场景描述
大型和超大型企业在过去十余年的数字化建设中，基本完成了数据的采集、储存、治理工作，但在数据应用和消费环节，仍然面临“最后一公里不通畅”的挑战。具体表现为以下几方面：
（1）数据分析工作高度依赖专业分析师或IT人员。由于分析师规模不足，仅能为企业决策层和少数KOL提供数据分析服务。大量业务人员急需数据支持日常业务决策，但无法得到有效的支持。
（2）缺少灵活分析的途径。数据消费方式受限于BI报表和看板，仅能查看固定的数据指标和维度。日常工作、会议讨论等场合中的临时、一次性问题无法及时灵活分析。
（3）数据分析响应速度慢、成本高。取数开发看板的相应周期从几天到几周、几个月不等，无法快速支持业务决策需求，数据的即时价值大大受损；单个看板的开发成本在几千到几万元，IT支持成本居高不下。
（4）数据基建的价值难以释放。企业积累的海量数据从未被分析和应用，造成资源浪费，数据在企业内流动受阻，难以沉淀为资产。
解决方案
北极九章基于自主研发的专门面向数据分析的语言模型，打造AI数据洞察引擎DataGPT，面向企业中非技术背景的业务用户，打造7x24小时的AI分析师。
（1）自然语言交互，实时提问，秒出结果，用户无需学习SQL或复杂的拖拉拽BI工具，即可用日常的自然语言0门槛上手数据分析，TB级数据毫秒级响应；支持语音输入。
（2）独创Auto-Insight自动分析引擎，还原人类分析师的思路和技能；基于用户的问题，自动完成多维度衍生分析，挖掘数据趋势、异常、波动、相关性、成因等数据表现，提炼关键洞察，显著降低数据分析门槛。
（3）支持跨平台、跨终端使用，嵌入企微、钉钉、飞书等办公软件和企业内部系统，可在对话和群聊中@智能机器人分析数据，使数据分析无缝融入日常工作流。
（4）支持OpenAI、文心一言、智谱AI、百川智能等大模型，AI增强语义理解、生成数据解读、辅助决策建议、自动配置模型，进一步提升智能效果。
（5）支持中、英文自然语言，满足企业国际化需求。
（6）轻量化产品，开箱即用，快速上线发挥数据价值。不需要GPU，最快可在1周内上线应用。
（7）私有化部署，企业级数据安全保障。
成效
1. 提升数据生产力。
（1）在IT响应新需求的时间上：过去开发看板和报表时间2周以上，现在秒级看数、分钟级搭建个性化报告。在业务团队看数效率上，过去看板据按周更新或按月更新，现在可实时更新，每次搜索都是最新的数据。在分析广度上，过去分析范围局限于单个看板/报表，跨看板/报表的分析需要单独取数二次开发，现在可以在整个数据源的全量范围内自由分析。
（2）数据服务的渗透率提升。过去只服务极少数决策者、管理者，现在可以覆盖企业中大量的个人贡献者。
以某汽车主机厂客户为例，上线前100天，业务用户自主分析了36000+个问题。以某
2. 业务降本增效。
（1）节约IT建设和团队建设成本。业务人员80%的日常分析需求可以依靠AI产品解决，将IT和数据团队的生产力从简单枯燥的取数工作中释放出来，专注于高价值的模型搭建和分析问题。释放数千万的数据中台建设价值。
（2）每人每天多3次数据驱动决策的机会，提升效率，优化销售/业务/生产流程，精细化运营，创造更多业务价值。
以某大型保险经纪公司为例，应用DataGPT后将保险理赔周期缩短15%，节约了理赔和运营成本。
快报
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