场景描述
基于“量星球”AI赋能数字化技术平台，量化派打造了城市消费数字化场景平台“消费地图”。该技术平台可在模块化基础上向客户提供一套集成场景化解决方案，是量化派构建及交付数字化解决方案的基础设施。具体包含五大模块（运营、算法、营销、客服及商品服务），量星球将所有服务相互连接，方便客户统一通过量星球上的界面对其运营流程、营销工具、商品及服务进行有效管理。
基于“量星球”AI赋能数字化技术平台，量化派打造了城市消费数字化场景平台“消费地图”。该技术平台可在模块化基础上向客户提供一套集成场景化解决方案，是量化派构建及交付数字化解决方案的基础设施。具体包含五大模块（运营、算法、营销、客服及商品服务），量星球将所有服务相互连接，方便客户统一通过量星球上的界面对其运营流程、营销工具、商品及服务进行有效管理。
消费地图是量化派旗下的城市消费运营平台，致力于构建和运营城市消费数字化场景，旨在为中国的地域经济注入活力。作为微信或其他应用的内嵌小程序，消费地图汇聚了目前量化派在全国运营的所有城市消费场景，使终端客户可以就其在北京及其他部分城市的实际位置对其想要的数字化场景进行有效访问。
-政府端：政府机构可以通过消费地图的后台数据、用户反馈来了解城市居民的消费需求和行为，从而制定相应的消费政策与规划，利用数字化手段提升数字治理的能力。
-企业端：消费类企业及商户可以入驻消费地图，发布优惠活动、获取用户反馈，利用量化派拥有的行业领先的算法及推荐技术实现精准营销，降本增效。
-用户端：用户可以在消费地图上获取个性化的消费场所的推荐，在购车、户外、餐饮等方面享受消费优惠的同时，提高购物的便利性和满意度。
随着消费地图的应用场景越来越丰富，消费者在场景中不断生成的数据及沉淀，使得消费地图所使用的算法和模型持续优化、迭代，不断提高人的需求与商品和服务的匹配，从而形成良性循环。
解决方案
1.强大的大数据分析与挖掘技术
消费地图可以通过收集大量的消费场所数据，进行清洗整理，保证数据的准确性与完整性。可以通过聚类和分类算法，将消费场所数据进行分组和归类，并通过关联规则和关系进一步发现消费者与消费场所之间的关联关系。
消费地图运用了多种数据处理技术及多项发明专利来将所获取的用户及企业信息进行深度挖掘，为其提供更好的服务：
如一种基于多路召回的搜索召回方法，该发明属于数据处理技术，方法包括以下步骤：
获取用户关键词与索引库中文档的关键词完全匹配的初始匹配文档，对初始匹配文档进行分类得到至少两个初始类别，根据初始匹配文档之间的相似度确定初始类别对应的类别文档；
根据用户关键词与索引库中文档的关键词之间的关联关系得到第二匹配文档，根据第二匹配文档与初始类别对应类别文档对初始类别进行更新得到更新类别；
根据更新类别中每个文档的关键词与用户关键词的关联关系得到文档的关键词组合，将更新类别中关键词组合相同的文档构成文档集合；
获取每个文档集合的中心文档，根据中心文档与其所在更新类别中的文档之间的相似度得到中心文档在更新类别中的重要程度；
根据中心文档中关键词和关键短语得到关键词的第一权重，根据中心文档中关键词和关键句得到关键词的第二权重，根据第一权重和第二权重得到关键词的全局权重；
根据全局权重和所述重要程度获得第二匹配文档与用户关键词的匹配程度，根据匹配程度获得第二匹配文档的推荐顺序，根据第二匹配文档的推荐顺序进行搜索召回。
2. AI行业领先的搜索及推荐算法能力
量化派凭借强劲的AI研发团队，拥有AI行业领先的搜索和推荐算法能力，为用户提供高效、准确的搜索和个性化服务。
消费地图所使用的搜索及推荐算法包括自主研发的基于多项目规划整合分析的商品推荐方法、一种基于键入搜索词推荐用户搜索词的方法、基于商品检索数据分析的智能推荐方法等。
其中基于多项目规划整合分析的商品推荐方法为商品推荐技术，其功能主要包括获取不同类型商品搭配方案共同适用场景，结合同类型商品搭配方案，选取共同适用场景其余商品作为推荐商品。
该发明通过对对用户购买商品信息进行记录，获取商品搭配类型，随后划分同类型商品搭配方案以及不同类型搭配方案，获取不同类型商品搭配方案共同适用场景，结合同类型商品搭配方案，选取共同适用场景其余商品作为推荐商品，适应所购商品相关的不同类型商品推荐，避免同类型商品推荐，提高商品推荐效果。
成效
目前，消费地图已服务北京市13个区域单位及其他部分城市，为本地政府消费券发放平台赋能，帮助政府及本地商家搭建数字消费场景，实现本地用户流量的运营及商业化变现，拓展了包括汽车服务、消费电子、户外运动等当地的消费场景。
消费地图业务已覆盖10余万企业及商户，赋能本地商家超1万，惠及4000余万消费者，累计发放10亿元消费券，撬动社零额超300亿，撬动税收约30亿。成功地为服务城市实现了政府红利释放、社零额及税收增长、商业数字升级，居民消费提升，构建了政府、商户和市民之间的新型消费关系，为城市消费增长创造了短期效益及长期价值。
消费地图项目通过数据要素的利用，在提升产业链条协同作用方面表现出了显著的优势和成效。这些成效不仅体现在项目本身的运营效率和经济效益上，还体现在对产业链条整体协同发展的积极影响上。
一、数据驱动的精准匹配
消费地图项目利用大数据和人工智能技术，对消费者的消费行为和偏好进行深入分析，形成精准的用户画像。同时，项目也收集和分析商家的产品和服务信息，实现供需双方的精准匹配。这种匹配机制有助于减少信息不对称，提高市场效率，促进产业链条的顺畅运行。
基于数据分析的结果，消费地图项目能够指导商家合理调整库存、优化生产计划等，从而避免资源浪费和产能过剩。同时，项目也能引导消费者更加理性地消费，减少盲目购买和冲动消费，进一步促进产业链条的协同发展。
二、促进产业链条的数字化升级
消费地图项目为商家提供了数字化运营能力支持，包括数据分析、用户画像、精准营销等。这些能力帮助商家实现了从线下到线上的转型升级，提高了运营效率和管理水平。数字化转型后的商家能够更好地融入产业链条中，与其他环节实现无缝对接和高效协同。
消费地图项目不仅关注单个商家的数字化转型，还致力于构建整个产业链条的数字化生态系统。通过数据共享和平台协作，不同环节的商家可以实现信息互通和资源共享，共同推动产业链条的数字化升级和协同发展。
三、增强产业链条的韧性
风险预警和应对：消费地图项目通过数据分析，能够及时发现产业链条中的潜在风险和问题，如供应链中断、市场需求变化等。项目团队可以基于这些数据制定相应的风险预警和应对措施，帮助商家提前做好准备和调整策略，从而增强产业链条的韧性和抗风险能力。
促进产业协同发展：在应对风险和挑战的过程中，消费地图项目还促进了产业链条中不同环节之间的协同发展。通过加强沟通和协作，商家可以共同应对市场变化和挑战，实现互利共赢和共同发展。量化派以AI技术为驱动，致力于城市内各消费场景的数字化运营，优化城市消费生态、赋能商业营销推广。基于AI技术平台“量星球”，量化派整合AI能力，提供低代码及非代码解决方案，降低客户使用门槛。目前，“量星球”包含运营、算法、营销、客服、商品与服务五大系统模块，互联互通，实现了数字化场景的搭建和运营。通过消费地图平台持续构建将B端商户与终端消费人群紧密连结的价值链，通过前端页面与营销方案吸引终端消费人群，通过算法、供应链匹配整合构建链接商业实体的数字通路，通过 AI 赋能数字技术平台在模块化基础上向商户提供一套集成场景化解决方案，从而打造基于城市数字消费的闭环场景生态综合体。
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