以“将5G-A带入现实”为主题的2023全球移动宽带论坛于10月10日在迪拜举行。本次大会上，华为轮值董事长胡厚崑与GSMA总干事Mats Granryd围绕“5G产业进程与发展”连线对话。胡厚崑指出，“技术发展日新月异，新的需求层出不穷，移动网络能力也需要不断升级。为此，我们正努力将5G-A带进现实。最大化发挥现有投资价值的同时，为未来做好准备。”

5G-A加速产业化

上述两位嘉宾一致认为，5G在网络部署及用户发展、消费者业务和行业应用方面取得了显著的成果。目前，全球已部署了超过260张5G网络，覆盖近一半的人口。5G是所有代际技术中发展速度最快的，4G用了6年发展了10亿用户，5G仅用了3年就达成了这个里程碑。

胡厚崑表示，5G面向消费者的业务仍然是运营商收入增长的引擎。以视频应用为代表的全新消费行为已经形成，5G成为移动网络流量的主力承载，流量经营已经形成商业循环。相比于4G，5G网络流量全球平均增长了3~5倍，ARPU值提高10%~25%。

同时，5G相比于4G，最大的变化之一是帮助移动通信网络扩展到了行业的市场。目前，全球5G行业应用已经达到5万多个，行业联接数已超千万。基于丰富的实践，产业界识别了5G在行业中的典型应用，如远程控制、视频回传、机器视觉、设备定位，这些应用满足了行业共性的刚需，目前已经在矿山、港口、制造等领域得到了规模化的应用。“5G正在推动行业数字化转型，带来巨大商业机遇。到2030年，5G技术将为全球经济增加近1万亿美元价值，惠及所有行业。”Mats表示。

胡厚崑认为，面向消费者，持续完善网络覆盖、提升用户体验，设计灵活的定价模式，是运营商实现体验经营、持续商业成功的关键举措。面向行业，要聚焦5G的典型应用，加速5G在更多行业中的规模化复制。

在这个过程中，运营商需要拓展云、行业应用开发及端到端集成能力，抓住千行百业数字化转型机遇。“技术发展日新月异，新的需求层出不穷，移动网络能力也需要不断升级。为此，我们正努力将5G-A带进现实。最大化发挥现有投资价值的同时，为未来做好准备。”胡厚崑表示。

为了推进跨行业创新生态系统的建设，GSMA提出了Open Gateway倡议，帮助移动行业开发者和云服务商合作开发通用网络API，改进和构建新的数字服务。Mats表示，“目前，该倡议已经得到240家移动运营商支持，占全球移动连接的62%。这为跨行业的创新建立了一个深度生态系统，将进一步释放5G的价值。”胡厚崑认为，GSMA Open Gateway有助于扩大整个产业的空间，激活应用开发者生态，帮助5G在消费者、行业数字化市场取得更好的发展。

支撑数智经济未来发展的五大趋势

华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏面向来自全球的运营商和产业伙伴，提出抓住网络需求和趋势的力量——“面向后天的业务，积极规划明天的网络，加速5G商业正循环。”

李鹏表示，“5G已经走在商业成功的正确道路上，而5G-A是5G发展的自然选择”。他强调，每一次人类社会经济的跃升都离不开通用技术（GPT）的创新突破。而移动互联网的创新，则让数字经济进入了发展快车道。

李鹏说：“数字经济时代，5G引领互联网通用技术的突破，重构了‘数智经济’的新范式，既促进了数字产业化，也加速赋能了产业数字化，各种创新正在加速到来。”

未来的移动网络，应该具备“万兆下行，千兆上行，确定网络，千亿物联，通感一体，原生智能”等六大特征。故此，除了需要持续增强5G能力外，运营商和行业伙伴还要增加上行超带宽、宽带实时交互等新能力，携手推动终端、应用生态建设与场景验证，加速FWA Square、无源物联、RedCap等技术的规模商用，以支撑数智经济未来发展的五大趋势。

3D业务裸眼化

面向未来，3D产业链正在加速成熟，云端渲染与高品质算力、3D数字人实时生成技术的突破，将个人沉浸式体验带上了新高度。同时，更多手机、电视等终端产品将支持裸眼3D，相对原有2D视频，将激发十倍的流量需求。

智能车网联化

2025年，全球智能车保有量将超过5亿辆。随着大带宽、低时延车联网技术的发展，智能车将实现车与人、车与车、车与路、车与云端等智能信息的实时交换和共享。辅助驾驶场景下，云端模型训练，算法周级更新，智能车每月网络流量突破300GB。而在自动驾驶场景下，网络流量更将百倍提升。

生产系统数智化 

“网络切片、边缘计算”等能力突破，已经带动5G行业专网应用百倍增长，规模突破百亿美元。而工业产线柔性化、无线化发展，更多核心生产系统云化集中部署，对5G网络提出了更高要求。华为联合运营商和产业伙伴，打造了业界首条5G-A 柔性试制产线，通过高并发、高确定性的网络联接，更高效地联接了云端与边缘的算力。

全场景物联蜂窝化

全球移动物联网联接数已经突破30亿，“物超人”拐点已经出现。5G将支持中高速物联RedCap，和Passive IoT无源物联网技术，打破传统物联网信息割裂的壁垒，让数据、信息、算力更好地流转起来，加速赋能行业数智化转型。以家电制造场景为例，从物料的供应、物流、到配送和生产，以上技术可使整体生产效率可提升30%。

智算泛在化

以大模型为代表的AI应用发展带来对智能算力的爆发式需求。到2025年，智能算力需求将达到当前的100倍。要充分释放这些算力潜能，需要更先进的网络能力：一方面，需要更大的带宽、更低的时延、才能更好的“联接智能”。另一方面，随着网络流量模型的变化，网络需要“内生智能”，持续提升自动化、智能化水平。