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52%的中国企业尚在试验 AI,埃森哲建言如何把 AI 用起来|钛媒体焦点

“对于企业来说,规模化应用AI是一门技术课题,也是一门管理学问。”

在百度文心·一格平台输入“人工智能时代”形成的 AI 图片(来源:钛媒体App编辑)

在百度文心·一格平台输入“人工智能时代”形成的 AI 图片(来源:钛媒体App编辑)

钛媒体App 12月21日消息,近日,埃森哲公司(Accenture;NYSE:ACN)发布了一份关于人工智能(AI)技术研究报告。

报告显示,2021年,在全球2000家最大公司(按市值计算)的高管中,近半数高管曾在财报会议中谈到 AI 技术部署,从而让公司股价上涨的可能性增加40%,高于2018年的23%。

报告还基于对250家中国企业的调研评估发现,超过半数(52%)的受访企业依旧处于应用AI试验阶段,既没有坚实的Al基础,也缺乏清晣的Al战略。另有13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平,成为应用AI领军者。

基于机器模型预测,埃森哲认为,到2024年,AI 领军者比例将达到34%。

接受钛媒体App采访时,埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示,过去几年,随着数字化转型的窗口期不断压缩,企业规模化应用AI的外部和内部驱动力日渐增强,提升AI成熟度将成为中国企业现代化道路上的必修课。“我们坚信,将有更多的中国企业在数据和AI的推动下持续转型,推进企业全面重塑,提升全要素生产率,驱动经济高质量发展。”
AI 技术部署四象限(来源:埃森哲报告)

AI 技术部署四象限(来源:埃森哲报告)

据悉,埃森哲几乎每年都会发布关于 AI 技术的发展报告。疫情前的2019年,埃森哲发布的技术展望调研报告显示,当时该公司认为,中国企业对 AI 技术的应用仍然普遍滞后。

这份报告显示,有89%的中国企业认为 AI 在自己企业推广的速度落后于该技术的发展速度――远高于这一比例在全球企业中的77%。而有79%的受访中国企业高管认为,除非将AI规模化,否则将无法实现增长目标,另有50%的受访中国企业高管则相信,若未能将Al规模化,企业便会在5年内倒闭。

随着新冠疫情来袭,过去三年,数字化、线上化、智能化全面加速,企业开始看好 AI 技术带来的便利与效率提升。埃森哲报告指出,2018年至2021年期间,中国企业“由Al推动的营收份额”增加了一倍多,预计到2024年将增加至36%。

但到了2022年,通胀紧缩加上脱钩等因素,全球经济出现衰退。国际货币基金组织IMF预计,全球经济增长正在从去年的6%,今年将放缓至3.2%,2023年将下调至2.7%,创2001年以来新低。

而这种经济危机,已经严重影响了企业对于 AI 技术部署的能力。埃森哲2022年发布的报告显示,全球2000名上市企业中,有63%的受访企业在 AI 方面仍处于“实验”阶段,没有Al基础,也缺乏清晣的Al战略。在中国,AI 试验者比例是52%。

“其实 AI 试验者企业,很多时候可能是因为行业的属性,他们没有很快的去应用这些能力。包括创新投资高、价值不清晰、意愿不强、预算不够等因素,让企业处于这种试验状态。”陈泽奇对钛媒体App表示,对任何企业,没有AI是免费的,所有的AI都是要投资的,重要的是投资是用在刀刃上,需要去估算 AI 技术带来的价值、ROI(投资回报率)等。

尽管 AI 部署与经济状况呈现正相关,但随着 AI 成为企业新竞争优势的重要来源,中国企业正在加大相关研发投入。报告显示,2021年,约三分之一(34%)的受访中国企业表示,其用于 AI 开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年,预计将有三分之二(64%)的企业达到这个投资比例。

其中,算力是 AI 技术相关产业发展的关键因子,尤其当下,中国算力发展受到了禁令的严重制约。

“AI 的成熟度必定是慢慢延伸的,我还没看到因为算力不足导致我们没法前进,有很多应用其实它的算力也不需要那么高,除非是做高端产品等等。在商业应用来说,很多都是以数据比较基础的分析,就可以产生价值了。”陈泽奇对钛媒体App表示,中国 AI 算力不会受到制约,而是进步。

研究表明,在不同行业,AI的应用重点和成熟度存在明显差异,但行业差距正在不断缩小。例如,目前,高科技等行业的AI成熟度较为领先。随着AI驱动的自动驾驶技术更为成熟,汽车制造和供应企业的成熟度有望得到较大幅度的提升。同时,很多零售企业也在坚定地进行AI转型,追赶其他行业。

陈泽奇指出,对于企业来说,规模化应用 AI 是一门技术课题,也是一门管理学问。在加速提升成熟度的过程中,企业管理者需要考虑短期和长期投入,将AI更好地融入企业整体战略重点,以人才为基石,打造AI核心能力,一以贯之地坚持包容和可持续,方能发挥AI开创、启发和引领的实际作用。

在陈泽奇看来,让企业在AI方面更加有效、更加成熟,需要战略与高管支持、数据与AI核心需求和能力、人才储备及企业文化,以及负责任的使用 AI。

“今年经济是比较有挑战的,因此我们需要有些新的更有效的方式来做市场,体现价值提升。所以不管是在全球,还是在中国,AI 的价值是越来越明显,越来越重要。”陈泽奇对钛媒体App表示。

据埃森哲估算,到2024年,领军者的Al预算将占技术投资的41%。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)

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