场景描述
随着金融企业业务的不断扩张，数据产生量与数据流量高速增长，业务逻辑越发复杂，很多场景需要有实时数据来辅助完成决策，同时金融企业在用户需求的响应速度、服务的精准度、用户体验的个性化、数据分析的实时性都面临着诸多挑战：
1. 数据来源复杂：
随市场规模和业务增长，包括资产管理、营销、审计、绩效、运营管理等各种内外部数据，分析某个指标时需要到多个系统查询，并进行汇算和多维分析，跨业务跨系统的复杂的数据源和异构数据大大增加了海量数据的整合、统计分析的难度，同时还存在大量的数据冗余，运维成本高。
2. 分析效率待升级：
传统的T+1固定报表模式下业务人员将需求提交给大数据部门进行开发，报表开发工作负荷重，费时费力且响应周期长，严重影响运营分析的效率，业务人员无法实时洞察业务数据导致决策时效性低，且随业务端用户和需求数的激增，需要为业务人员提供更为灵活的自助式BI查询、明细查询、透视分析、多维分析、同时满足高性能高并发的交互式分析能力，以提升查询效率，缩短等待时间，加快分析决策。
3. 经营管理复杂化：
随着入口和流量的多元化，用户的消费行为越来越复杂化，对金融产品和服务的需求也越来越个性化，此外内外部监管机构的数据报送要求不断变化，激烈的市场竞争环境和多变的监管政策对银行数据平台在复杂业务场景下的多维分析处理能力和实时性提出了更高的挑战。
解决方案
数据是金融行业的重要性资产，而数据仓库是金融行业的重要基础设施，镜舟科技通过金融行业高频、高需求场景，提出基于实时数仓构建智能经营分析平台的解决方案，在金融业数字化转型过程中发挥着至关重要的作用。
1. 多维度、高效率的业务分析体验：基于金融实时数仓构建的智能经营分析平台，为金融项目提供各类业务指标的实时计算、用户状态实时查询、高效的数据检索、数据分析服务。帮助业务人员实时查看客户状态、交易状况、资产情况，提供高效的用户服务，同时，数据平台给数据分析人员提供聚合数据，统一服务，关联查询，提供更优的分析支持。
2. 更快、更精准的经营决策体验：该平台可以帮助企业实现将数据分析结果的反馈时间从“按天反馈”、“按小时反馈”缩短到“按分钟反馈”、“按秒反馈”，使企业管理者能更快地掌握经营动态，应对市场变化，使更多员工高效使用数据分析产品，让公司的更多业务通过实时数据实现增值，盘活企业沉淀的数据资产，提升数据的可用性，让数据展示业务价值成为可能。
3. 更低的构建与运维成本：该解决方案可以降低数据平台的持有成本（TCO），降低数据平台的整体运维难度，提升数据平台运维员工的工作效率。
成效
镜舟科技基于实时数仓打造的智能经营分析平台深入银行的数据分析场景，旨在帮助银行提升各个层级、角色的分析体验，帮助银行实现高效、实时业务决策。在引入该金融实时数仓构建的智能经营分析平台后，在用户服务、业务运行等多方面获益：
a. 报表生成速度显著提升：报表核对存款入账速度从平均30min提升至5s，同时报表生成速度从耗时数小时缩短至几分钟，业务人员无需耗费时间等待报表生成再分析，工作效率10倍以上提升。
b. 多场景应用支持：该经营分析平台的高性能和灵活性，能够支撑包括手机银行、智能柜台在内的多种上层应用，帮助各个业务团队高效用数消费，以财富管理业务为例，理财师可通过平台实时查看客户状态、交易状况、资产情况，提供高效的用户服务。
c. 系统稳定性增强：镜舟支撑的平台在替换原有数据平台后稳定运行，减少了70%的系统维护成本，为银行业务的持续发展提供了坚实的数据支持。同时也提供有效的数据查询，帮助技术人员监控业务状态，快速发现数据问题。
快报
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缺乏创新性
看起来似乎是用标签能力提升了数仓效率，建议描述的更具体一些
看不到应用情况
金融报表智能分析平台，助力效率提升。