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2023RSNA:AI仍是医学影像关键词,中企获关注

钛度号
AI技术正不断推动医学影像领域的智能升级。

CCR中国放射学大会

CCR中国放射学大会

文 | 硅星闻

自去年11月ChatGPT横空出世,新一代AI浪潮已滚滚而来。医学影像检查的提效、质量提升是全球共同面临的问题,仅AI医学影像市场就被预测将超过百亿美元。

刚刚过去的在CCR中国放射学大会及RSNA北美放射学大会上,AI仍是行业关键词。

在这两个重要行业 会议上,AI医学影像知名企业深透科技宣布中国区域启动新品牌“深智透医”,并展示了基于其业界领先AI平台的医疗影像产业智能化升级。

如深智透医此类企业的品牌升级,体现了AI正全方位影响医学影像行业:基于业界领先的智能算法和创新能力,这家AI医学影像公司将持续通过AI技术进行临床影像诊疗、医药研发、医疗设备等产业的全链条赋能,并突破性地与药厂、设备商紧密合作,将在AI时代驱动医疗行业完成进一步的智能化转型。

RSNA大会上,深智透医还展示了符合其升级战略的突破性新型产品SubtleSYNTH及新的研发产品体系SubtleALLY™,并官宣与UCSF、RadNet等美国顶尖医疗机构签署战略合作协议,将利用新产品全方面提升影像工作流质控体系。

通过理解深智透医的AI平台升级逻辑,我们能试图把握未来AI医学影像企业的进阶脉络。

全模态AI平台带来的医学影像智能升级

今年早些时候,CB Insights 发布生成式AI全球50强,其中,深智透医是唯一中国企业,与OpenAI等巨头共同入选,技术实力与商业落地进展位于行业前列。

创立以来,深智透医(下简称“深透”)是将生成式AI应用于医疗领域最早的企业之一,通过AI技术革新存量市场、为医院及影像中心节本提效。

深透服务主要搭载于旗下平台SubtleAI™,基于优秀AI技术开发多个SaaS软件帮助医学影像领域降本增效,给医学影像设备提供了软件端的升级方案,并通过旗下平台SubtleAI™覆盖了MRI、PET等完整医学影像模态,以季度的节奏进行快速的AI算法更新与迭代,通过AI技术“武装”购买使用周期普遍为10-15年的影像设备。

这意味着,过去要通过购买价格高昂的影像设备进行效率提升的医疗机构,如今可以基于SubtleAI™平台进行降本增效,满足新的临床应用场景。

这一改变是根本性的:从硬件设备的长周期到软件更新的短周期;从依靠设备更新提升效能到AI技术实时满足新的临床需求。 

可以说,深透在AI医学影像领域的突破性创新,解决了医学影像设备的技术滞后性难题,促进了医学影像领域技术革新加速。

2023 RSNA现场

在全球范围内,深透面向院端的销售形式以订阅制、按例付费、持续付费为主,营收已突破亿级,并先后获得包括钟鼎资本、本草资本、春华资本等国内外顶尖机构持续数千万美元投资。作为AI医学影像细分领头羊,深透已在中、美、欧等超过500家全球知名医院和影像中心部署,提升医学影像的效率与安全性。

具体而言,SubtleAI™平台覆盖MRI、PET、CT、SPECT等影像模态,通过SubtlePET、SubtleMRI等医学影像增强AI产品,提升医学影像图像质量、减少检查时间。

2016年起,深透布局AI相关技术与全球IP,在全球率先实现用AI技术加速MRI和PET成像过程4-10倍,并保证诊断级别的精确度;并利用AI增强MRI影像,减少10倍造影剂使用。这两项产品为产业中最早获FDA批准的AI增强类产品。

深透也因此成为全球最早获美国FDA、中国NMPA、欧洲CE三大认证的AI医学影像企业之一,近期已在中、美、欧、日本等多个区域获得高价值专利授权。

除这两个主要产品外,深透旗下产品线还包括SubtleGAD、SubtleIR、SubtleSynth等相关产品,降低医学影像所需示踪剂剂量,提升安全性;SubtleQC等质控与智能评估、流程分析平台也将在年底上市,为临床客户提供一站式工作流质控提效服务。

值得一提的是,近期大会上,深透展示了突破性新型产品SubtleSYNTH及新的研发产品体系SubtleALLY™。

前者通过深度学习技术合成MR成像,实现100%影像加速,0秒额外扫描时间,提升医疗机构扫描患者的能力、提升服务效率、减少关键成像过程的等待时间。后者包括图像质量检查、质控分析、序列命名排序标准化、自动图像重新格式化等,解决复杂工作流程问题。

从商业落地角度来看,深透旗下产品方案能够给医疗机构带来直观的效益及效率提升,大大降低了AI解决方案的落地难度,而完整的产品线又进一步提升了用户粘性。

“从客户角度,我们观察到了从首个AI产品到全集团、全医院的设备智能化升级,乃至影像扫描流程乃至影像集团数据系统的智能化升级趋势。”深透创始人及CEO宫恩浩博士这样表示。

他介绍道,一方面,深透产品能够提供整体方案的统一性、规划、质控、部署、复购,优势明显。另一方面,作为行业前列的AI影像企业,深透持续投入AI技术,持续保持对设备厂商5-10年的成熟期优势,每季度更新模型与技术、每年推出多款新功能与新产品,持续保证效能提升。以本次RSNA大会上发布的新研发产品体系SubtleALLY™为例,深透科技的AI技术在图像序列标准化、数据生成、处理、质控等多个环节不断帮助放射科医生节省时间。

随着AI平台成型,深透不仅能提供多模态的医学影像及Biomarker(生物标记物),形成一站式解决方案,服务临床医院、影像中心、CRO等临床试验服务方,还能提供完备的一手高质量影像数据,推动产品进一步升级。

“高效的迭代与快速的产品化,这是AI时代企业与传统设备厂商的差异,也是一种互补性。在获取优化影像数据源头质量与效率的过程中,最终为客户提供持续倍增的价值。”他总结道。

强竞争优势,AI企业需要创新的商业落地模式

当前,深透的解决方案在很多方面已经形成闭环,比如可以在影像采集过程中实时反馈结果,并通过临床部署调整采集参数实现优化影像采集的闭环。

宫恩浩表示,"创新就是我们的DNA。我们致力于突破医学成像技术的极限,为医疗从业者提供更优质更简化的工作流程。我们的人工智能解决方案正在推动医学成像质量和效率的转变。”

值得一提的是,深透平台兼容性强、部署简易。在国际市场,深透以云端部署为主,兼容所有类型设备,可高效部署到全球医院及影像机构;在国内则以纯本地化形式部署,进一步保证数据安全性,后续计划在深透的平台上搭载合作伙伴的应用,基于在数据质量、数据安全及数据流上游的优势,为客户提供上下游全流程闭环解决方案,扩大客户价值。

基于这个已完成多中心验证、覆盖全模态的AI医学影像平台,如今深透的优势覆盖技术、应用扩展到智能化升级全流程,面对未来竞争拥有数年的时间窗口与竞争壁垒。

除AI平台带来的高粘性及高复购率,深透还通过与药厂、器械厂的深入合作,探索出另外两大商业模式。

首先,是与药厂合作,显著提升药物产品安全性、准确性和显影能力,通过智能化升级,深透技术能够显著优化新药品上线研发投入与周期。

比如今年9月,深透宣布与全球影像诊断药剂龙头企业Bracco Imaging(博莱科影像)正式签署合作协议,共同探索AI在MRI领域的应用,提升增强MRI的医学影像精确度、诊断效果及病患体验。

具体而言,在同剂量的造影剂下,深透的SubtleBoost AI技术能够放大药厂产品能力,提供更精确、有效的医学影像数据,提升诊断精度,并可有效扩大造影剂增强类的影像检查受众群体,有利于更早更全面的发现病情、做出诊断。

此前,深透曾与拜耳医药达成全球合作,旗下SubtleGAD产品与拜耳造影剂产品结合,实现安全、效率的增强MRI扫描,通过低剂量的造影剂,保证提供标准的医学影像。

此外,深透还与礼来旗下影像药剂核药厂商Avid及国内外多个核药厂商开展合作,持续开展更多药剂角度的应用,并通过其多模态的AI平台和产品线,更高效地得到更高质量的影像数据、生物标记特征等信息。

其次,是与西门子等设备厂商合作,探索在医学影像机器上进行AI软件预装的合作模式。

早在2021年,深透就与西门子达成协议,通过前装MRI机器,做到AI赋能影像设备。合作宣布时,深透是西门子图像重建管道OpenRecon唯一的AI影像处理合作伙伴,并在2022年进博会与西门子提出了深化本土创新、国产智能技术落地合作的计划。

近期西门子与深透再次官宣加速深度合作,在最新的MR磁共振设备及最高端的PET/MR设备上与深透独家合作,引入AI增强功能,进一步提升扫描质量与效率。

AI技术进入全球市场

数据分析公司Arizton发布报告显示,预计到 2027 年,医学影像市场中的全球人工智能市场将从 2021 年的 10.6 亿美元突破 100 亿美元,预计将以 45.68% 的复合年增长率增长。

这也意味着,未来的AI企业如果想抓住市场机遇,往往需要从单一市场走向全球市场。

以深透为例,完备的AI产品平台、持续创新的前沿技术及已获验证的商业落地模式,支撑着其在世界范围内不断扩张市场。

从2018年到2023年,深透旗下的AI产品先后获得五项美国FDA批准、欧洲CE批准及中国NMPA注册证,在中、美、欧等超500家全球知名医院和影像中心部署。

在中国,深透已在近两百家医院和影像中心及体检中心完成临床落地,并进行产品SupMR(即中国版本的SubtleMR™)及SupPET(即中国版本的SubtlePET™)国产化,针对国内需求推进纯本地化处理、数据安全、处理高效的本地化产品开发及报证,合作伙伴包括诸多中国优秀的医院、体检及高端影像健康服务集团,如上海华山医院,上海长征医院,北京安贞医院等知名医院,及美年大健康、一脉阳光、全景医疗等国内影像集团。

在美国,深透已和斯坦福、UCSF、MD 安德森肿瘤医院、RadNet、梅奥医学中心、西奈山医院等美国十数家顶尖医疗院校、医院及第三方影像中心达成合作关系。这些合作将进一步为深透带来大量高质量的医疗影像数据,用于训练深度学习算法,帮助产品进一步优化完善,带来先发优势。

除中美外,深透也积累了多个欧洲重量级合作伙伴,横跨亚美欧的全球部署版图更加完善。

早在数年前,深透旗下产品已获CE认证,并在欧洲多个医疗中心进行临床部署,仅在法国就有数十家医疗机构进行临床部署。早在2019年,深透就与欧洲最大的影像中心联盟Affidea达成了合作协议,在医学影像人工智能领域以及核医学领域展开合作,以降低辐射剂量与提供医学影像加速。

再如欧洲最大的诊断服务提供商之一 Unilabs 的影像中心。Unilab在欧洲12个国家以及部分中东、南美国家有近百家影像中心和检测机构。深透旗下产品于2022年7月进驻Unilabs 的影像中心。

2017年起,深透获近30项国际专利并以在中、美、欧洲、韩国、日本等全球各国陆续获批,并多次在Nature Digital Medicine,Radiology等顶级期刊发表论文、展示多中心临床验证结果。除入选CB Insights生成式AI50强外,深透还入选CB Insights 年度AI100强、 数字医疗150强等榜单。

从技术、市场、品牌等多个角度,深透已站稳AI医疗领域领头羊位置。

随着本次品牌升级,不难想象,深透将作为中国AI医学影像行业的代表企业,加速其商业落地步伐,通过业界领先AI技术不断推动医学影像领域的智能升级。

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  • 现阶段影像AI还不够成熟,还有很大的成长空间

    回复 2023.12.13 · via iphone
  • 理论上来说深度学习跟医疗影像诊断简直是完美契合

    回复 2023.12.13 · via h5
  • 很多研究就是停滞于数据不够,但是没办法,哪怕国家牵头,这些医院也是反复的拖

    回复 2023.12.13 · via iphone
  • 医院的数据一般也不会给外面的学校做实验,几个医院应该也不会互通数据,感觉难有大突破

    回复 2023.12.13 · via android
  • “一旦数据到位了,一切都不是问题”,问题就是医疗领域数据没法到位啊

    回复 2023.12.12 · via iphone
  • 现在这块人工智能早就超越人类了,只是国内的医院互相壁垒太多,不愿意搞而已

    回复 2023.12.12 · via android

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