高通公司中国区董事长孟樸

人类对于“人工智能”的想象从未停止，自1956年这一概念被提出以来，从最早只能在各类文学、电影、电视剧作品中看到，到近两年由于ChatGPT爆火，让其从不可见的代码、算法、数据变身成为能对话、能绘画的“全能助手”。

即便大模型时代生成式AI已经开始能够与人进行语音、视觉层面的自然交互，但也不可否认，大众对这项技术的认知依然处于“虚拟状态”，缺乏清晰认知和实际的感受。进入2024年，一系列由AI赋能的智能终端，将会进一步拉近它与用户之间的距离，通过手机、PC、汽车等具象化的产品，让生成式AI与社交、工作、出行等日常生活中具体应用场景完成连接。

作为开年第一场科技盛会，刚刚落幕的CES 2024中，生成式AI也是独占C位，正如高通公司中国区董事长孟樸与钛媒体App交流中所说：“生成式AI成为推动AI应用迈向全新高度的抓手，它带来的并非渐进式的提升，而是前所未有的变革——完全改变人机交互方式，为用户带来真正可用的高度智能。”

从变革通信到领跑终端侧AI，高通分饰多角

随着生成式AI概念与技术的热度持续升高，钛媒体App注意到，市面上宣称采用该技术的硬件产品数量也越来越多，这不禁让人想起，从2014年开始，智能手机、智能音箱等各类终端中内置的智能语音助手掀起的“智能风潮”。彼时几乎所有的科技新品都在试图与智能化产生连接，无论是通过芯片端带来的计算能力还是自然语言处理等算法，都呈现出一幅“万物皆可智能”的产业景象。

毫无疑问，生成式AI已经被确认将会是下一个“产业风口”，因此，无论是上游的技术供应商还是终端产品的开发制造商，都在迫切寻求能够切入赛道的机会。但对于高通来说，与其说是在追赶风口，还不如说这家科技公司早已经做好迎接风口的准备。

“高通作为技术公司的定位从未改变，我们认为在生成式AI时代，高通依然会承担起‘以技术赋能产业’的关键角色。”孟樸表示。的确如他所说，无论是最早由高通研发CDMA技术开启的数字移动通信时代，再到由骁龙平台推动的移动互联网浪潮，每一次终端产业的变革，总是离不开技术层面的先行探索。

那么，生成式AI想要实现与大众用户、生活应用场景的连接，并最终惠及所有人，需要的前置技术是什么？钛媒体App认为，是能够通过高速网络直连获取的云端算力，以及兼顾成本优势、效率、隐私问题的本地算力部署。孟樸也特别提到了终端侧AI与云端的协同，他表示：“端侧与云端相互结合、互为补充的混合AI，不仅是现阶段帮助AI应用大规模落地的有效途径，也将成为生成式AI的未来。”

其中，云端的重要性自不必多说，ChatGPT目前参数规模已经达到了1750亿，未来的参数规模将会达到上万亿，这就意味着需要大型数据中心的支持，如果普通人想要接触到它，则只能通过联网+云服务的方式来进行。

高通作为全球最大的无线通信技术厂商之一，为包括手机、PC、汽车、XR、物联网在内的各类智能终端提供了完善的无线连接能力，这也成为云端大模型以及各类自然对话、AI绘画应用能够调用大模型并向大众开放服务能力的技术基础。

端侧AI成为“新刚需”，高通抢先布局、多线并进

云端大模型的优势在于强大的处理能力和广泛的知识涵盖面，但它也存在一些局限性，比如成本高企，用户个人数据的隐私问题，交互流畅度会受网络波动影响等。比如，每一次生成式AI搜索的成本是传统搜索方法的10倍；目前每天有超过100亿次的搜索查询产生，即便基于大语言模型的搜索仅占其中一小部分，每年增量成本也可能达到数十亿美元。

“我认为，基于成本、隐私安全、离网支持等因素考虑，只有当终端就能运行大模型应用时，生成式AI才能大规模普及。”孟樸表示。端侧部署AI就能为云端AI提供很好的补充，尤其是作为用户的个人助理或处理细分场景需求的时候，本地算力的效率、对本地情境信息的充分利用、以及安全性优势被凸显出来，因此端侧AI在当下也变得愈加重要。

孟樸提出：“无论科技潮流如何改变，芯片始终都是所有产业现代化发展的核心基石”，对于端侧AI处理而言，芯片更是能够实现落地的关键所在。高通对端侧AI的布局，最早可以追溯到2007年，在骁龙平台上推出了首个Hexagon处理器（即NPU），这是高通AI引擎的核心。而高通AI引擎采用异构计算架构，NPU、GPU、CPU全部面向在终端侧快速高效运行AI应用而打造，能够以极低功耗提供先进AI性能。在软件侧，高通AI软件栈的关键优势在于，模型一旦开发出来，就可以在不同地方使用，帮助生成式AI在不同终端上进行规模化扩展。

“得益于跨AI应用、模型、硬件与软件的全栈终端侧AI优化，高通打破了生成式AI此前一直存在的‘门槛’，从而让生成式AI能够更快速地进行终端侧部署，融入生活、工作的方方面面。”孟樸说道。

技术实力是一方面，规模化优势和生态支持同样不可或缺。高通是智能计算领域的领军企业之一，当前，骁龙已成为全球近30亿部终端的核心，涵盖手机、XR设备，到PC和汽车等。发展至今，高通无论是面向汽车的骁龙数字底盘解决方案、面向手机的骁龙移动平台，还是面向PC的骁龙X Elite平台，都已经在最新的产品中提供了对端侧AI部署的支持能力。

从为云端AI构建高速移动连接到提早布局AI、率先实现端侧AI的部署，高通向AI的角色扩展速度出乎所有人意料。但仔细想来便不难发现，高通之所以能够再次引领AI风潮，来源一方面是公司围绕芯片、软件、生态以及合作伙伴资源所构建的雄厚基础。

另一方面，则是基于行业持续洞察带来的快速响应与决策能力，这些共同帮助高通在每一次科技改革来临前，总能最快找到那条“合适且正确的路径”。

AI赋能万物，新一轮换机潮可期

站在用户与市场层面，大家更关心的则是生成式AI在终端品类上的落地进度。对此，孟樸也分享了自己的观点：“我认为AI手机将会是最快实现爆发增长的‘AI新物种’，未来，生成式AI将逐渐成为旗舰手机的标配。此外，高通还将推动AI PC、AI汽车以及AI XR的落地，这将驱动新一波的换机潮。”

确实如孟樸所说，国内的主流手机厂商如小米、OPPO、荣耀等，都采用了第三代骁龙8，并在产品中搭载AI应用或即将为手机更新推送具备生成式AI能力的智能助手，三星也于近期公布了“AI for All”的智能化战略。第三代骁龙8是高通首个专为生成式AI而打造的移动平台，支持在终端侧运行高达100亿参数的生成式AI模型，仅需不到一秒就能使用Fast Stable Diffusion在智能手机上离线生成图像。

实际应用层面，以之前就依靠“以假乱真”的图像在社交平台获得高度关注的“AI绘图”功能为例，之前想要玩转AI绘图，至少需要一台万元价位段的高配PC，而搭载第三代骁龙8的AI手机，如今生成一张图片的时间则仅需0.5秒，AI绘图与出行场景的结合也很值得期待，比如在好友生日时，车机能根据需求自动为车主生成一张由AI绘制的生日贺卡并发送给好友等。

同时，汽车与AI的全面结合也在肉眼可见地加速当中。CES 2024上，高通展台的骁龙数字底盘概念车吸引了很多观众驻足体验。其通过对用户日常用车中经常接触到的导航查询、故障排查、语音交互等功能进行模拟，展示生成式AI加持后，汽车在交互、信息反馈等层面带给用户的感知变化。

具体到用户体验方面，高通最新展示的“AI故障诊断”就是一个很好的案例。当前汽车中应用的传感器种类、数量都在上升，对普通消费者而言，需要自己学会甄别的故障灯类型、报错显示信息也在同步增加，无形中提高了用车的学习门槛。

而端侧部署的生成式AI就能够解决这一问题，当汽车仪表或中控屏出现警告提示，用户不用去翻找厚厚的汽车使用说明书，只需要询问智能助手，就能快速得到相应内容的解释，如果该故障不能被车主解决，可能影响到驾驶安全，AI智能助手可以直接查找到附近的4S店或维修点。

孟樸提到：“长期来看，生成式AI不仅会升级用户的智能化体验，它还将更进一步创新产品形态、带动配套的研发，推动产业链和市场格局发生变革。”

那么生成式AI是如何实现快速上车的呢？

AI汽车开启新时代，高通助力车企把握机遇

在燃油车时代，汽车是典型的工业化产品，讲究的是生产规模，同时产业链条长、产品生命周期长，而近几年智能网联车的出现，则推动了汽车从工业品向科技硬件的转型，产业链日益集中、汽车制造商与上游厂商的关系也更为紧密，一项技术从研发到推向市场并普及的周期被压缩，汽车也不再是简单的出行工具，更多地成为了适应丰富场景化应用的“第三生活空间”。

高通则着力于“化繁为简”，通过骁龙数字底盘的丰富解决方案，为汽车产业提供一站式、全方位的数字化能力支持。早在20多年前，高通就已经围绕汽车领域展开布局，最开始，高通主要是为车辆提供通信能力，之后则逐步扩展到为智能座舱、智能驾驶提供算力与平台支持，以及车对云服务。至今，全球已有3.5亿台汽车采用了骁龙数字底盘解决方案，骁龙座舱平台也已具备支持生成式AI的能力，并助力多款车型落地车端大模型应用。

“短期来看，高通希望运用骁龙数字底盘的技术能力，帮助汽车厂商大幅提升智能化、便捷性、安全性，并加速生成式AI在汽车的落地。”孟樸提到。

仅2023年，就有超过75款采用骁龙数字底盘的车型发布，高通不仅依靠已有的车载网联、硬件算力、软件平台去推动汽车的智能化变革，同时也在依靠技术层面的不断创新来推动产业从研发和制造出行工具向打造更具智能化、个性化体验的AI出行新时代迈进。

在CES 2024上，高通展示了基于骁龙数字底盘解决方案运行的汽车端大模型和生成式AI演示。可以看到除了高通以外，包括宝马、极氪、奔驰等汽车品牌，也都展示了搭载骁龙8295（第四代至尊级骁龙座舱平台）来实现的车内智能语音交互、高阶辅助驾驶、多元化显示、高速网络连接等技术带来的全新出行体验。此前，极越、理想、小鹏等车企基于骁龙8295的车型也发布了其车端的大模型功能。

AI赋能舱驾融合、推动迈向自动驾驶也将成为AI汽车的有机组成部分。在CES上，高通与博世、镁佳科技、车联天下和畅行智驾等公司开展全新技术合作，通过Snapdragon Ride Flex推动舱驾一体化产品的快速普及。可以说，从生成式AI、座舱、智能驾驶，高通已经为汽车行业的AI转型提供了坚实的技术基础。

长远来看，高通对汽车产业的赋能还不止于此，孟樸认为：“中长期来看，高通希望为中国汽车出海贡献力量，让中国汽车和中国手机一样享誉全球。受益于国内汽车市场的庞大规模、产业高端制造能力和新兴技术的发展应用，中国汽车出海的起点非常高，我相信未来中国产业有很大机会将为全球市场提供三分之一以上的智能网联汽车。”

根据中国汽车工业协会最新数据，2023年整车出口量前十企业几乎都是高通的合作伙伴。高度智能化、网联化已经成为中国车企出海的核心产品竞争力，高通如何凭借前沿创新、全球视野和资源网络支持中国车企开辟国际市场，或将成为开创未来“AI汽车时代”格局的重要故事。

从智能手机到个人PC再到智能网联汽车，技术赋能者高通公司通过技术创新和产业合作，已将生成式AI率先在多个领域落地和扩展，并在新一轮技术革命的浪潮中加速启航，引领行业AI时代。（本文首发钛媒体App）