7月1日消息，英伟达CEO黄仁勋近日参加了其投资的AI生物上市公司Recursion的活动，并与Recursion联合创始人、CEO克里斯托弗·吉布森 (Christopher Gibson)进行对话。

黄仁勋表示，喜欢快速赚钱的人会走前人走过的、投资回报率最高的路，但英伟达的特色就是走没人做过的路，做没人会做的事。

“我们可以以一种非常深刻的方式，为这三件事（算法的要素、计算成分、专业的方法论）中的两件做出贡献，因为我们没有这个领域的专业知识，我们也不想拥有这个领域的专业知识。但我们可以成为其他人的好搭档。我们希望帮助未来的每一辆汽车都尽可能地自动驾驶，这样它就可以尽可能地安全。我们不想成为汽车公司。我们希望人工智能尽可能安全、尽可能快、尽可能有能力地前进。但我们真的不想托管和提供大型语言模型服务。在许多行业的领域中，我们不想成为行业领导者，但我们希望让这个行业拥有领导者，这样我们就可以专注于我们独特的贡献。”黄仁勋表示。

据悉，Recursion是英伟达在资本市场上布局的重要 AI 公司之一。2023年7月12日，英伟达宣布向 Recursion 投资 5000 万美元，以加速 AI 药物发现领域的突破性基础模型，该投资已执行作为公共股权的私人投资（PIPE）。截至目前，Recursion（NASDAQ: RXRX）市值达20.13亿美元左右。

黄仁勋在对话中坦言，英伟达是第一家制造超级计算机的芯片公司，供我们自己使用，事实证明这是一个很好的决定。而特斯拉是第一家制造超级计算机的汽车公司，这是一个不错的选择。

“简单想法是，一家公司是否相信，为了发现一些知识，有原则的模拟根本不会让我们到达那里。请记住，曾经有一段时间我们认为分子动力学有了足够的超级计算机，我们就可以模拟人体。所以曾经有一段时间，我们认为，当然曾经有一段时间，我认为我们将拥有足够大的超级计算机，能够对世界上一公里或几百英尺内的每一个地区进行精确到分钟的天气模拟。但现在很清楚，即使在VSX计算系统中，也不会发生这种情况，它仍然需要10亿倍大的东西，还需要几十年的时间。”黄仁勋称。

黄仁勋谈及英伟达的“光线追踪”技术，他指出，在英伟达GPU世界里，我们认为“光线追踪”还需要三十年才能实现。但今天，英伟达的路径追踪竟然比光线追踪更先进。而解决这个问题的方式以及性能是，英伟达技术模拟一个像素，然后用 AI 来猜测其他64个像素。“我们在生物方面也在做同样的事情，你不必使用蛮力，模拟每一个蛋白质和每一个细胞的物理特性。非常清楚。我们不需要模拟。我们了解天气的物理学。我们不需要去模拟每平方公里的物理现象。”

“所以当你思考你的首要原则时，能够这样思考的人就能够实现下一次飞跃，这是真的。即使以前没有人做过，但这并不意味着你不应该去做，这正是你应该去做的原因。所以我们以这种方式推理事物。我知道大多数先驱者和领导者创新者都是这样思考的，你们也是这样思考的，我认为这真的很棒。”黄仁勋坦言。

谈到创业过程中的信念，黄仁勋表示，所有的信念或推理都来自于一些外部信息。如果事实没有改变，不需要改变你的信念。“我就是这么兴奋的。我不断挑战我的推理。事实上，几乎每天都是如此。”

“总有信仰的飞跃，这是所有伟大的事情发生所必需的。”黄仁勋称，从GPU到CUDA、图像处理，然后是分子动力学、粒子物理学和流体等等。英伟达一直在寻找前方道路，结果有一天发现了深度学习技术。

谈到英伟达如何不断成为3万亿美金的行业领头羊，黄仁勋坦言，英伟达是一家非常自信的公司，但不能自满，同时也要时刻保持危机感，要做更多别人没做过的困难的事情。

“英伟达是一家非常自信的公司。为了做大事，你必须这样，但你不能自满，介于自信和不安全感之间，也许这就是我们生活的地方。我们总是相信我们可以做出惊人的事情。如果我们不继续做令人惊奇的事情，我们就不能再这样做了。所以，当我早上醒来的时候就在思考，今天早上和之前有没有什么不同。我首先想到的就是，昨晚应该解决的问题却没有解决。出于某种原因，我总是把它们内化为存在主义，如果你不注意这些事情，最终你会变坏。一切都会结束。我在1993年（英伟达创立时期）也有这种感觉。今天早上我也有这种感觉。我不知道该怎么做，我想我需要治疗。我认为，能够成为一个正常运作的成年人是很好的，既有自信，同时也要可以完成一些以前没有人做过、非常困难的事情。另一方面，我们真正意识到你必须继续努力，永远不要满足，也不要自满。所有这些感觉，我不认为你想安顿下来。”黄仁勋称。

黄仁勋坦言，很久以前，他经常分享英伟达的财务状况。“有人说，Jensen，我们的现金在六月出现赤字。我说，如果我们之前不赚钱，我们就会破产。”

“我们必须真正保持专注。因为如果我们真的能在30天内倒闭，所有的新员工都惊慌失措。所以无论如何，我可以非常自信地告诉你，作为一家初创公司，每一天都很重要。你所做的决定，你所做的事情，你雇佣的人，成就，你创造的文化，所有这些都可以让你充满活力，要么再成功一段时间，要么在30天内倒闭。”黄仁勋表示。

在对话结尾，黄仁勋再度坦言生成式 AI 对于世界带来的变化。

黄仁勋表示，我们正处于行业的特殊时期，所有人必须认识到，你工作的工具在60年里没有被重新发明，没有被重新想象。英伟达创造的加速计算，实现了一个新的计算模型——生成式 AI，它正在彻底改变一切，包括软件编译、软件处理等等，完全革命性的变化。AI正在改变每一个行业，让我们成为英伟达，成为这场工业革命的中心。这场计算革命非同寻常。

“但对你来说，AI 将是彻底改变全人类最重要的行业之一。这对你们所有人来说都是一生一次的机会，这是一个千载难逢的机会和环境。”黄仁勋在演讲结尾表示。

此外，黄仁勋早前还参加了英伟达公司(NVDA.US)2024年年度股东大会。

财报显示，2024财年，英伟达营收增长126%，达到创纪录的609亿美元。按照美国通用会计准则计算的每股摊薄收益，同比增长586%，达到11.93美元。

黄仁勋透露，Blackwell架构平台很可能成为英伟达历史上最成功的产品，甚至可能是整个计算机行业历史上最成功的产品。

“英伟达的加速计算已经达到了一个临界点，并实现了一个虚拟周期。我们的并行计算模型为开发者提供了无与伦比的工具包，拥有300多个库、600个AI模型、众多SDK，并支持3700个GPU加速应用程序。这已经形成了一个丰富的生态系统，涵盖了500多万开发者和4万家公司，以及数千家在英伟达上构建的生成式AI公司。”黄仁勋称，新一轮 AI 浪潮预计将使价值50万亿美元的重工业实现自动化。

黄仁勋预计，不久的将来，机器人工厂将自主协调生产，制造出更多机器人和产品。

（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）

以下是黄仁勋在早前英伟达2024年年度股东大会与投资者交流的问答部分全文，经钛媒体AGI编辑整理：

问：能否谈谈英伟达是如何保持其竞争优势的，以及你如何看待行业内其他参与者开发竞争产品所带来的挑战？

黄仁勋：回顾过去，我们在十多年前洞察到了深度学习的新机遇，并全身心投入其中。我们采取了系统化的方法，对所有关键技术进行了重新发明：包括GPU、互联技术、整个系统架构、网络设施，以及至关重要的软件部分。

我们勇敢地投入了数十亿美元，迈向了未知的领域，不断拓展计算技术的边界。无数工程师在深度学习领域默默耕耘了十载，不懈地推动技术的发展和创新，尽管在起步时我们并无法预知能够达到怎样的高度。通过这一系列的努力，我们成功地将公司转型为一家提供全栈式解决方案、服务于数据中心规模的人工智能系统和平台企业。直至今日，我们仍在加速计算和人工智能领域不断突破极限。

我们的竞争优势源自于我们的专业知识、规模和快速创新的能力，这些优势使我们能够创造出业界最前沿、经过端到端优化的人工智能计算系统。我们不仅为这些系统开辟了新的市场，还成功吸引了全球开发者的目光，为我们的客户带来了巨大的价值。英伟达致力于为客户提供卓越的性能，这一性能是通过我们在技术栈的每一层上的创新实现的，从而确保了客户拥有最低的总拥有成本。

从芯片到系统，再到软件和算法，英伟达的平台已经通过所有主要的云服务提供商和计算机制造商广泛地提供给用户，为开发者和客户构建了一个庞大且极具吸引力的安装基础。这不仅提升了我们平台对客户的吸引力，也标志着英伟达已经形成了一个自我增强的良性循环。

问：英伟达在量子计算领域有何发展规划？

黄仁勋：虽然实际应用的量子计算机尚需数十年的发展，但一旦实现，其计算算法将融合加速计算与量子计算的精华。我们的NVIDIA Quantum Direct平台，旨在为量子计算和算法研究者提供通往实用量子计算之路的工具。我们正与整个生态系统的伙伴紧密合作。

从量子算法的研发、更高精度量子比特的构建，到创新的量子纠错技术，以及量子设备的校准和最优化控制，NVIDIA CUDA Quantum平台已成为量子计算领域研究人员的重要平台。尽管目前尚不明确哪种量子比特技术将最终脱颖而出，成为实用的量子计算机，但英伟达致力于赋予它们强大计算能力的使命是坚定不移的。我们的目标不仅仅是构建量子计算机，更是打造一个对所有量子计算机都至关重要的基础平台。

问：英伟达有何多元化战略，尤其是在制药行业的拓展？

黄仁勋：英伟达作为一家领先的加速计算平台公司，其影响力横跨医疗保健、汽车、制造业、金融服务、能源、零售、游戏等多个行业。我们依托强大的硬件系统、针对不同领域的专用软件栈，以及一个由合作伙伴和开发者构成的繁荣生态系统，来实现服务于各行各业的目标。

人工智能正引发一场全新的工业革命，它预示着各行各业将迎来翻天覆地的变化。在医疗保健领域，特别是在药物研发这一细分市场，人工智能的应用正为其注入前所未有的强大动力。

我们开创性地在计算机中实现了对药物研发关键要素——生物学和化学的表示与理解，这标志着计算机辅助药物研发技术的突破。我们致力于协助制药行业以更高的效率和效果寻找针对特定疾病乃至个体化治疗的药物。

为此，我们开发了一系列创新工具，包括专为药物发现设计的Biomolecular Generative AI平台，以及我们的Pararay软件，这些工具的结合使得计算机辅助药物研发变得切实可行。目前，我们正与包括基因技术公司Genetic、AI制药公司Recursion在内的领域先锋合作，他们在我们的平台上已经取得了显着的进展。

医疗保健、汽车和数字制造业是我们服务的重点垂直行业，它们展现出巨大的潜力。然而，个体计算平台的应用远不止于此，它能够覆盖所有价值数万亿美元的垂直行业。我们期待，随着平台的不断发展，将为我们带来更多样的工作负载类型和更广泛的客户群体，进一步推动公司的多元化发展。

问：英伟达如何应对当前半导体供应链的挑战，以及如何确保为客户提供稳定的半导体供应？

黄仁勋：关于这一问题，我们有几个策略。

英伟达拥有专业知识和规模，能够打造一个强大的供应链。我们将继续在我们的供应链中寻求灵活性和冗余性，评估并量化我们用于构建产品的多个供应商的组件和流程。此外，我们与供应商建立了牢固的关系，并可能签订长期协议以确保供应，甚至为制造或其他关键能力预付款项。

接下来是关于如何确保人工智能拥有适当的监管措施。英伟达正积极塑造人工智能的安全和伦理。我们是美、欧、英等地区AI安全倡议的成员，处于标准制定机构如IEEE和内容真实性倡议的前沿。我们正在制定将影响未来几代人的人工智能领域的指导方针。我们与国家和联邦机构的合作确保我们共同审慎和协作地应对诸如内容安全、模型风险缓解和数据隐私保护等挑战。

我们还开发并发布了值得信赖的人工智能技术，包括Nemo Guardrails和开源的语言模型工具。我们在主动安全计算系统和数字孪生仿真平台的研发方面引领行业，以确保机器人系统的安全运行。

问：英伟达在企业可持续性方面有何做法，包括多样性和气候变化等关键问题。

黄仁勋：我们坚信，多样性和包容性能极大地激发创新，为我们的团队注入活力。英伟达渴望吸引那些愿意投身于公司、共同面对全球性重大挑战的人才。我们正致力于在公司内部推动多样性，这不仅是一种承诺，更是我们激发创新、开发突破性产品的重要途径。我们认识到，只有汇聚不同背景和经验的人才，才能充分挖掘我们的潜力。

在能效加速计算领域，英伟达走在了行业的前列。随着通用计算性能增长的放缓，客户们纷纷寻求英伟达的加速计算解决方案，将其视为实现可持续性和成本效益的创新之道。我们正在对全球价值数万亿美元的数据中心产业进行现代化改造，推动各类应用实现前所未有的效率提升，并在各个行业中节约大量能源。加速计算，正是我们走向可持续未来的计算方式。