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文 | 蔚然先声，作者 | 张从白，编辑 | 周在安

2023年对智能手机市场来说极为特殊。

一方面各大厂商的技术研发捉襟见肘，发布的新机被网友吐槽“毫无创新”。

另一方面，2023年全球个人手机出货量再创新低，行业寒冬不仅没有过去，反而加剧得更深。根据极客湾Geekerwan数据，苹果最新一代iPhone15 Pro系列采用的A17 Pro旗舰芯片破天荒被安卓阵营芯片超越，无论联发科天玑9300还是高通骁龙 8 Gen3，综合实力都要强于A17 Pro。

尽管苹果芯片主管Johny Srouji在接受CNBC记者采访时多次强调“苹果不是一家芯片公司，并没有试图与芯片供应商竞争”，但不可否认的是，苹果过去一直是手机芯片领域的领导者，而芯片水平又是一家科技公司实力最直观的体现。

作为以手机业务为主的硬件公司，苹果手机芯片被高通、联发科超越并不意味着掉队。但华为海思遭受打压、三星猎户座失声，手机自研芯片 “后继无人”，却是手机厂商困局的表现。

从屏幕尺寸到图像刷新率，从相机像素到传感器体积，从芯片性能到追求极致的能效比，在厂商将产品的卖点挖掘殆尽的同时也猛然发现，行业的创新升级开始受制于硬件供应商了，这也说明现阶段智能手机的内卷竞争已经进入了尾声，陷入了瓶颈。

而就在这样的背景下，三星最新产品S24系列放弃了在曲面屏幕领域的优势，将宣传重点放在了本地化AI上。‍苹果在今年不但发布了面向未来的头显设备Apple Vision Pro，还有望在6月WWDC发布具备完整 AI 功能的 iOS/iPadOS 18 操作系统。告别了造车，苹果开始猛砸AI。

国产厂商这块，OPPO 创始人也在内部信中也表示“2024年是 AI 手机元年”。此前被吉利收购，网友戏称「珠海小三星」的魅族科技也决定停止传统“智能手机”项目，全力投入 AI。显然，种种迹象表明AI手机最有可能继功能机、智能机之后，开启手机行业的第三个时代。

01 没有需求就创造需求

纵观手机发展历程，始终离不开拍照清晰度、屏幕尺寸、运行速度三个主要方向。

在功能机时代，诺基亚N90采用了3倍连续光学变焦镜头，并且打造出屏幕转轴的类DV机设计，博取了不少的眼球。而如今的智能手机更是将一英寸大底、潜望光学长焦、传感器位移防抖等影像科技整合加入，不断提高手机摄影的标准。‍

功能机与智能机最直观的跨越就是屏幕，苹果iPhone 6 Plus的发布，违背了乔布斯所说过「3.5英寸是手机的黄金尺寸」，彼时三星Note系列推出5.5英寸以上的大屏手机受到市场热烈追捧，促使苹果不得不跟风“变大”，iPhone 6 Plus的广告语「Bigger than bigger/岂止于大」令人记忆犹新，如今的智能手机也通过提升屏占比的方式，保持体积不变的情况下，最大化手机的屏幕。得益于半导体产业的发展，手机处理器的性能也在不断升级，从以往的单任务运行，发展至多程序并行。手机除了基本的接打电话，逐渐支持图片、视频的阅览，以及游玩趣味游戏。而现在你甚至可以直接用iPhone 15 Pro运行光线追踪加持的《生化危机8》，高通骁龙8gen3的GPU水平更是与GTX1050 Ti显卡相当。

手机发展过程中，也出现过「口红手机」、「升降摄像头」、「滑盖全面屏」等被用户戏称方向错了的例子，而经过一番尝试后，厂商们还是决定从老三样——屏幕、拍照、性能三个方面深挖用户需求。讽刺的是，这些需求并不是大部分用户换机的直接原因，就如PC设备上的win-tel联盟一般，日渐臃肿的各类App在尽可能的占用设备的性能。此前QQ就因内置虚幻4引擎引发过热议，而我们常用的几款社交、购物软件也被网友调侃为“3A大作”。客观来说，手机厂商吸引用户升级的理由越来越少，更多用户只是迫于设备性能的落后，不得已换新来获得流畅体验。时至今日，智能手机普遍性能过剩，用户换机周期也显著拉长了。而此前备受关注的苹果「电池门」事件也让不少网友认为，手机行业甚至还存在“计划性淘汰”。

因此，我们可以发现，手机行业的发展已经不完全取决于用户需求本身，如今更依赖屏幕、网络技术、半导体等供应链产业的升级，由供给侧升级进行推动。以往半导体产业的飞速发展可以用「摩尔定律」来理解，但如今「摩尔定律」的提出者Gordon Moore表示，摩尔定律不是一个永恒定律，不会永久有效。而随着芯片制程不断向1纳米逼近，与10年前相比，如今提升晶体管密度、性能与能效变得越来越难。

也就是说，供给侧也快卷不动了。最终，芯片的发展阻力最终体现在了手机市场，根据市场研究机构IDC数据2022年全年出货量低至12.1亿台，而2023年全球智能手机出货量再次同比下降3.3%，低至11.7亿部。
社交平台也多次出现#年轻人不愿意换手机#的话题，根本原因还是在于手机厂商缺乏创新，尽管各项参数的堆叠甚是夸张，但没有呈现出能让用户眼前一亮的黑科技。研究机构TechInsights称，2023年全球智能手机换机周期拉长至51个月，若继续拿不出杀手级创新，对于行业而言要面临的压力将是巨大的。

02 AI也许是个出路

魅族宣布停止其传统智能手机业务，及时调转车头All in AI并不是它“超凡脱俗”，而是在智能手机市场落后太多了，调研机构TechInsights的数据显示，2022-2023年，魅族在国内市场的出货量占比仅1%左右。

魅族或许是想在这风云变幻之际通过All in AI实现最后一搏，而那些一线手机厂商也应该思考，在即将到来的AI时代，它们将如何把握属于自己的机会。

在ChatGPT问世之初，普通用户对其还不太感冒，因为早在智能机普及时，每个人的手机就已标配Siri、小艺、小爱同学等问答式的语音助手。然而，尽管它们经过多年的升级换代，但其识别与分析能力依然很差，因此也被用户戏称为「人工智障」。

简单来说，这些语音助手的工作模式，只是在用预设的内容去匹配用户给出的关键词，一旦无法匹配，就只能跳转到浏览器搜索，或者是给出一个差强人意的回答。所以对更多用户而言，「人工智障」的使用场景渐渐仅限于设置闹钟、查询天气。

和几年前的不同，如今每当提到AI，背后通常会连带一个「大模型」。简单来说，AI的本质就是做统计，样本容量越大，理论误差越小。而大模型的存在，就极大丰富了AI的统计样本，并且通过掌握人类语言，大模型能自主学习海量的数据来变得更聪明。

对比以往的预设信息库，大模型是用海量数据训练出来的，它可以进行无监督的学习，从大量文本数据中学习语言的统计规律和结构信息，从而拥有强大的文本理解和生成能力。

尽管看上去ChatGPT和语音助手们差不多，但有了大模型加持后，AI对于问题的理解上下限都得到提高，有了更强的语意理解甚至是图形理解的能力，人工智能的时代仿佛真的来了，而对于手机厂商来说，原本的智能语音助手，成为了接通用户与信息的最好桥梁。

与Siri、小爱同学不同的是，ChatGPT这类AI机器人有望真正成为“个人助手”，而不是闹钟设置机器人，它有望帮助用户去收集、筛选、整理归纳信息，甚至为用户提供情绪价值。业内甚至认为ChatGPT能够取代搜索引擎（详见《ChatGPT终将淘汰网红KOL》），因此生成式AI助手的商业价值甚至等到达谷歌万亿美元市值的量级。

在2023年8月，华为就宣布旗下harmonyOS 4接入了盘古AI大模型，同月，小米也带来了自研端侧大模型MiLM。11月，VIVO和OPPO分别发布自研大模型矩阵“蓝心大模型”和自主训练的大模型AndesGPT，可见谁都不想在AI军备竞赛中被落下。

技术调研公司Counterpoint的一份报告指出， 2023年支持生成式人工智能的手机全球出货量约4700万部，2024年或将激增至1亿部以上，到2027年将扩大到5.52亿部。

毫无疑问，2024年肯定会是AI技术在手机领域爆发的一年。

03 端侧大模型

如果说国内厂商还只是在智能手机与AI大模型结合的过程中做尝试，三星率先一步进行了AI设备落地，三星最新的S24系列把「AI功能」变成「AI支持」，让AI成为手机底层功能的一部分。

基于AI，用户可以修改、扩充所拍摄的照片、视频；在日常使用中也通过圈选内容即刻获取搜索结果；打电话时获得通话实时翻译等等功能。不同的是，三星的“AI加持”来自系统本地生态，也就是说三星把大模型塞到了手机里，这在行业内被称为“端侧大模型”。

以往语音助手，或者一些通过大数据实现的功能都必须先上传至云端计算后下载至用户的手机端，而大模型一旦实现在本地运行，就不用担心信号差、无网络等情况，响应速度能够极大提升，为用户提供的支持更稳定，最重要的是用户隐私更有保障。

如果要实现“端侧大模型”，最大的难点在于如何将庞大的「大模型」塞入本地，又或者说，当本地「大模型」不够庞大时，用户AI的体验是否还足够完整？尽管如今的智能手机软件方面有自家的OS生态背景，硬件方面有来自高通、联发科的加持，但如何协调AI在软硬件之间的工作模式，对大模型的数量级如何取舍，才是厂商要思考的难题。

回顾以往20年的手机发展，我们发现，单纯深挖性能与优化不足以支撑品牌的核心竞争力，而一味依靠供应商带来技术创新更无法推动行业突破瓶颈，随着智能手机的性能、拍照等参数在不断提升，用户的换机周期却可能因此无限拉长，因此市场急需一个创新性的解决方案。

但真的如OPPO创始人陈明永在内部信中所说2024是AI手机元年吗？AI手机也将成为继功能机、智能手机之后的第三阶段吗？我们只能期待市场出答案。对于用户而言，更希望AI不再是跟之前曲面屏一样，为了制造需求而诞生的产物了。

一些对AI抱有更高期待的网友认为，包括三星在内的各大厂商目前所推出的功能，还远不能被称为真正意义上的「AI手机」。即使把「GPT」们全部整合到手机中，也只是让手机相较于之前的语音助手稍微智能化一些而已。

客观地说，对用户而言，智能机向AI手机的跨越并没有功能机向智能机转换时那么急迫。

起码目前无论是“云端大模型”还是“端侧大模型”，AI融合手机的发展尚处于探索阶段，尚未有明确的定义或标准来界定什么是真正的“AI手机”。但不可否认的是，只有当AI手机能够自然而然地融入人们的日常生活中，实现无缝对接，才能被真正称为「AI手机」。