去年10月，高通推出了面向PC打造的全新处理器：骁龙X Elite。当“高通、PC”这两个过去关联度并不高的词汇放在一起，会让很多人觉得十分新鲜，过去只在智能手机、平板电脑、TWS耳机、车载上听到的骁龙芯片，终于要上PC了？

其实，高通对PC平台的布局早在2016年就已经开始了，只不过早期高通玩的是“移植策略”，比如将手机上使用的骁龙835芯片放置在PC上，之后也推出过骁龙8cx计算平台，但都不算成功。

PC芯片格局生变

归根到底，还是ARM架构芯片在PC上的装机数量、影响力都很难和成熟的X86掰手腕。而作为PC市场中系统份额最大的Windows，也并没有针对ARM架构芯片进行优化。但随着苹果M系列芯片的成功以及MacBook在续航、性能释放上的表现被大众所认可。

苹果M系列芯片在PC上的成功无疑为所有ARM架构厂商“打了个样”（图片来源：苹果官网）

ARM架构芯片所具备的潜力，让X86芯片厂商以及微软都感受到了压迫感，尤其是在AI PC浪潮的驱动下。要知道，智能手机上的AI功能落地速度和普及程度可要比PC领先的多，如今大家才开始重视的NPU，其简化的前身ISP在手机SoC芯片中已经默默工作了很多年。

所以，高通选择在此时下重注入局PC也就不难理解了，一是有苹果的ARM架构芯片成功的经验在前，二是正值AI PC革新的切入窗口。不过骁龙X Elite处理器发布至今，除了在发布会和小规模活动中偶有亮相以外，距离其终端大规模上市仍有一段时间。

而且从命名上就不难看出，骁龙X Elite很有可能是骁龙X系列的旗舰级产品，与之相匹配的PC终端售价也不会低，这对于想要利用AI PC窗口期在PC市场一炮走红的高通来说，很容易落入虽有跑分优势。但碍于生态和价格使得消费者并不买账的局面，毕竟相较于手机市场呼风唤雨的地位，其在PC领域只能算是“萌新品牌”，用户的接受尚需时日。

高通祭出第二款产品：骁龙X Plus

正因如此，高通扩充骁龙X产品序列的做法也就顺理成章了，而它带来的产品就是“骁龙X Plus”，光看处理器后缀就能知道，新品的定位要低于此前发布的骁龙X Elite处理器。

骁龙X Plus具体参数（图片来源：高通官方）

从具体硬件规格上也确实如此，首先，骁龙X Plus和骁龙X Elite一样，采用4纳米的制程工艺，但在CPU、GPU规格上有所不同。CPU部分，骁龙X Plus采用10颗Oryon核心，最高主频为3.4GHz，总缓存为42MB。相比骁龙X Elite，骁龙X Plus缩减了2颗核心，最高频率也下降了0.4GHz，同时也移除了双核睿频至更高频率的能力。

GPU性能上，骁龙X Plus算力为3.8TFLOPS（骁龙X Elite为4.6 TFLOPs），不过两者在端侧AI应用的表现估计会非常接近，因为NPU算力同为45TOPS。

骁龙X Plus多核性能领先苹果M3 10%（图片来源：高通官方）

即便在性能方面的规格有所降低，根据高通公布的测试数据，骁龙X Plus依然可以和苹果M3、英特尔Ultra 7处理器正面硬刚。在GeekBench v6.2的多线程跑分测试中，骁龙X Plus领先同为ARM架构的苹果M3芯片10%。

ARM架构芯片能效比优势依然明显（图片来源：高通官方）

另一方面，骁龙X Plus与传统X86架构的AMD、英特尔的CPU性能对比上，依然保留了ARM架构“能效比高”的优势，换句话说就是：同等功耗性能更强、同等性能功耗更低，这个特性与此前发布的骁龙X Elite表现完全一致。

“我们的平台具有超低功耗，和x86的竞品相比，无论是骁龙X Elite还是骁龙X Plus的电池续航都明显领先于竞品。”高通技术公司产品管理副总裁Nitin Kumar介绍到。

续航可能会是骁龙X平台的最大优势（图片来源：高通官方）

根据官方公布的数据，骁龙X Elite能够在部分应用场景（比如Teams视频通话）上实现相比英特尔酷睿Ultra 7 155H翻倍的续航能力。总体来看，骁龙X Plus就是CPU、GPU弱化但NPU性能一致的“骁龙X Elite”。尽管在参数上看起来非常美好，但想要充分发挥处理器的性能肯定离不开软件适配。

想跟英特尔分蛋糕，高通仍需时日

Nitin Kumar告诉钛媒体App：“我们首先适配了用户最常用的应用，比如微软Office 365相关套件目前都已经以原生应用的方式移植到了搭载骁龙的Windows PC上，其他的包括Adobe全家桶也进行了适配，浏览器方面也提供了对Edge、Chrome的支持，不过在游戏上目前支持的比较少，现阶段适配的主要以休闲游戏为主。”

另外钛媒体APP还注意到，查看高通在硬件层面的调整，不难发现其在PC领域的主攻战略：重视AI的程度超过传统算力。高通显然是希望通过AI实现弯道超车，因此才会在已经发布的两款处理器上采用完全一致的NPU规格。

那PC的端侧AI算力可以用来干什么呢？Nitin Kumar也对此进行了解答：“比如在软件开发编程领域，软件开发人员能够利用终端侧45TOPS的NPU算力即时生成代码，NPU在图像画质增强、AI滤镜、AI降噪等应用上也能发挥作用，此外，骁龙X Elite还支持70亿参数规模的大语言模型以30 tokens/秒的速度在终端侧运行。”

此外，对于产品的上市规划，Nitin Kumar表示高通CEO安蒙将会参加6月在台北举行的台北国际电脑展并做主题演讲，介绍骁龙X系列产品的最新动态。与此同时，搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的商用终端，也预计将于今年年中面市。

对于高通大力入局PC领域，想必是大家都乐于看到的。根据Canalys的最新统计，在2023年第四季度，英特尔CPU的出货量达到了5000万颗，出货量增加了3%，占据了整个行业78%的市场份额。而直接竞争对手AMD出货量则为800万颗，同比减少1%，市场份额为13%，英特尔基本上是AMD出货量的6倍还多。

尽管苹果、AMD都在加速布局，但PC芯片市场“一家独大”的局面却始终没有被打破。如今，高通也积极参与进来，显然能够给予用户更多的可能性，尤其是对于那些想要与苹果MacBook续航相媲美但受困于软件生态又不得不停留在Windows系统下的用户来说，也许高通就是最值得期待的“变量”。

骁龙X平台兼容应用（图片来源：高通官方）

但也不可否认，作为PC领域的后来者，高通、微软以及各类软件供应商所需要做的工作还很多，Windows平台相较于Mac OS最大的优势就是开放性和兼容性带来的应用广度，而ARM芯片在这方面显然无法与X86架构的芯片竞争，即便是具备转译兼容的可能性，也难以在效率和稳定性上保证效果。

对高通而言，长续航和AI能力也许是能够在初期吸引到用户的“功能点”，但对于长期的竞争来说，这些还远远不够。（本文首发于钛媒体APP，作者｜邓剑云，编辑｜钟毅）