文｜四分仪，作者 | 一十，编辑 | Steffi

中国AI新势力的商业化前景究竟成色几何？

斯坦福大学不久前发布的《2024年人工智能（AI）指数报告》称，2023年，知名人工智能模型中15个在中国。截至今年3月份，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域。

在AI大模型掀起的新一轮技术浪潮下，国产AI应用出海趋势愈发高涨，在全球市场“疯狂”掘金。“大厂”华为、字节跳动、科大讯飞等，出海“老兵”万兴科技、APUS，年轻的创业者与独立开发者Meshy、PixVerse、Heygen等等，都将目标设定在了国际市场。

在2023年，AI出海还只是少数人的尝试，但进入2024，国内几乎所有做AI应用的公司，都在思考出海业务。

今年以来，华为、阿里巴巴、科大讯飞等纷纷在海外推出了自己的AI大模型产品。华为面向北部非洲发布星河AI网络产品及解决方案，阿里云大模型服务平台百炼国际版即将上线，科大讯飞旗下讯飞听见同传、讯飞智作等产品，走向沙特、新加坡、马来西亚等市场……

在大厂之外，国内AI领域的中小创业团队和独立开发者，则是更灵活、更迅速地在全球市场崛起。

“与AI相关的生产效率工具，在应用出海里，感觉AI的浪潮是卷得比较快的”，在6月20日的谷歌的GoogleMarketingLive大会上，谷歌大中华区营销洞察与解决方案副总裁张珺表示，在Google Play和Apple Store上，和AI相关的工具和应用已经达到2万多个，中国开发者参与其中的也非常多。

同一天，在华为举办的“2024华为云中企出海全球峰会”上，出门问问、万兴科技以及合合信息等企业，都将AIGC应用作为了出海业务展示的重点。

根据非凡产研的数据，在全球Top50的AI产品中，国产应用占据3席，其中，Kimi以0.23亿的单月访问量排名最靠前，紧随其后的是文心一言和秘塔搜索。

报告显示，出海规模以上的AI产品数量从4月的59个增加到5月的71个，创历史新高。其中，5月出海AI产品Top50中一共有31款出海产品实现流量环比增加。

在5月的国内AI产品出海赛道中，热门应用主要围绕图片编辑与生成、视频生成与聊天机器人展开。访问量单月超过千万的产品共有四家，除了CrushOn.AI和yodayo之外，还有Fotor和Cutout Pro。

华福证券认为，目前海外AI市场处于应用层产品快速迭代期，部分产品已进入用户拉新阶段。

国金证券传媒互联网行业联席首席分析师陆意认为，应用程序的工程化开发能力是中国公司出海时的一贯优势，这种势头在生成式AI时代将继续保持。

对于中国AI出海的背后原因，根据《科创板日报》报道，多名受访的行业人士均提到了以下三点：“一是全球市场空间是国内市场的几倍，有些公司的估值已经无法单用中国市场讲故事了；二是 AIGC 为创造性产品，海外无论是 to B 还是 to C 用户，其创造性和付费意愿可能比国内更强；三是海外监管相对宽松，比如在海外做社交陪伴产品，面临的监管风险比较小。

“我觉得AI应用应该赶快出海，因为无论从短期盈利还是长期发展角度，出海都是必选项。”一位AI应用投资人表示。相比于国内用户，海外用户的付费意愿、付费习惯都明显更好，更容易跑通盈利。

根据媒体报道，不少企业将东南亚作为AI大模型“出海”的重要目的地之一。东南亚市场的“盘子”相较而言更大，很多应用场景可以很好地复制“中国经验”，再加上当地运营成本低，是AI大模型“出海”的优选。

奥维咨询董事合伙人张君毅表示，东南亚大模型市场主要由三股力量组成，一是东南亚当地的力量，比如新加坡国家支持的大模型；二是中国企业的大模型；三是来自OpenAI等欧美公司的大模型，市场竞争将持续加剧。

除了东南亚，非洲也正成为不少AI出海公司的选择。

2024年5月16日，布鲁金斯学会发布其治理研究项目技术创新中心研究员Chinasa T. Okolo和尼日利亚经济峰会集团 （NESG） 桥梁研究员Charles Asiegbu共同撰写的文章《人工智能如何影响非洲的政策进程和结果（How AI is impacting policy processes and outcomes in Africa）》。作者指出，在非洲，从消费者、教育机构、政府到公司的广大群体已采用AI工具帮助其进行内容创作、改善公共服务和简化业务流程。

中国的AI技术在非洲的影响力日益增加，特别是在尼日利亚等国家，中国科技企业已成为当地科技产业的重要组成部分。

不过，中国AI应用出海正面临两个方面的挑战，一个是技术，一个是变现。

技术层面，来自OpenAI的压力正在加大。据新加坡《联合早报》网站6月26日报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）通过电子邮件通知位于中国的开发者，将从7月9日开始禁止其获取的工具和软件。在中国国内对接OpenAI官方提供的API使用OpenAI能力，始终面临随时被封禁的可能，将对希望借助OpenAI大模型套壳创业的公司带来毁灭式打击。

变现层面，AI应用如何赚钱是全世界的难题，中国开发者短期的变现路径并不明晰。根据第三方数据公司SensorTower数据，2023年全球非游戏移动应用内购收入为531亿美元，而AI应用内购收入仅为17亿美元。这表明AI应用在应用市场的渗透比例很低。

和消费用户端AI应用的“小体量、轻资产、赚快钱”的模式不同，国产AI出海的另一个领域——2B产业级应用，则相对低调和“温和”很多，也相对务实和谨慎很多。

根据《财经》报道，一批中国制造企业正在探索生成式AI从1到100的应用创新，在设计研发、流程管理、产品质检、客户服务等各个环节均取得了进展。

在国内，制造业数字化网络化智能化水平发展态势良好。工信部数据显示，在供给能力方面，智能制造装备国内市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达43家。

传统产业中，中国传媒、医疗、金融、零售、汽车等领域已经拥有较为成熟的AI解决方案，正在向更加成熟更加全面的智能化模式蜕变。商汤、依图、旷视、科大讯飞等人工智能公司，2022年左右就已经部署海外市场，在东南亚、沙特等区域提供人工智能技术和解决方案。

随着生成式AI出现，中国出海企业提升智能化水平的同时，也在为海外市场带来了更多AI产业级应用的新模式和新尝试。

比如主营户外电源产品的正浩EcoFlow，在东南亚、印度、日本等国家都成立过呼叫中心，为了解决各中心分散、人工客服培训时间长、回答不准确等管理难点，2023年以来，公司基于Gen AI应用升级了全球智能联络中心，基于后台庞大的知识库回应客户提问，并根据每个国家不同的语言习惯，采用相应的敬语，甚至还能分析客服内容，找出企业的舆情风险。

除此之外，也有不少企业尝试在制造流程中加强数字化、智能化和无人化的全面创新。

海尔智慧工厂通过安装物联网设备，实现了生产线上的每一个环节的实时监控。生成式AI能够收集和分析大量数据，包括设备运行状态、生产进度、工艺参数等。通过对这些数据的深度分析，AI系统可以优化生产流程，减少资源浪费。例如，系统可以根据生产需求动态调整设备的运行参数，确保每一个生产环节都处于最佳状态，最大化生产效率和产品质量。

此外，海尔还把生成式AI用于预测设备维护需求，减少停机时间，提高生产线的稳定性和可靠性；也用于生产决策的优化，通过对生产数据的全面分析，AI系统能够提供准确的生产预测和调度建议。

不过，对于生成式AI的使用，亚马逊云科技行业集群总经理田锋在一场分享中对企业管理层建议，生成式AI落地有模型选择、模型适配、应用场景调优、底层算力资源效率优化、数据安全合规等一系列工作，这是个非常长的流程。在使用生成式AI时，更重要的是如何用好合适的工具。

尤其对成本复杂、管理路径漫长的出海企业来说，布局生成式AI更需谨慎。相关行业专家表示，落地生成式AI，首先要算清投入产出比，然后从营销、客服、数据报表等有成熟案例的业务场景试点，再大规模部署，最后才制定相应的顶层战略，并匹配相应的人才队伍——这与以往的新技术战略的设计与应用是完全不同的思路。

当前，无论是海外还是国内，生成式AI应用都处在商业化早期阶段。何时应用、如何应用、怎么落地都是短期难以解决的问题。面向未来，生成式AI有望成为重塑中国和世界关键产业的强大力量，但在这个过程中，企业只有制定与业务深度融合的AI战略、加速人才转型、健全人才培养机制，才有可能充分释放新一代人工智能机遇所蕴含的巨大经济价值，在更广阔的全球数字化转型市场中获得更多机会。

参考资料：

• 36氪 《出海新兵：中国AI》
• 财经杂志《出海和生成式AI，正在改变中国制造的刻板印象》
• 新榜《那些你不知道的AI产品，正在海外闷声赚大钱》
• 华福证券-传媒行业《海外AI三条产业链》
• 第一财经 《谷歌、苹果应用市场AI应用数达2万家！AI、短剧过去一年出海势头高涨》
• 非凡产研《2024年5月全球AIGC行业月报-流量篇》
• 澎湃新闻《中国AI应用抢占美国市场》
• 小饭桌《这个赛道，出海订单接不过来了》
• 科创板日报《中国AI大模型密集“出海”，AI超级应用机会在哪里？》