云原生AI大数据一体化平台,内容行业快速落地大模型和RAG检索增强 | 创新场景

在线音频平台领域,用户对内容的多元化与个性化需求日益增长,对平台的数据处理与分析能力构成了新的考验。 阿里云为喜马拉雅提供了云基础设施和大数据等技术支持,特别是基于EMR3.0+OSSHDFS的数据湖方案,实现了存算分离架构,提升了喜马拉雅大数据平台的弹性能力、数据处理的高效性和实时性,同时降低了存储成本,为喜马拉雅的运营决策体、体系和AI业务创新打造了坚实的基础。

场景描述

AIGC作为行业新趋势,正驱动着内容创新与商业模式变革。然而,如何有效利用AI技术,仍是行业探索的焦点。阿里云人工智能平台PAI为喜马拉雅提供了高性能的分布式训练和模型推理服务,助力其提升内容创作的效率和质量。

更重要的是,阿里云通过通义大模型等解决方案,为喜马拉雅在AIGC业务转型上提供了强大支持,实现了快速便捷的大模型探索和RAG检索增强功能,推动了喜马拉雅在多个业务上的高效创作和商业模式创新。

解决方案

阿里云协助喜马拉雅客户打造云原生AI大数据一体化平台,实现取数效率、模型训练效率、推理服务性能的全面提升,并提供通义大模型为客户助力AIGC业务转型。

作为合作伙伴,阿里云为喜马拉雅提供了弹性计算、云网络、数据湖存储、云原生数仓、BI分析等多项技术服务支持,助力喜马拉雅的平台稳定性建设、企业效能提升和AIGC业务转型

成效

阿里云为喜马拉雅提供了云基础设施和大数据等技术支持,特别是基于EMR3.0+OSSHDFS的数据湖方案,实现了存算分离架构,提升了喜马拉雅大数据平台的弹性能力、数据处理的高效性和实时性,同时降低了存储成本,为喜马拉雅的运营决策体、体系和AI业务创新打造了坚实的基础。

本文系作者 阿里云 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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