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多系统数据自助分析,企业运营效率提升超20% | 创新场景

通过自助数据分析平台的建设,为公司战略落地、预算执行、业务分析、绩效评价、持续改进提供了一个高效、闭环的运营监控平台,通过对企业关键经营指标数据系统运算、多维度的分析展示和层层钻取,为各级领导高效、及时决策提供更可靠、更精准的数据支撑。 通过系统自动抽取、运算,减少人工干预,回归数据真相,计划释放10名及以上统计人员的工作精力,提高统计效率50%以上;实现了公司从原有数据统计向分析改进转型,充分挖掘数据价值,业务问题识别、改善效率大幅提升,预计重复性问题再发降低60%,企业运营效率提升20%以上。

场景描述

经过多年的信息化建设,目前青特集团已拥有PLM、CAPP、ERP、EAM、HR、MES、WMS、CRM等多个信息系统,覆盖公司研发、供应链、营销、制造、运营各领域。公司各板块业务信息化系统已基本部署完成,但业务产生的数据全部分散在各个独立系统中,数据整合筛选、归类、分析停留在各业务系统,涉及关联数据大多依靠人工导出整合加工完成,效率低且存在统计方法及口径不统一问题,公司运营过程中数据未能发挥最大价值,未能高效支持公司运营决策。具体问题如下:

1、数据分散:由于各个系统独立运行,数据分散在不同的系统中,导致无法全面掌握企业的运营状况。

2、数据整合困难:由于数据来源和格式不同,整合不同系统的数据是一项复杂的工作,需要耗费大量的人力和时间。

3、报表制作效率低下:员工需要花费大量时间制作报表,而且报表的质量和准确性难以保证,导致决策者难以获得及时、准确的信息。

4、数据分析能力不足:由于缺乏统一的数据分析工具,员工难以进行深入的数据分析,无法发现潜在的业务机会和风险。

5、难以满足个性化需求:由于缺乏灵活的报表和数据分析工具,员工难以根据个人需求进行定制化分析和报表制作。

6、难以实现数据驱动决策:由于缺乏统一的数据平台和分析工具,决策者难以获得全面、准确的数据支持,难以实现数据驱动的决策。7、传统的代码级报表开发方式,需要10天左右,周期长、应变差、工作量大,不能快速响应业务需求。

解决方案

一、推进路径:

1.1业务自助分析

管理不但需要“设计”和“执行”,更需要“监控”与“完善”,讲求“过程化管理”和“结果化管理”的双结合,缺少数据分析系统支撑的经营管理存在以下典型痛点:

1、管理效率低下:企业传统的经营管理方式没有与现代信息化工具接轨,管理效率有待提高。

2、缺少闭环机制:对经营问题没有建立发现、分析、改善、跟进、反馈的闭环机制。

3、管理决策滞后:经营过程数据无法及时获取,导致经营决策滞后。

4、绩效信息黑匣:经营绩效结果数据没有自上而下进行透明。

5、目标缺乏协同:目标管理与拆解过程混乱乱,没有统一协同管理平台。

通过BI数据分析平台的建设可以将现有的各业务系统数据打通,按照不同的业务部门和条线归纳各分析场景所需的数据,将数据按需分配给业务用户,让用户自主进行拖拽分析。

1.2业务报表固化

目前经营分析所使用的报表和看板主要通过将业务系统报表导出后进行Excel加工生成,业务系统更新意味着需要重新进行修改和计算,使用较为复杂且展现形式单一。

BI分析平台建设以后,业务人员可以通过拖拉拽的方式完成现有报表的开发,数据可以直接取自业务系统,业务系统数据更新以后无需重复开发和修改。同时结合预警功能可以实现由人找数据到数据找人的转换。

二、建设内容:

细分为标准数据体系、数据分发权限体系、数据使用规则。

2.1 标准数据体系建设

重点在于基于自助分析数据需求&固定化报表数据需求进行系统的设计并在BI系统中依据设计搭建,包括原始表、基础表、分析表三层:

原始表为数据需求中所需要的原始维度表、原始事实表,属于最顶层数据,其作用与使用场景是支撑基础表、分析表的完善;

基础表是数据分析需求过程中所需要的基于业务域的宽表,包括按照业务域划分的维度表与事实表合并的明细大宽表、基于明细大宽表上卷汇总得到的汇总表,其作用与使用场景是支撑前端的拖拉拽分析以及分析表的完善&实现;

分析表是面向前端分析所使用的直接数据表,是在基础表基础上加工得来的表,往往是分析所需要的数据,不需要的维度、指标不在分析表中。

2.2 数据分发权限体系

重点在于基于标准数据体系,实现分层分权,保证数据的安全性以及口径统一。

将BI系统系统使用人员分为数据管理员、自助分析角色、领导角色三大类;

A.原始表对应的角色权限为数据管理员具备原始表的管理权限,自助分析角色具备原始表的使用权限,领导角色不具备权限;

B.基础表对应的角色权限为数据管理员具备基础表的管理权限,自助分析角色部分具备管理管理权限、全部具备使用权限,领导角色具备使用权限;

C.分析表对应的角色权限为数据管理员具备管理权限,自助分析角色具备管理权限、领导角色具备使用权限。

2.3 数据使用规则核心在于基于标准数据体系以及权限分发体系,实现数据的分层分人使用,数据需求以及权限都走逐级申请,不可跨级申请。

成效

一、预计成效:

通过自助数据分析平台的建设,为公司战略落地、预算执行、业务分析、绩效评价、持续改进提供了一个高效、闭环的运营监控平台,通过对企业关键经营指标数据系统运算、多维度的分析展示和层层钻取,为各级领导高效、及时决策提供更可靠、更精准的数据支撑。

通过系统自动抽取、运算,减少人工干预,回归数据真相,计划释放10名及以上统计人员的工作精力,提高统计效率50%以上;实现了公司从原有数据统计向分析改进转型,充分挖掘数据价值,业务问题识别、改善效率大幅提升,预计重复性问题再发降低60%,企业运营效率提升20%以上。

二、社会效益:扩展到车桥行业供应链上下游,通过供应链数据联动,为众力公司及车桥行业链形成行业层面的大数据分析平台,并探索试点行业企业数字资产交易,开展数据资产变现增值服务,将数据真正的资产化。

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