场景描述
企业在落地AI技术的过程中，主要面临如下挑战：
1) 快速实现：如何快速将AI能力使用在已有平台中，快速、准确提供已有平台的相关信息，并能基于模型快速发布API；
2) 快速构建：如何依托于AI能力降低技术平台使用门槛，自动按标准实现平台必须的配置；
3) 快速赋能：如何能将企业已有的能力快速生成AI应用，以企业已有资产赋能业务，提供专业且符合企业自身情况的建议和决策；
解决方案
1) 深度结合大模型和AI开发平台能力，以iPaaS平台的技术信息训练出对应的智能体，优化提示词，高效、精准地回答iPaaS平台使用规范、相关技术信息以及定位基于平台所发布的企业服务资产；
2) 平台自带已经训练好的智能体，可快速、精准地将iPaaS平台相关组件、流程、功能通过对话的方式实现，并且平台自带M2A功能，能快速将模型通过提示词配置发布成API；
3) 基于数聚蜂巢的三层架构的解决方案，在iPaaS平台可以快速将AI工作流集成编排形成能力更强的AI，并能结合企业已有的服务资产，通过iPaaS平台衍生出能力更强、赋能业务的服务资产。
成效
白山云数聚蜂巢iPaaS平台在结合火山引擎HiAgent平台能力后，已具备M2A（即快速模型发布API的能力）、平台问答机器人和自动发现智能体服务、AI工作流服务等能力，极大降低了平台使用门槛，并能结合所建设的API的生态，加速AI赋能到业务。
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