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2027年实现AGI?OpenAI产品规划时间表疑似泄露,53页PDF全网爆火|钛媒体AGI

图灵奖得主LeCun则指出,Q*很可能是OpenAI在规划领域的尝试,即利用规划策略取代自回归token预测。

马斯克和OpenAI CEO奥尔特曼(Sam Altman)之间的诉讼讨论热度在持续发酵。

钛媒体AGI获悉,北京时间3月4日,奥尔特曼在社交平台上发布两条最新推文暗指称,这轮“风暴”正愈演愈烈。

“飓风已经愈来愈猛烈,但风暴中心却仍然保持着平静。这一切都发生过,这一切都还将再次发生。”奥尔特曼在推文中写道。

不仅如此,今天上午网上疯转了一份最新长达53页的PDF文件,曝光了OpenAI公司最新计划和进展,其中包括公司预计在2027年前打造出人类级别通用人工智能(AGI)计划等。

基于这份PDF文件,钛媒体AGI梳理并分享10个里面提到的核心信息:

1、OpenAI计划在2027年前开发出人类水平的AGI。

2、OpenAI在2022年就开始训练一个具有125万亿参数的多模态模型的计划,该模型名为Arrakis或Q*。原本计划在2025年作为GPT-5发布,但因推理成本高昂而取消。

3、2019年,在接受完来自微软的10亿美元投资后,OpenAI总裁格雷格·布罗克曼表示,OpenAI计划在五年内建造一个人脑模型(human-brain sized model),即关于如何实现AGI的计划 。

4、2020年,OpenAI开始耗费大量计算资源,对一个 AI 系统进行图像、文本与其他数据上的训练。公司认为,这是最快实现AGI的方法。

5、2020年,在1750亿参数模型GPT-3发布后,许多人猜测其潜力:一个模型在100万亿参数下的性能大约是GPT-3的600倍。因为大模型的参数至关重要,这相当于人脑的突触数量。但2020年没有明显迹象表明有任何人正在积极开发这种规模的模型。事实证明,通过参数计数来预测AI性能是可行的。

6、Q*的下一个阶段,原本被称为GPT-6,后来被重新命名为GPT-7(原计划在2026年发布),因埃隆·马斯克最近的诉讼而被搁置。

7、公司计划在2027年发布的Q 2025(GPT-8)旨在实现完全的AGI。

8、报告中指出,内置超过100万亿参数的OpenAI GPT-5模型,实际上并非完美无缺的,但OpenAI用一款人工智能模型“Chinchilla scalig laws”弥补了其缺陷。如今,其100万亿模型经过大量数据训练之后,会很容易有超越人类水平的表现,Sora、GPT生成的图像和视频已经与现实无异了。

9、智商评分:Q* 2023的智商为48;Q* 2024的智商为96(被延迟);Q* 2025的智商为145(被延迟)。这些延迟是由于埃隆·马斯克提起的诉讼导致的。

10、报告中强调,如今OpenAI正在训练的多模态模型Q *,需要依靠微软提供大量的资金去做这件事。

不过,目前还不知道这个文件透露的信息可靠度有多少。

据悉,文档作者Jackson账号注册于2023年7月,目前只在昨天发布2条推文,其主页上的签名是「jimmy apples窃取了我的信息」。(jimmy apples曾多次爆料关于OpenAI模型发布信息)

在社交平台上,有分析认为,这份文件的信息可信度很低,可能还不到1%。

事实上,去年11月,Q*项目就曾引发这个AI社区热议,由于疑似接近AGI,需巨大计算资源能解决某些数学问题,并被质疑为奥尔特曼出局董事会的导火索,可能有毁灭人类风险。

所以,Q*究竟是什么?

斯坦福博士Silas Alberti猜测,Q*很可能是基于AlphaGo式蒙特卡罗树搜索token轨迹。下一个合乎逻辑的步骤是以更有原则的方式搜索token树。这在编码和数学等环境中尤为合理。

AI2研究科学家Nathan在一篇长文中表示,Q假说应该是关于思想树+过程奖励模型。

图灵奖得主LeCun则指出,Q*很可能是OpenAI在规划领域的尝试,即利用规划策略取代自回归token预测。

而更多人认为,Q*可能指的就是A*算法和Q学习的结合。

就在2023年11月,奥尔特曼透露,OpenAI已经开发出了比GPT-4更强大、更难以想象的东西,远超人们的期待。

“模型的能力将会有一个无人预料到的飞跃。与人们的预期不同,这个飞跃是惊人的……这在OpenAI的历史上有四次 ,而最近一次,就是在过去几周内。在拨开无知的面纱和探索未知的边界时,我有幸在场,这是我职业生涯中的荣幸。”奥尔特曼表示。

如果这一最新消息是真的,那我们人类无疑已经无限接近AGI,甚至未来可能将会改变一个科技时代。

(本文首发钛媒体App,作者|林志佳、任颖文,编辑|林志佳)

 

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