IBM 陈旭东:企业需要与时俱进的数字化战略来保持竞争力 | 钛媒体T-EDGE

深度
数据能够推动企业的数字化转型,人工智能的能力解锁数据的价值,然后通过混合云架构实现企业内外更广泛的数据共享。

2022年12月22-23日,2022T-EDGE全球创新大会暨钛媒体十年致敬盛典在中国北京举办,本次大会主题为“十年致敬·生态重塑”,邀请全球创新领袖一起复盘过去十年产业变革的跌宕起伏,展望下一个十年经济发展的核心动能。

12月22日,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在钛媒体2022T-EDGE大会上发表了名为《携手“智创”可持续未来》的主题演讲。

经过20多年的信息化建设,许多政府部门、金融机构和企业已经建立了许多大大小小的信息系统;但多数CEO和领导团队面临的共同挑战是:想做些创新或开拓新的业务,却发现IT系统不给力,各种数据分布在不同系统中,想把相关的历史数据找出来、放在一起来分析都很难;就算数据找到了,数据结构可能各不相同,接下来要怎么分析和利用这些浩瀚的信息?而且这些信息每年还在翻倍增长。

为什么数字化转型是大家探讨的热门话题。大家都希望通过数字化转型来加强业务、产品和服务优化,提升数据价值,让信息系统不再是业务发展的瓶颈,而是引领企业创新变革的动力。

陈旭东认为:“从信息化到数字化、再到智能化的过程,既是不同发展阶段,也是一个循环往复、螺旋上升的迭代过程。

IBM最近发布的一份调研报告显示,将近80%的受访企业已经考虑或者正在考虑,把部署在公有云上的某些工作负载迁回到私有基础设施,比如私有云和主机。

改善性能和减少延迟、安全与合规原因、避免供应商锁定、降低成本,是这些企业回归私有设施的主要原因。其中,制造业、电信业和金融服务业等行业出于对IT安全、数据安全的极高要求,成为这股“回归潮”的重要部分。

“数字技术已经成为企业竞争力的根本来源,企业需要与时俱进的数字化战略来保持竞争力。”陈旭东如是说道。

最后,陈旭东给出了IBM对企业数字化战略的理解和展望:“IBM认为,将数字化和智能化能力注入业务转型,这背后的逻辑非常简单。我们希望,数据能够推动企业的数字化转型,人工智能的能力解锁数据的价值,然后通过混合云架构实现企业内外更广泛的数据共享。

以下为陈旭东演讲实录,略经钛媒体App编辑:

尊敬的各位领导、各位嘉宾:

大家好,我是陈旭东,很荣幸能够参加今年的T-EDGE全球创新大会,也特别祝贺钛媒体成立十周年!2022年进入尾声,中国的高质量发展也翻开新的篇章,秉承“科技让世界更美好”的“初心”,IBM愿与大家一起,携手“智创”可持续未来

IBM对许多人来说,既熟悉又陌生。熟悉是因为它从上世纪60年代开始,就一直引领了IT领域的重大技术和理念的创新。比如,1964年推出的IBM大型主机,1981年发布的个人电脑,1996年提出的电子商务战略,2008年提出的“智慧地球”战略。1997年,“深蓝”超算战胜国际象棋冠军,第一次让普通老百姓了解了人工智能;近两年来,IBM又交付了算力最强的量子计算机,以及最新的两纳米芯片技术,继续引领新一轮的IT技术创新与突破。

不熟悉的是,经过111年的发展演变,卖掉了PC业务、x86服务器业务的IBM,似乎淡出了普通消费者的视线。确实,IBM的客户主要集中在企业和政府,为了具备服务这些客户的能力,IBM持续投资创新技术,每年研发领域投资都超过60亿美金,在过去的29年里,IBM一直占据着美国专利榜的榜首之位。

现在IBM的两大支柱业务是:IBM 科技和IBM咨询。可以说,IBM是全球最大的咨询公司之一,集合了三十年的全球行业经验,具备为客户提供业务转型、技术咨询和运营管理的“全栈式”咨询服务能力。而IBM科技,则聚焦在这个时代最具变革性的企业技术:混合云和AI;凭借创新技术、行业专长帮助企业加速数字化转型。

从上世纪80年代开始,IBM就广泛而深入地参与了中国的信息化建设,获得了客户对IBM技术和服务的信任。比如,全国排名前十的银行、十大汽车集团中的六家、十大电子制造商的五家以及二十大连锁零售企业的十家,都是IBM的客户。

而各行各业的信息化进程,大概在2000年前后开始。这一阶段的任务是将主要流程系统化,一个经典案例是联想率先于2000年在国内成功实施了ERP,为联想后续业务的快速发展,以及后来的全球化奠定了坚实的信息化基础。

经过20多年的信息化建设,许多政府部门、金融机构和企业已经建立了许多大大小小的信息系统;但多数CEO和领导团队面临的共同挑战是:想做些创新或开拓新的业务,却发现IT系统不给力,各种数据分布在不同系统中,想把相关的历史数据找出来、放在一起来分析都很难;就算数据找到了,数据结构可能各不相同,接下来要怎么分析和利用这些浩瀚的信息?而且这些信息每年还在翻倍增长。

这就是为什么数字化转型是大家探讨的热门话题。大家都希望通过数字化转型来加强业务、产品和服务优化,提升数据价值,让信息系统不再是业务发展的瓶颈,而是引领企业创新变革的动力。

从信息化到数字化、再到智能化的过程,既是不同发展阶段,也是一个循环往复、螺旋上升的迭代过程。

从技术的角度看,目前,多数企业面临的挑战可以总结为以下四个方面:

  • 首先,我们已经进入了混合多云时代,企业使用单一的私有云或公有云的时代已经过去,根据行业调研报告,约80%的企业已经在同时使用公有云和私有云,异构的基础架构,已经成为常态。
  • 其次,企业产生的数据量也呈现指数级增长,人工智能的应用成为企业决策和优化运营的必选项。
  • 第三,企业需要具备人工智能驱动的自动化能力,这不仅是为了满足降本增效的需求,以及应对劳动力市场的波动,更是为了在复杂的市场环境中保持竞争优势。
  • 第四,网络安全对各行各业的挑战更是前所未有。过去十年里,业界发布的漏洞总数增长了三倍。网络攻击对企业造成的损失逐年攀升,且危及整个生态链的上下游。承载着海量复杂数据的互联网行业,更是面临严峻的数据管理、数据合规等安全挑战

同时,我们看到,面对这些挑战,企业的云转型开始出现“双行道”的趋势。IBM最近发布的一份调研报告显示,将近80%的受访企业已经考虑或者正在考虑,把部署在公有云上的某些工作负载迁回到私有基础设施,比如私有云和主机。

改善性能和减少延迟、安全与合规原因、避免供应商锁定、降低成本,是这些企业回归私有设施的主要原因。其中,制造业、电信业和金融服务业等行业出于对IT安全、数据安全的极高要求,成为这股“回归潮”的重要部分。

IBM认为,数字技术已经成为企业竞争力的根本来源,企业需要与时俱进的数字化战略来保持竞争力。

  • 从IT基础层看,企业需要具备全面管理混合云环境的技术能力,充分利用开源容器和混合云架构,以及基于多云环境实现快速、一致、敏捷的开发和运营。事实上,这些关键能力的缺乏,是部分企业开始回归私有基础设施的重要原因。
  • 随着数字化进程的加速,企业数据呈现出数据量持续增长、数据分布多元和数据孤岛问题凸显等趋势。要想高效、安全地利用数据和管理数据,产生数据驱动的AI洞察,企业需要将人工智能系统性地嵌入企业运营中,并确保AI的应用是可信且合乎伦理的。
  • 从业务应用层看,业务自动化、可持续发展和网络安全都是比较热门的AI应用场景,而企业数据治理的发展水平,将在很大程度上决定这些应用场景能否在深度和广度上拓展。

刚才我从行业技术的角度,探讨了需要数字化转型需要的技术。而从首席技术官(CIO)的视角,企业的IT战略架构可能稍有不同。底层仍然是包括混合云环境、数据中心和网络的IT基础设施,中间则是员工赋能工具,包括工作站(如个人电脑)、生产力工具(如内部通讯软件)以及面向员工和职能部门的IT支持。而最顶层的业务应用涵盖了从全球供应链管理和采购体系、财务系统等主流的应用场景。

今天,企业级软件是IBM的战略重点。为了迎接混合云时代,早在2018年,公司就决定收购混合云平台的领导者红帽公司,并在2019年以340亿美元完成收购。

基于红帽开放的OpenShift混合云平台,IBM逐渐将软件产品转型为适合混合云时代的IBM Cloud Pak混合云软件包。让企业真正实现了核心工作负载的“一次构建,随处运行”,并根据客户需求不断调整、升级。通过对客户需求的深度挖掘,IBM已经 推出了六大混合云软件包,即:数据及人工智能、业务自动化、网络运营自动化、混合云应用集成、混合云监控运维、混合云安全。

当今世界,可持续发展已经逐渐成为更多企业的重要战略。基于自身实践和行业经验,IBM为企业的可持续发展战略,提供了一揽子的解决方案,包括:

  • 第一,帮助企业制定合适的、清晰的可持续发展战略。
  • 其次、IBM有广泛的已业务就绪的AI软件,可以极大减轻企业收集、整合ESG数据的工作负担,可以帮助企业评估碳中和效果是否符合国际和国内标准、以及是否合规,并大大降低相关的运营成本和复杂性。
  • 第三,在日常企业经营过程中,资产设备的运营管理、高性能绿色计算、可持续供应链和循环等关键环节,IBM都提供了相应的软硬件解决方案。比如:Maximo是国际国内大型企业广泛采用的资产管理系统,可以帮助企业延长设备使用寿命,降低设备运维成本,助力企业可持续发展。

最后,我跟大家分享一个实际的,典型的数字化转型案例。随着税务业务不断发展,各类业务数据持续增长,四川省税务局已经积累了超过70个数据库,数据分散在各个生产系统的备份库和查询库。数据不可知、没有完整的数据知识体系,成为他们使用数据时的最大挑战。

根据客户需求,IBM为其量身定制了一套完整的解决方案,帮助四川省税务局建立了企业级数据治理系统平台。通过AI技术在确保数据安全、信息可信的前提下,提升自动化治理数据的效率,降低运营成本。比如,系统集成了数据血缘管理能力,实现了数据调度和使用的端到端追溯,包括数据在哪个系统上、从哪段原始表加进来的,以及出自哪位业务人员。

IBM认为,将数字化和智能化能力注入业务转型,这背后的逻辑非常简单。我们希望,数据能够推动企业的数字化转型,人工智能的能力解锁数据的价值,然后通过混合云架构实现企业内外更广泛的数据共享。

IBM一直秉承“成就客户、创新为要、诚信负责”的企业文化,为中国企业做大、做强、走向世界提供可信任的咨询服务和软硬件技术,与更多中国企业携手“智创”可持续未来。

我的分享到此结束,谢谢大家。(本文首发钛媒体App)

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