以让“子弹再飞一会”,并没有必要将城市NOA功能的有无当作买车的核心决策。
对于自动驾驶产业的发展来说,城市NOA有它存在的必然性,但在安全上,还需要更加保守。
保守通往自动驾驶的必经之路
使用高速NOA功能时,已经发生过不少起因车主分身从而产生的交通事故。进入城市NOA时代后,受交通事故影响的不只是车内的驾乘人员,还将波及大量弱势交通参与者。因此,保守稳健应当是城市NOA的关键。
上文曾提到,驾驶者容易在使用这类驾驶辅助功能时“过度放松”,甚至分神做其他事情。针对这样的问题,DMS(驾驶员监测系统)必须成为标配。目前DMS功能已经是E-NCAP五星评级的必要条件,而C-NCAP也在讨论当中。DMS需要更加严格,来防止驾驶员滥用辅助驾驶。但也难免部分车企会更加注重驾驶员一侧的“体验”而降低标准,这部分需要有关部门与行业共同制定相应的安全标准,来帮助城市NOA平稳上路。
另一方面,现阶段的城市NOA在驾驶策略上也不宜过度激进。从最近不少城市NOA车型的测试视频中可以看出,在变道、超车时,部分车型表现得不够果断。但这并不一定是坏事,至少在最初的阶段,没有十足的把握,还是采取较为保守的驾驶风格为好。
城市NOA,是通向自动驾驶的必经之路,对于车企与供应链来说有着至关重要的意义,也希望车企能够对于现阶段能够支持自己的用户们更加负责,不要让第一批用户成为可怜的小白鼠。
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高速NOA由于工况较为单一,复杂程度低
在高速路上长途驾驶时,一款好用的导航辅助驾驶能帮助驾驶员放松手脚,具有较强的实用性
有不少车企或自动驾驶企业也在试图摆脱高精地图
城市道路上有更多类型的交通参与者,交通环境较为混乱
导航辅助驾驶就是自动驾驶技术吧