李彦宏是最早一批出现在乌镇峰会的大佬。

从2014年第一届算起，多次参会的Robin已是世界互联网大会常客。

但每次的发言内容，都不尽相同。

首届的中外企业家高峰对话上，李彦宏说互联网发展处在最好的时代，我们正在通过互联网做出很多原来无法想象的事。

当时，正值互联网行业的狂飙。

而在今年大会，李彦宏说：

繁荣的AI原生应用生态，将推动新一轮的经济增长。

图/李彦宏

下一个十年，轮到AI大模型首先站上风口。

11月的乌镇，迎来了AI浓度最高的时段——从峰会到展馆，大模型和AI人工智能相关内容随处可见。人工智能无意外地成为今年热议的主题，而大模型则稳稳地站在了这个领域的C位。华为、腾讯、阿里和蚂蚁集团等头部科技公司，都将各自的大模型产品放在展区最显眼的位置突出展示。

ChatGPT这一现象级产品的出现成为奇点，彻底改变了人工智能产业的发展轨迹。

李彦宏在演讲中称，“从头开始训练大模型到到开发好用可用的大模型，存在很高的技术壁垒和成本门槛，重复造轮会给社会资源造成极大的浪费……只有拥有数以百万级的用户，那么大模型才可以成功”。

人类进入AI时代的标志并非出现一堆大模型，而是出现大量的AI原生应用。

这是算力成本和资源利用效率两方面的问题：训练及运行大模型需要的算力规模前所未有，而由于一系列众所周知外部环境封锁，国内企业在AI算力基础设施，如GPU等硬件上耗费的成本和投入产出比，往往不及近水楼台的OpenAI、谷歌微软。如果出现太多同质化基础大模型，大概率会造成国内整体行业的算力溢出，付出巨大成本却没法物尽其用。

这样来看，降低算力成本，和提高大模型使用效率同等重要。

当然，将这些话理解成“作为大模型头部公司的百度，不希望赛道内再冒出来太多竞对”也说得通…

李彦宏指出，专用大模型其实没有智能涌现能力，无法解决它数据库中不曾存在、没有被记录过的问题和案例，所以用插件或者API的方式建设大模型生态，在此之上打造自己的行业应用，这门槛最低也最容易上手的AI原生应用开发方式。

过去几个月，百度自己就正在验证上述方案的可行性：利用大模型能力重构现有的产品的同时，从0到1开发全新的AI原生应用。

周鸿祎，也是世界互联网大会的老熟人。

今年，是这位360集团创始人第十年参加乌镇峰会，一届不落。演讲中，他谈到了这十年间科技行业的转舵：“十年前大家谈的是消费互联网，是流量、用户数。现在谈的则是参与国家战略，是产业互联网、工业互联网，各行各业如何利用数字化技术转型；十年前的热点是商业模式，用户体验，点击率；而现在产业互联网谈的是硬核科技，大模型，自动驾驶。”

越来越偏向技术，向技术进步走。

同一时间，在隔壁“互联网之光”展馆中，周鸿祎如假包换的数字人分身，正在用相同的语调讲述着某段关于护理行业前景的故事。

图/周鸿祎

短短半年多的时间，国内大模型产业实际上已经进入了兴起之后的二阶段，技术落地，AI赋能。

“今年来到乌镇，相信我们很多人都有一个共识，那就是以大模型为代表的AI技术飞速发展，正在深刻重构数字世界和现实世界”，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭同样谈及了AI，谈及了大模型，“今天一个非常重要的趋势是计算的范式正在发生根本性的变化，AI计算的重要性正在超越传统计算，成为数字世界的基石”。

AI技术将从根本上改变知识迭代和社会协同方式，我们正处在传统计算和AI计算重要级切换的节点上。

在他看来，以GPU为核心、各类大模型驱动的AI计算，具备理解人类语言和事物逻辑的智能。

AI将直接理解用户需求使得软件具备自我升级的能力，发展AI的关键是基础设施和开放生态。

未来，AI或许能够越过程序员，直接理解用户的需求并调度相应的资源主动回应，甚至主动创造应用。“每个人对AI时代世界的想象，有些听起来遥不可及，但有些正在成为现实，会有更智能的下一代产品进入我们的生活。”

图/吴泳铭

好的产品是能创造需求的，这点在产品+AI的时代大概会更凸显。硬件大厂联想集团的董事长兼CEO杨元庆预测，明年开始将会出现大量支持个人大模型的终端设备，包括电脑、手机、平板、工作站甚至汽车，更为客制化的个人专属大模型将成为流行。

风口之下，也有人选择谨慎乐观。

接受媒体采访时，搜狐公司董事局主席兼CEO张朝阳表示，“如果你资金实力并不大，现金流也不是很好，想要把资金都投到大模型方面，想要抓住AIGC的机会，把资金全部投入进去，那么这个可能有点危险。”

将未来十年的大模型的浪潮与过去十年的互联网类比，张朝阳更在意周期，在意行业发展的规律：风口很重要，但包括互联网在内，所有行业的发展和变化都是一个连续发生的过程，大模型赛道很可能也需要一段时间才能展示出真正显著的成果。

急功未必能近利的提醒，并非第一次给到从业者。但从2023年的光景来看，从这次世界互联网大会的风向来看，想在如此高热的风口中分到一杯羹，愿意赶早投入的人显然更多。无数AI应用案例已经证明了人的能力无法比肩AI算力，尽早占有并使用AI算力，才是顺应风向的选择。