AI生成

痛点

线下零售门店的陈列存在无规划、无监管、无数据等无法闭环的难题，门店的促销资源有限，且促销活动多、更新频率快，不同商圈的促销选品和陈列策略存在较大差异，商品销售情况变化，人工较难及时掌握并做出响应。

解决方案

多点遵循“以用户需求为导向”的以销定陈原则。首先，促销资源道具系统通过给每一个促销资源道具“赋码”，实现资源的准确盘点和定位。道具和位置的在线化管理可以有效串联资源信息，保证总部规划落实。

其次，自动化陈列规划根据对资源位、商品以及用户的大数据分析，系统自动生成选品和陈列策略，结合专家经验和购物决策树，构建线性规划算法，在资源道具X商品的海量组合中，自动求解最优规划结果，并以图像的形式呈现，系统可根据资源位的历史销售和ROI等数据，合理制定资源位定价策略，从而选择合适的合作品牌。

此外，门店执行的检核闭环系统通过门店执行和检核功能，门店从过去的表格版陈列计划到现在依照图纸进行摆放，员工完成摆放后可将陈列结果拍照上传，由AI算法自动对比货架实际图片与货架规划图纸匹配度，从而实现货架智能检核，审核人员可查看并完成验收。

最后，在全链路高效协同整体促销陈列流程中，系统将自动梳理档期号、陈列量、陈列时间等信息，自动同步至下游自动补货系统，实现补货决策及时、准确、合理。并且门店的数字化陈列位与价签绑定、线下拣货、智能定价等方面形成联动。

成效

物美上线多点系统后，实现了促销管理规划、执行、检核等核心节点的可视化、数字化，陈列执行差错率降低20%，降低了内部沟通协作和人工制图成本，同时减少了零供洽谈与结算等各环节的沟通成本，每个促销档期人工效率提升超过30%。

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