意料之外，却又情理之中，当阿里云战略发生改变，随之而来的便是组织调整——11月23日，阿里云宣布了一系列组织调整，其中引人注意的是公共云事业部和混合云事业部的成立，透着一股不寻常的意味。

未来五年阿里云的战略方向是，其一，建设具备最佳AI技术服务能力和全球竞争力的公共云计算网络平台； 其二，实施AI驱动、公共云优先的策略。 

公共云优先，实际上阿里云的初心回归，王坚博士对于云计算最早的设想，并不包括传统IT和私有云。AWS是云计算行业的“老大哥”，在AWS的示范下，新时代的云厂商（后来转型的不算）都曾坚定公共云的梦想。

但在中国市场，公共云有现实难题，为了拿下客户，云厂商不得不向后兼容传统IT，很多云计算业务变成了做项目的生意，中国云计算的风向与国际市场有所偏移。

二战中著名的“敦刻尔克战役”保留了英国远征军的主力， 尽管撤退过程中损失惨重，但这个决策确保了大部分军队的撤离，成为二战胜利的转折点之一。

如今阿里云战略调整，同样有得有失，这是否会成为阿里云的“敦刻尔克战役”？

组织与用人

11月23日，阿里云宣布了最新的组织架构：

• 成立公共云业务事业部，由刘伟光负责。公共云业务事业部以规模优先、扩大市场占有率为目标。
• 成立混合云业务事业部，由李津负责。混合云业务事业部以满足一些特定行业因政策限制、短期无法使用公共云的客户需求，重点考核利润，减少项目制的软硬件订单销售，并鼓励政企客户优先使用公共云。
• 海外业务事业部继续由袁千负责，这三大事业部均向阿里云CEO吴泳铭汇报，阿里云商业化组织层面清晰。

同时在吴泳铭的统筹下，阿里巴巴集团层面还成立了基础设施委员会，协调全集团底层技术基础设施的规划与建设，目标是提高运行效率和创造规模效应。这明确了“分家不分产”，阿里集团依然是阿里云的最大客户。基础设施委员会包括阿里云CTO周靖人、阿里合伙人蒋江伟、阿里巴巴CTO吴泽明、达摩院院长张建锋，向吴泳铭汇报。

值得关注的是，三大商业化事业部直接向吴泳铭汇报，阿里云智能首席商业官蔡英华的动向暂未可知。

此外，阿里云其他组织方面，供应链&IDC、网站&电销&服务、CIO线，由王磊负责；商业智能线、战略投资线、销售管理部、价格管理部、策略部，由郑俊芳负责，二人均向吴泳铭汇报。阿里云基础设施事业部由蒋江伟负责，产品架构与稳定性部由唐洪负责，两人均向周靖人汇报。

从阿里云的用人来看，重点负责人均是老阿里人，李津是阿里云最早一批员工，经历了阿里云总裁的多次更替，擅长大客户销售；刘伟光此前任阿里云智能互联网＆新金融事业部总经理，近几年在金融方面突破了很多大客户，更早之前在蚂蚁金服，这两人都是阿里云内部相当认可的销售人才。

袁千2018年底从华为离职加入阿里云，一直负责海外业务，王磊2003年加入阿里，曾任饿了么CEO，是现任阿里合伙人，郑俊芳2010年加入阿里，也是现任阿里合伙人。 

在阿里云内部信中，吴泳铭表示，云智能集团仍会继续保持独立公司运作，采取董事会授权的CEO负责制。这次调整确定了阿里云的管理层，内部大半年来悬着的心得以落地，接下来阿里云可以专心执行新的战略。

AI与云

在如今的宏观环境和云计算行业趋势下，大模型带来新的机会，拆解阿里云的战略可以看出，以大模型为代表的人工智能是抓手，让产业链各方有了一致认知，有了大模型支点，阿里云可以更顺畅地推动公共云战略。

吴泳铭提到，未来，随着AI在各行各业加速渗透，云计算的增量需求将会由AI需求带动。AI时代的行业软件、基础软件、计算网络存储架构都在快速演进之中。

这些技术栈的快速演进，对云计算平台既是挑战，又是巨大的机遇，我们今天有机会用全栈技术能力优势，以“数据中心就是一台计算机”的理念，研发构建面向AI时代“云原生”的云计算基础设施。 

大模型带来的复杂AI任务，客观起到了量变引起质变的作用，大模型创业厂商纷纷找到云厂商训练自己的大模型，自建数据中心至少要亿元级别的投入，而且要达到和云厂商相同的效果，必须组建一个不晓得基础设施团队，他们做的不是大模型算法层面的工作，而是在与算力有关的软硬件，甚至到机房一级。

未来的大模型推理也需要云计算，推理需求遍布全国甚至全球各地，需要低延时的服务保障，同时推理有用量波动，选择云厂商经济高效。

在中国市场还有一重芯片因素，国产AI芯片预计将维持较长一段时间“群雄并起”的态势，异构的问题可以通过云计算来解决，一云多芯可以兼容底层硬件差异，要靠每家有AI算力需求的厂商适配每一家芯片厂商，显然不现实。

阿里云所有计算产品正为AI计算而升级，包括超高性能计算、存储、网络架构，并形成高弹性、低成本、网络密集的公共云服务，“模型即服务（MaaS）”也改变了云服务的使用方式，围绕模型生产要素的全生命周期，为企业提供便利。

如云上机器学习平台PAI，底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构，支持高达10万卡量级的集群可扩展规模，超大规模分布式训练加速比高达96%；在大模型训练任务中，可节省超过50%算力资源，在AI算力硬件上，阿里云能够支持多个厂商的多种方案，无论是国产化方案还是海外方案。

如果说通用算力时代云计算的价值是10，那么AI算力时代的云计算价值至少是50，足以让更多客户倾向于公共云。云厂商日日夜夜布道，给客户讲云计算的好处，不如ChatGPT的直观体验，促使企业客户主动找到云来解决问题。

战略与取舍

云栖大会上，王坚演讲内容是云计算的第三次浪潮。第一次浪潮，云计算改变了今天全球互联网；第二次浪潮中，非原生于云的“传统企业”开始使用云计算；第三次浪潮，以大模型为代表的人工智能与云计算结合。

实际上，第二次浪潮是产业起伏中的“伏”，不是新技术满足了新需求，而是新技术满足了旧需求，云计算被传统客户的需求裹挟，阿里云也被传统IT厂商带偏，但是为了满足客户、增长营收，阿里云不得不那么做。

数年之前，互联网云厂商都坚定相信公共云是未来，从全球范围看，美国、欧洲、日本等国家，公共云已经政府、金融等各行业的底座。

即便是最火的私有云架构Openstack，也正在被淘汰。2010年7月，美国宇航局NASA和美国IT公司Rackspace联合推出开源软件项目OpenStack私有云，意在与公共云抗衡，两年内，传统的IT厂商如IBM、惠普、Intel、RedHat等纷纷加入。

但目前Rackspace已从“ALL in OpenStack”转变为“多云”战略，即同时支持AWS、Azure和OpenStack多种云平台；Mirantis（OpenStack圈子里的明星企业）宣布裁员；惠普与思科相继关停各自的OpenStack云；英特尔提前退出了与Rackspace合作的一个OpenStack创新项目；赛门铁克、Juniper退出了黄金会员席位。

私有云是成为海外云计算发展进程中的短期过渡形态，AWS等厂商用与公共云同源的技术，满足客户的私有云需求。阿里云飞天（Apsara）架构也是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统，但服务于私有云客户的架构并不是原生飞天，最早是开源架构，阿里专有云团队过去花费了很大精力实现同源架构，当下阿里云专有云的研发和服务团队已经并入混合云事业部，提升专有云的产品化、标准化能力，近期阿里云将推出新的混合云版本。

吴泳铭提到，云计算的本质不是计算资源的新销售方法，而是将计算资源构成一个典型的双边网络，一边是多样化的计算资源，另一边是全球客户的计算需求。

而只有足够规模的云计算网络，才能具备超强的网络效应；超强的网络效应才能在供给端形成规模效应，才能够支持超强的研发投入，从而形成正向循环，为客户提供技术领先的云计算服务。 

“云计算的本质不是计算资源的新销售方法”，很多私有云客户把云计算当做数据中心来使用，这与传统IT没什么区别，云计算没有对其业务产生代际革新，而且大量的私有云其实带来了大量的资源浪费。

有数据显示，美国市场上存量服务器规模约为2200万台，60%以上的算力是以公共云模式供给的。中国市场的服务器存量规模大约为2000万台，仅有28%的算力以公共云模式供给的。从资源利用率的角度，公共云CPU使用率可以高达40%，而私有云的CPU使用率不到5%。这一差异导致中美虽然算力总规模接近，但在算力利用效率上存在巨大差距。

“在我们的技术研究、产品定义、销售路径、组织架构方向做坚决的取舍，加大公共云的产品和技术投入，同时提升专有云的产品化、标准化能力，相信坚持公共云优先，能够让我们在未来持续收获规模效应和技术红利。 ”吴泳铭表示。

目前，阿里云公共云事业部的目标是做大规模，混合云事业部目标的是考核利润，引导客户向公有云，预计未来一段时间，阿里云可能会遭遇营收上的滞涨甚至降低，而利润方面或许会继续改善。

阿里云重整旗鼓再确定航向，也准备迎接自创业以来的最大阵痛，但正如阿里云创业筚路蓝缕最后成功的故事，如今阿里云再一次做出了自己的选择，也期盼能收获同样的结果。

丘吉尔曾说，敦刻尔克是一个“意料之外的胜利”。因为二战的最终胜利，敦刻尔克才有了格外特殊的意义。类似地，假使阿里云能再一次引领行业，在三到五年间影响云计算产业的走向，那么，这就是阿里云的“敦刻尔克战役”。

（本文首发钛媒体APP 作者｜张帅，欢迎添加作者mr3right交流）